一、date类型使用 而date类型相减只得到天数SQLgt; SELECT sysdate-(sysdate-1) FROM dual;SYSDATE-(SYSDATE-1)--------------
一、date类型使用
SQL> select systimestamp ts,systimestamp+1 dt from dual;
TS DT
-------------------------------------------- -----------
04-12月-10 10.40.00.265000 上午 +08:00 2010-12-5 1
解决隐式转换问题(仍保持timestamp类型)
SQL> select systimestamp ts,systimestamp+numtodsinterval(1,'day') dt from dual;
TS DT
-------------------------------------------- ----------------------------------------------
04-12月-10 10.42.46.515000 上午 +08:00 05-12月-10 10.42.46.515000000 上午 +08:00
三、interval year to month 类型的使用
interval year to month 可以用numtoyminterval或to_yminterval函数替代
SQL> select numtoyminterval(5,'year') + numtoyminterval(2,'month') from dual;
NUMTOYMINTERVAL(5,'YEAR')+NUMT
---------------------------------------
+000000005-02
SQL> select numtoyminterval(5*12+2,'month') from dual;
NUMTOYMINTERVAL(5*12+2,'MONTH'
---------------------------------------
+000000005-02
SQL> select to_yminterval('5-2') from dual;
TO_YMINTERVAL('5-2')
---------------------------------------
+000000005-02
SQL> select interval '5-2' year to month from dual;
INTERVAL'5-2'YEARTOMONTH
---------------------------------------
+05-02
四、interval day to second 类型的使用
interval day to second 可以用numtodsinterval或to_dsinterval替换使用
SQL> select numtodsinterval(10, 'day') + numtodsinterval(2, 'hour') +
2 numtodsinterval(3, 'minute') + numtodsinterval(2.3312, 'second')
3 from dual;
NUMTODSINTERVAL(10,'DAY')+NUMT
---------------------------------------
+000000010 02:03:02.331200000
SQL> select numtodsinterval(10*24*60*60+2*3600+3*60+2.3312, 'second') from dual;
NUMTODSINTERVAL(10*24*60*60+2*
---------------------------------------
+000000010 02:03:02.331200000
SQL> select to_dsinterval('10 02:03:02.3312') from dual;
TO_DSINTERVAL('1002:03:02.3312'
---------------------------------------
+000000010 02:03:02.331200000
SQL> select interval '10 02:03:02.3312' day to second from dual;
INTERVAL'1002:03:02.3312'DAYTO
---------------------------------------
+10 02:03:02.331200
五、时间函数
ADD_MONTHS 函数
ADD_MONTHS函数将一个日期上加上一指定的月份数,所以,日期中的日将是不变的。然而,,如果开始日期是某月的最后一天,那么,结果将会调整以使
返回值仍对应新的一月的最后一天。如果,结果月份的天数比开始月份的天数少,那么,也会向回调整以适应有效日期
select ADD_MONTHS(TO_DATE('15-11-1961','dd-mm-yyyy'),1) from dual; --1961-12-15
select ADD_MONTHS(TO_DATE('30-11-1961','dd-mm-yyyy'),1) from dual; --1961-12-31
select ADD_MONTHS(TO_DATE('31-1-1999','dd-mm-yyyy'),1) from dual;--1999-2-28
MONTHS_BETWEEN 函数
MONTHS_BETWEEN (x, y)用于计算x和y之间有几个月。如果x在日历中比y早,那么MONTHS_BETWEEN()就返回一个负数。
当x 和 y 之间的月份之差不是整月的时候,可以采用小数表示
NUMTODSINTERVAL()函数
NUMTODSINTERVAL(x, interval_unit)用于将以interval_unit指定的值为单位的数字x转换为一个INTERVAL DAY TO SECOND类型,
interval_unit参数可以设置为DAY、 HOUR、MINUTE或SECOND。
NUMTOYMINTERVAL()函数
NUMTOYMINTERVAL(x, interval_unit)用于将以interval_unit指定的值为单位的数字x转换为一个INTERVAL YEAR TO MONTH类型,
interval_unit参数可以设置为YEAR或MONTH。

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.


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