字符数据类型 CHAR CHAR 都是固定长度字符资料但oracle 里面最大度为2kb,SQLServer里面最大长度为8kb 变长字符数据类型
字符数据类型 CHAR CHAR 都是固定长度字符资料但Oracle 里面最大度为2kb,SQLServer里面最大长度为8kb
变长字符数据类型 VARCHAR2 VARCHAR Oracle 里面最大长度为 4kb,,SQLServer里面最大长度为8kb
根据字符集而定的固定长度字符串 NCHAR NCHAR 前者最大长度2kb后者最大长度4kb
根据字符集而定的可变长度字符串 NVARCHAR2 NVARCHAR 二者最大长度都为4kb
日期和时间数据类型 DATE 有Datetime和Smalldatetime两种 在oracle 里面格式为DMY在SQLSerser里面可以调节,默认的为MDY
数字类型 NUMBER(P,S) NUMERIC[P(,S)] Oracle 里面p代表小数点左面的位数,s代表小数点右面的位数。而SQLServer里面p代表小数点左右两面的位数之和,s代表小数点右面的位数。
数字类型 DECIMAL(P,S) DECIMAL[P(,S)] Oracle 里面p代表小数点左面的位数,s代表小数点右面的位数。而SQLServer里面p代表小数点左右两面的位数之和,s代表小数点右面的位数。
整数类型 INTEGER INT 同为整数类型,存储大小都为4个字节
浮点数类型 FLOAT FLOAT
实数类型 REAL REAL
ORACLE 内部函数大全以及与SQLSERVER的区别:
下面是Oracle 支持的字符函数和它们的Microsoft SQL Server等价函数。
函数 Oracle Microsoft SQL Server
把字符转换为ASCII :ASCII ASCII
字串连接: CONCAT --------------(expression + expression)
把ASCII转换为字符 CHR, CHAR
返回字符串中的开始字符(左起) INSTR ,---------------CHARINDEX
把字符转换为小写 LOWER ---------------------LOWER
把字符转换为大写 UPPER-------------------- UPPER
填充字符串的左边 LPAD --------------------N/A
清除开始的空白 LTRIM--------------------LTRIM
清除尾部的空白 RTRIM --------------------RTRIM
字符串中的起始模式(pattern) INSTR --------------------PATINDEX
多次重复字符串 RPAD --------------------REPLICATE
字符串的语音表示 SOUNDEX --------------------SOUNDEX
重复空格的字串 RPAD --------------------SPACE
从数字数据转换为字符数据 TO_CHAR --------------------STR
子串 SUBSTR --------------------SUBSTRING
替换字符 REPLACE --------------------STUFF
将字串中的每个词首字母大写 INITCAP --------------------N/A
翻译字符串 TRANSLATE --------------------N/A
字符串长度 LENGTH-------------------- DATELENGTH or LEN
列表中最大的字符串 GREATEST-------------------- N/A
列表中最小的字符串 LEAST --------------------N/A
如果为NULL则转换字串 NVL-------------------- ISNULL
日期函数
下面是Oracle 支持的日期函数和它们的Microsoft SQL Server等价函数。
函数 Oracle --------------------Microsoft SQL Server
日期相加 (date column +/- value) or ADD_MONTHS --------------------DATEADD
两个日期的差 (date column +/- value) or MONTHS_BETWEEN --------------------DATEDIFF
当前日期和时间 SYSDATE --------------------GETDATE()
一个月的最后一天 LAST_DAY --------------------N/A
时区转换 NEW_TIME --------------------N/A
日期后的第一个周日 NEXT_DAY --------------------N/A
代表日期的字符串 TO_CHAR --------------------DATENAME
代表日期的整数 TO_NUMBER (TO_CHAR)) --------------------DATEPART
日期舍入 ROUND --------------------CONVERT
日期截断 TRUNC --------------------CONVERT
字符串转换为日期 TO_DATE --------------------CONVERT
如果为NULL则转换日期 NVL -------------------- ISNULL
转换函数
下面是Oracle 支持的转换函数和它们的Microsoft SQL Server等价函数。
函数 Oracle --------------------Microsoft SQL Server
数字转换为字符 TO_CHAR --------------------CONVERT
字符转换为数字 TO_NUMBER --------------------CONVERT
日期转换为字符 TO_CHAR --------------------CONVERT
字符转换为日期 TO_DATE CONVERT
16进制转换为2进制 HEX_TO_RAW --------------------CONVERT
2进制转换为16进制 RAW_TO_HEX --------------------CONVERT

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.


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MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
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SecLists ist der ultimative Begleiter für Sicherheitstester. Dabei handelt es sich um eine Sammlung verschiedener Arten von Listen, die häufig bei Sicherheitsbewertungen verwendet werden, an einem Ort. SecLists trägt dazu bei, Sicherheitstests effizienter und produktiver zu gestalten, indem es bequem alle Listen bereitstellt, die ein Sicherheitstester benötigen könnte. Zu den Listentypen gehören Benutzernamen, Passwörter, URLs, Fuzzing-Payloads, Muster für vertrauliche Daten, Web-Shells und mehr. Der Tester kann dieses Repository einfach auf einen neuen Testcomputer übertragen und hat dann Zugriff auf alle Arten von Listen, die er benötigt.