在Oracle10G中,默认的归档路径为$Oracle_BASE/flash_recovery_area。对于这个路径,Oracle有一个限制,就是默认只能有2G的空
在Oracle10G中,,默认的归档路径为$Oracle_BASE/flash_recovery_area。对于这个路径,Oracle有一个限制,就是默认只能有2G的空间给归档日志使用,可以使用下面两个SQL语句去查看它的限制:
1. select * from v$recovery_file_dest;
2. show parameter db_recovery_file_dest(这个更友好直观一些)
当归档日志数量大于2G时,那么就会由于没有更多的空间去容纳更多的归档日志会报无法继续归档的错误。
如:“RA-19809: limit exceeded for recovery files
ORA-19804: cannot reclaim 10017792 bytes disk space from 2147483648 limit
ARC0: Error 19809 Creating archive log file to '/u01/app/Oracle/flash_recovery_area/ORCL/archivelog/2007_04_30/o1_mf_1_220_0_.arc' ”这时我们可以修改它的默认限制,比如说将它增加到5G或更多,也可以将归档路径重新置到别的路径,就不会有这个限制了。
更改限制语句如下:
alter system set db_recovery_file_dest_size=5368709102 (这里为5G 5x1024x1024x1024=5G)
alter system set db_recovery_file_dest_size=10737418240

MySQL -Funktionen können zur Datenverarbeitung und -berechnung verwendet werden. 1. Grundlegende Nutzung umfasst String -Verarbeitung, Datumsberechnung und mathematische Operationen. 2. Erweiterte Verwendung umfasst die Kombination mehrerer Funktionen zur Implementierung komplexer Vorgänge. 3. Die Leistungsoptimierung erfordert die Vermeidung der Verwendung von Funktionen in der WHERE -Klausel und der Verwendung von Gruppenby- und temporären Tabellen.

Effiziente Methoden für das Batch -Einfügen von Daten in MySQL gehören: 1. Verwenden von InsertInto ... Wertesyntax, 2. Verwenden von LoadDatainFile -Befehl, 3. Verwendung der Transaktionsverarbeitung, 4. Stapelgröße anpassen, 5. Deaktivieren Sie die Indexierung, 6. Verwenden Sie die Einfügung oder einfügen.

Fügen Sie in MySQL Felder mit alterTabletable_nameaddcolumnNew_columnvarchar (255) nach oben nachzusteuern. Beim Hinzufügen von Feldern müssen Sie einen Speicherort angeben, um die Abfrageleistung und die Datenstruktur zu optimieren. Vor dem Löschen von Feldern müssen Sie bestätigen, dass der Betrieb irreversibel ist. Die Änderung der Tabellenstruktur mithilfe von Online-DDL, Sicherungsdaten, Testumgebungen und Zeiträumen mit niedriger Last ist die Leistungsoptimierung und Best Practice.

Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Ausführungsplan von MySQL -Abfragen zu analysieren. 1. Der Befehl Erklärung zeigt den Ausführungsplan der Abfrage an, um Leistungs Engpässe zu finden. 2. Der Ausführungsplan enthält Felder wie ID, SELECT_TYPE, TABLE, TYP, SOLY_KEYS, KEY, KEY_LEN, REF, Zeilen und Extra. 3. Nach dem Ausführungsplan können Sie Abfragen optimieren, indem Sie Indexes hinzufügen, vollständige Tabellen -Scans vermeiden, Join -Operationen optimieren und Overlay -Indizes verwenden.

Unterabfragen können die Effizienz der MySQL -Abfrage verbessern. 1) Unterabfrage vereinfacht die komplexe Abfragelogik wie Filterdaten und Berechnung der aggregierten Werte. 2) MySQL Optimizer kann Unterabfragen in die Verbesserung der Leistung umwandeln, um die Leistung zu verbessern. 3) Die Verwendung von existieren anstelle von in kann mehrere Zeilen zurückgeben, die Fehler zurückgeben. 4) Optimierungsstrategien umfassen die Vermeidung verwandter Unterabfragen, die Verwendung von existieren, die Indexoptimierung und die Vermeidung von Unterabfragen.

Methoden zum Konfigurieren von Zeichensätzen und Kollationen in MySQL gehören: 1. Einstellen der Zeichensätze und Kollationen auf Serverebene: setNames'utf8 '; SetCharactersetutf8; SetCollation_connection = 'utf8_general_ci'; 2. Erstellen Sie eine Datenbank, die bestimmte Zeichensätze und Kollationen verwendet: CreateDatabaseExample_Dbaractersetutf8collatutf8_General_ci; 3.. Geben Sie Zeichensätze und Kollationen an, wenn Sie eine Tabelle erstellen: createTableExample_table (IDINT

Befolgen Sie die folgenden Schritte, um MySQL sicher und gründlich zu deinstallieren und alle Restdateien zu reinigen: 1. MySQL Service; 2. MySQL -Pakete deinstallieren; 3.. Konfigurationsdateien und Datenverzeichnisse; 4. Überprüfen Sie, ob die Deinstallation gründlich ist.

Das Umbenennen einer Datenbank in MySQL erfordert indirekte Methoden. Die Schritte sind wie folgt: 1. Erstellen einer neuen Datenbank; 2. Verwenden Sie MySQldump, um die alte Datenbank zu exportieren. 3. Importieren Sie die Daten in die neue Datenbank; 4. Löschen Sie die alte Datenbank.


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