一、实验环境 平台:VMware Server 1.0.6 Linux 2.6.18-164 el5 DB Version: Oracle 10g 10.2.0.1 Oracle SID: orcl 数据库运行在
一、实验环境
平台:VMware Server 1.0.6 Linux 2.6.18-164 el5
DB Version: Oracle 10g 10.2.0.1
Oracle SID: orcl
数据库运行在归档模式
sys@ORCL> select log_mode from v$database;
LOG_MODE
------------
ARCHIVELOG
或者:
sys@ORCL> archive log list
Database log mode Archive Mode
Automatic archival Enabled
Archive destination /u01/arch_orcl
Oldest online log sequence 28
Next log sequence to archive 30
Current log sequence 30
二、操作步骤:
源数据库数据文件位置:
sys@ORCL> select file_name from dba_data_files;
FILE_NAME
----------------------------------------
/u01/oradata/orcl/system01.dbf
/u01/oradata/orcl/undotbs01.dbf
/u01/oradata/orcl/sysaux01.dbf
/u01/oradata/orcl/users01.dbf
sys@ORCL> select file_name from dba_temp_files;
FILE_NAME
----------------------------------------
/u01/oradata/orcl/temp01.dbf
sys@select member from v$logfile ;
MEMBER
------------------------------
/u01/oradata/orcl/redo01.log
/u01/oradata/orcl/redo02.log
/u01/oradata/orcl/redo03.log
需要移动所有的数据文件,采用alter database 方法
1、关闭数据库
sys@ORCL> shutdown immediate
Database closed.
Database dismounted.
ORACLE instance shut down.
2、移动数据文件到/u01/oradata/orcl_test目录
[oracle@ora10gserv orcl]$ pwd
/u01/oradata/orcl
[oracle@ora10gserv orcl]$ mv * /u01/oradata/orcl_test/
[oracle@ora10gserv orcl]$ ls
[oracle@ora10gserv orcl]$ cd /u01/oradata/orcl_test/
[oracle@ora10gserv orcl_test]$ ls
control01.ctl control03.ctl redo02.log sysaux01.dbf temp01.dbf users01.dbf
control02.ctl redo01.log redo03.log system01.dbf undotbs01.dbf
3、修改控制文件位置
[oracle@ora10gserv /]$ sqlplus /nolog
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 - Production on Tue Aug 2 00:05:27 2011
Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.
SQL> conn /as sysdba
Connected to an idle instance.
SQL> startup nomount
ORACLE instance started.
Total System Global Area 465567744 bytes
Fixed Size 1220024 bytes
Variable Size 146801224 bytes
Database Buffers 314572800 bytes
Redo Buffers 2973696 bytes
SQL> create pfile='/u01/initorcl.ora' from spfile;
File created.
SQL> host vi /u01/initorcl.ora
orcl.__db_cache_size=314572800
orcl.__java_pool_size=4194304
orcl.__large_pool_size=4194304
orcl.__shared_pool_size=138412032
orcl.__streams_pool_size=0
*.audit_file_dest='/dba/admin/orcl/adump'
*.background_dump_dest='/dba/admin/orcl/bdump'
*.compatible='10.2.0.1.0'
*.control_file_record_keep_time=14
*.control_files='/u01/oradata/orcl_test/control01.ctl','/u01/oradata/orcl_test/control02.ctl','/u01/oradata/orcl_test/control03.ctl'
*.core_dump_dest='/dba/admin/orcl/cdump'
*.db_block_size=8192
*.db_domain='lsf.com.cn'
*.db_file_multiblock_read_count=16
*.db_name='orcl'
*.db_recovery_file_dest='/dba/flash_recovery_area'
*.db_recovery_file_dest_size=2147483648
*.dispatchers='(PROTOCOL=TCP) (SERVICE=orclXDB)'
*.job_queue_processes=10
*.log_archive_dest_1='location=/u01/arch_orcl'
*.open_cursors=300
*.pga_aggregate_target=154140672
*.processes=1000
*.remote_login_passwordfile='EXCLUSIVE'
*.sessions=2000
*.sga_target=463470592
*.undo_management='AUTO'
*.undo_retention=10800
*.undo_tablespace='UNDOTBS1'
*.user_dump_dest='/dba/admin/orcl/udump'
SQL> shutdown immediate
ORA-01507: database not mounted
ORACLE instance shut down.
SQL> create spfile from pfile='/u01/initorcl.ora';
File created.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ist eine PHP/MySQL-Webanwendung, die sehr anfällig ist. Seine Hauptziele bestehen darin, Sicherheitsexperten dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten und Tools in einem rechtlichen Umfeld zu testen, Webentwicklern dabei zu helfen, den Prozess der Sicherung von Webanwendungen besser zu verstehen, und Lehrern/Schülern dabei zu helfen, in einer Unterrichtsumgebung Webanwendungen zu lehren/lernen Sicherheit. Das Ziel von DVWA besteht darin, einige der häufigsten Web-Schwachstellen über eine einfache und unkomplizierte Benutzeroberfläche mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden zu üben. Bitte beachten Sie, dass diese Software

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