在一个裸设备上扩展一个表空间的时候遭遇了这个错误,想知道具体原因是什么。SQLgt; alter database datafile 5 resize 33G;alt
ORA-01144: File size (string blocks) exceeds maximum of string blocks
今天公司的Oracle服务器突然停止工作
在一个裸设备上扩展一个表空间的时候遭遇了这个错误,想知道具体原因是什么。
SQL> alter database datafile 5 resize 33G;
alter database datafile 5 resize 33G
*
ERROR at line 1:
ORA-01144: File size (4325376 blocks) exceeds maximum of 4194303 blocks
AIX 64位的平台
下面是oracle err messages:
ORA-01144: File size (string blocks) exceeds maximum of string blocks
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在Oracle 10G及以上中,表空间有bigfile tablespace和smallfile tablespace的区别: bigfile tablespace是Oracle10g的新特性。Bigfile tablespaces包含1个最大4G个blocks 的datafile。因此,使用8KBdata blocks 的bigfile tablespace 最大可以达到32TB。Bigfile tablespaces 常用于非常大的DB。 如果很大的DB有成千的 read/write datafiles, 那么checkpoints之类的操作将非常费时。如果用一个很大的datafile,减少datafiles的数量,将会提高效率。创建时使用BIGFILE关键字如下:CREATE BIGFILE TABLESPACE BIG_DEMO
DATAFILE '/ORADATA/PROD/BIG_DEMO.DBF' SIZE 25G; Smallfile tablespace是原Oracle tablespace datafile 选项的新名字。 smallfile tablespace中,你可以包含多个datafiles。每个datafile 有最多4M个data blocks。因此,,使用8KB data blocks的smallfile tablespace 中的datafiles 最大32GB。smallfile tablespace最多有1,023 个datafiles。SYSTEM和SYSAUX tablespaces总是smallfile tablespaces。
ORA-01144即表示你的单个数据文件超出了oracle的限制:如:ORA-01144: File size (4194304 blocks) exceeds maximum of 4194303 blocks表示你的表空间是Smallfile tablespace,单个数据文件最大只可以有2^22=4194303个blocks,换成KBytes时即乘上你数据库的block_size即可,解决方法是用多个数据文件,不是把单个数据文件设得很大.
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今天在solaris sparc10上安装单节点oracle10g,dbca报ora-01144,说数据文件大于限制,其实之前也奇怪为什么一个数据文件要150g。 后来发现原来是自己的理解错误,要求中并没有说只能用一个数据文件,但是metalink查到相关信息如下,以备参考:
fix:
FIX 1:
Specify a smaller file size.
The maximum file size is
db_block_size * 4194303
For example, if db_block_size is 2kB then maximum file size is limited
to 2k*4194303, 8Gb-2k.
FIX 2:
Change db_block_size. This can only be done by recreating of
database.
db_block_size Maximum data file size
------------- ----------------------
2kb 8Gb-2kb
4kb 16Gb-4kb
8kb 32Gb-8kb
16kb 64Gb-16kb
32kb 128Gb-32kb
可见db_block_size对 maximum data file size还是起决定作用的
还有就是不能轻易的勾bigfile tablespace 这东西只允许表空间中存在一个数据文件~差点儿犯错误~ 呵呵~

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.

Mysqlblobshavelimits: Tinyblob (255Bytes), Blob (65.535 Bytes), Mediumblob (16.777.215 Bytes), Andlongblob (4,294.967.295 Bytes) .TouseBl Obseffektiv: 1) TipperformanceImpactsandStorElargblobsexternal;

Zu den besten Tools und Technologien zur Automatisierung der Erstellung von Benutzern in MySQL gehören: 1. MySQLWorkbench, geeignet für kleine bis mittlere Umgebungen, einfach zu bedienen, aber mit hohem Ressourcenverbrauch. 2. Ansible, geeignet für Multi-Server-Umgebungen, einfache, aber steile Lernkurve; 3.. Benutzerdefinierte Python -Skripte, flexibel, müssen aber die Sicherheitskriptsicherheit gewährleisten. 4. Puppen- und Küchenchef, geeignet für groß angelegte Umgebungen, komplex, aber skalierbar. Bei der Auswahl sollten Maßstab, Lernkurve und Integrationsanforderungen berücksichtigt werden.

Ja, youcansearchinSideabloBinMysqlusingSpecifictechniques.1) konvertieren theBloboToAutf-8stringwithConvertfunctionandSearchused-Like.2) ficRpressedblobs, UseUncompressBeForeConversion.3) IncentalanceImpactSandSandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPracing.


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