下午做完其他的就打算优化一下这个SQL首先查看这个SQL的执行计划在PL/SQL Developer中的执行计划窗口中执行这个SQL然后得到执行计
在做数据库的安检时候,发现一个ORA-01555错误:
这个SQL语句明显运行了很长时间而没有完成。在观察Statspack报告中这个SQL也在top
SQL中占用了大量的db cache。物理读很大。
下午做完其他的就打算优化一下这个SQL
首先查看这个SQL的执行计划
在PL/SQL Developer中的执行计划窗口中执行这个SQL然后得到执行计划:如下
可以看到在嵌套查询中使用了 提示 /*+ all_rows*/ (这个是我的错,因为在上礼拜五的时候我发现一条同样差不多的语句嵌套语句和另外一条语句是一模一样的,我使用了这个 /*+ all_rows*/提示优化了一下,开发人员觉得第一张图中中的语句也应该加上该提示,结果在今天这条语句出现了问题。)
Person表走的是索引全扫描这个效率有点儿低,但是更糟糕的是mailsend表走的是全表扫描,根据语句中的条件
select * from mailsend ms where ms.personid=p.userid and (sysdate-15)从执行计划可以看出次查询并没有使用索引,在去到 dba_indexs 中查询mailsend表是否有索引
Select * from dba_indexs I where i.table_name=’MAILSEND’
果然没有索引。
于是乎创建一条索引:
Create index idx_perid_mailsend on mailsend(personid);
同时分析了一下该表
Analyzed table mailsend compute statistics;
改SQL中还是用了 in 这个关键字,在查询中最好将in使用exists替代来提高性能
修改后的sql如下:
在看一下执行计划:
这个时候解决了mailsend表的全表扫描情况,但是person表最外层还是走的全表扫描(虽然内层走的是主键索引扫描)这才是很重要的原因,update因为要更新内层的结果集,所以走的是全表扫描,没有使用索引,,显然是很慢的原因。
这个时候查看person的相关索引,只有两个复合索引。
这时候想起了可以使用提示强制走索引执行于是添加了一个索引提示 /*+ INDEX (tablename indexname) */(语法)
修改结果如下:
update /*+ INDEX ( per INDEX3_PERSON) */ person per
set per.sort = nvl(per.sort, 0) + 1
where exists
(select userid
from (select
p.userid, p.email
from Person p
where (sysdate - p.lastupdate) >=
(p.lastupdate + 3 - p.lastupdate)
and p.status = 3
and p.sort != 3
and not exists (select *
from mailsend ms
where ms.personid = p.userid
and (sysdate - 15) and ms.mailid = 1102)) us where us.userid=per.userid)
再来看看执行计划:
IO耗费降低到66。
本文完。

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.

Szenarien, in denen PostgreSQL anstelle von MySQL ausgewählt wird, umfassen: 1) komplexe Abfragen und erweiterte SQL -Funktionen, 2) strenge Datenintegrität und Säurekonformität, 3) Fortgeschrittene räumliche Funktionen erforderlich, und 4) Eine hohe Leistung ist bei der Verarbeitung großer Datensätze erforderlich. PostgreSQL funktioniert in diesen Aspekten gut und eignet sich für Projekte, die eine komplexe Datenverarbeitung und eine hohe Datenintegrität erfordern.

Die Sicherheit der MySQL -Datenbank kann durch folgende Maßnahmen erreicht werden: 1. Benutzerberechtigungsverwaltung: Strikt auf Zugriffsrechte durch CREATEUSER- und GRANT -Befehle kontrollieren. 2. Verschlüsselte Übertragung: Konfigurieren Sie SSL/TLS, um die Sicherheit der Datenübertragung zu gewährleisten. 3.. Datenbanksicherung und Wiederherstellung: Verwenden Sie MySQLDUMP oder MySQLPump, um regelmäßig Daten zu sichern. 4. Fortgeschrittene Sicherheitsrichtlinie: Verwenden Sie eine Firewall, um den Zugriff einzuschränken und die Protokollierungsvorgänge zu aktivieren. 5. Leistungsoptimierung und Best Practices: Berücksichtigung von Sicherheit und Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung und regelmäßige Wartung.

Wie kann ich die MySQL -Leistung effektiv überwachen? Verwenden Sie Tools wie MySQLADMIN, ShowGlobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) und MySQL Enterprisemonitor. 1. Verwenden Sie MySQLADMIN, um die Anzahl der Verbindungen anzuzeigen. 2. Verwenden Sie ShowglobalStatus, um die Abfragenummer anzuzeigen. 3.PMM bietet detaillierte Leistungsdaten und grafische Schnittstelle. 4.MysqlenterPrisemonitor bietet reichhaltige Überwachungsfunktionen und Alarmmechanismen.

Der Unterschied zwischen MySQL und SQLServer ist: 1) MySQL ist Open Source und für Web- und Embedded-Systeme geeignet, 2) SQLServer ist ein kommerzielles Produkt von Microsoft und für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. Es gibt signifikante Unterschiede zwischen den beiden in der Speicher -Engine-, der Leistungsoptimierung und den Anwendungsszenarien. Bei der Auswahl müssen Sie die Projektgröße und die zukünftige Skalierbarkeit berücksichtigen.

In Anwendungsszenarien auf Unternehmensebene, die eine hohe Verfügbarkeit, eine erweiterte Sicherheit und eine gute Integration erfordern, sollte SQLServer anstelle von MySQL ausgewählt werden. 1) SQLServer bietet Funktionen auf Unternehmensebene wie hohe Verfügbarkeit und fortschrittliche Sicherheit. 2) Es ist eng in Microsoft -Ökosysteme wie Visualstudio und PowerBi integriert. 3) SQLServer führt hervorragende Leistungsoptimierung durch und unterstützt speicheroptimierte Tabellen und Spaltenspeicherindizes.


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