默认安装好后Oracle的启动脚本dbstart会报一个错误监听,这点和linux下安装结果一样,修改如下:su - oraclevi `which dbstart`找
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默认安装好后Oracle的启动脚本dbstart会报一个错误监听,这点和linux下安装结果一样,修改如下:
su - oracle
vi `which dbstart`
找到ORACLE_HOME_LISTNER,修改为如下的样子
ORACLE_HOME_LISTNER=$ORACLE_HOME
在启动LISTENER的脚本处加入:
$ORACLE_HOME_LISTNER/bin/lsnrctl start LISTENER2 >> $LOG 2>&1 &
$ORACLE_HOME_LISTNER/bin/lsnrctl start LISTENER_NDSC >> $LOG 2>&1 &
同时修改LOGMSG="logger -puser.alert -s "为LOGMSG="logger -puser.alert "
记录syslog用
2>
oracle:/>ls -l /etc/oratab
-rw-rw-r-- 1 oracle system 758 Nov 20 18:04 /etc/oratab
修改/etc/oratab,将“N”改为“Y”,使之支持开机启动。如下:
patybs:/app/oracle/product/10.2.0/db_1:Y
ndsclone:/app/oracle/product/10.2.0/db_1:Y
3>
创建启动脚本,并赋予相关权限(log in as root)
# id
uid=0(root) gid=0(system) groups=2(bin),3(sys),7(security),8(cron),10(audit),11(lp)
touch /etc/rc.oracle
chmod 700 /etc/rc.oracle
vi /etc/rc.oracle
加入:
#!/usr/bin/ksh
echo "-------------------------------------------------" >> /var/log/dbora
date +" %T %a %D : Start Oracle Instance ... " >> /var/log/dbora
su - oracle -c dbstart >> /var/log/dbora
date +" %T %a %D : Oracle Start Finished." >> /var/log/dbora
date +" %T %a %D : Start Tomcat ... " >> /var/log/dbora
su - tomcat -c startup.sh >> /var/log/dbora
date +" %T %a %D : Tomcat Start Finished." >> /var/log/dbora
echo "-------------------------------------------------" >> /var/log/dbora
exit 0
4>
添加到/etc/inittab最下面,实现自启动。并且创建启动日志。
# pwd
/etc
# ls -l inittab
-rw-r--r-- 1 root system 3015 Feb 19 11:08 inittab
vi /etc/inittab
oracle:2:wait:/etc/rc.oracle > /var/log/oracle.log 2>&1
: oracle:2:respawn:/etc/rc.oracle > /var/log/oracle.log 2>&1(不要使用这个)
格式:
Identifier:RunLevel:Action:Command
# mkitab "oracle:2:wait:/etc/rc.oracle > /var/log/oracle.log 2>&1"
# lsitab oracle
oracle:2:wait:/etc/rc.oracle > /var/log/oracle.log 2>&1
5>
创建关闭脚本/etc/rc.shutdown
vi /etc/rc.shutdown
#!/usr/bin/ksh
echo "-------------------------------------------------" >> /var/log/dbora
date +" %T %a %D : Stop Tomcat ... " >> /var/log/dbora
su - tomcat -c shutdown.sh >> /var/log/dbora
date +" %T %a %D : Tomcat Stop Finished." >> /var/log/dbora
date +" %T %a %D : Stop Oracle Lsnr ... " >> /var/log/dbora
su - oracle -c "lsnrctl stop listener2" >> /var/log/dbora
su - oracle -c "lsnrctl stop listener_ndsc" >> /var/log/dbora
date +" %T %a %D : Oracle Lsnr Stop Finished." >> /var/log/dbora
date +" %T %a %D : Stop Oracle Instance ... " >> /var/log/dbora
su - oracle -c dbshut >> /var/log/dbora
date +" %T %a %D : Oracle Instance Stop Finished." >> /var/log/dbora
echo "-------------------------------------------------" >> /var/log/dbora
sync
exit 0
给/etc/rc.shutdown执行权限
系统管理员可以在 /etc/rc.shutdown shell 脚本中放置本地定制的关闭过程。如果该脚本存在,,则在关闭开始时就运行。如果脚本运行但是失败(返回非零返回码),则关机停止。
oracle的dbstart会启动所有数据库,以及默认listener
oracle的dbshut会关闭所有数据库,但不关闭listener
# pwd
/etc
# ls -l rc.oracle rc.shutdown
-rwx------ 1 root system 500 Feb 26 19:37 rc.oracle
-rwx------ 1 root system 750 Feb 26 19:46 rc.shutdown

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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