Oracle 11G DataGuard ORA-16086问题修复详细过程
1,问题描述,standby从库没有应用redo日志
Tue Jul 22 09:05:07 2014
RFS[8852]: Assigned to RFS process 12956
RFS[8852]: Identified database type as 'physical standby': Client is ARCH pid 16028
Tue Jul 22 09:05:09 2014
RFS[8853]: Assigned to RFS process 12958
RFS[8853]: Identified database type as 'physical standby': Client is LGWR SYNC pid 15950
Primary database is in MAXIMUM AVAILABILITY mode
Standby controlfile consistent with primary
Standby controlfile consistent with primary
RFS[8853]: No standby redo logfiles selected (reason:7)
Errors in file /Oracle/app/oracle/diag/rdbms/pddgunq/powerdes/trace/powerdes_rfs_12958.trc:
ORA-16086: Redo data cannot be written to the standby redo log
Tue Jul 22 09:11:07 2014
RFS[8854]: Assigned to RFS process 12976
RFS[8854]: Identified database type as 'physical standby': Client is ARCH pid 16028
Tue Jul 22 09:11:07 2014
RFS[8855]: Assigned to RFS process 12978
RFS[8855]: Identified database type as 'physical standby': Client is LGWR SYNC pid 15950
Primary database is in MAXIMUM AVAILABILITY mode
Standby controlfile consistent with primary
Standby controlfile consistent with primary
RFS[8855]: No standby redo logfiles selected (reason:7)
Errors in file /oracle/app/oracle/diag/rdbms/pddgunq/powerdes/trace/powerdes_rfs_12978.trc:
ORA-16086: Redo data cannot be written to the standby redo log
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
Oracle Data Guard 重要配置参数
基于同一主机配置 Oracle 11g Data Guard
探索Oracle之11g DataGuard
Oracle Data Guard (RAC+DG) 归档删除策略及脚本
Oracle Data Guard 的角色转换
Oracle Data Guard的日志FAL gap问题
Oracle 11g Data Guard Error 16143 Heartbeat failed to connect to standby 处理方法
2,在从库查看redo日志息
SQL> show parameter log_file_name_convert;
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
log_file_name_convert string /home/oradata/powerdes, /home/
oradata/powerdes
SQL>
SQL>
SQL> select group#,member from v$logfile;
GROUP#
----------
MEMBER
--------------------------------------------------------------------------------
3
/home/oradata/powerdes/redo03.log
2
/home/oradata/powerdes/redo02.log
1
/home/oradata/powerdes/redo01.log
SQL> select GROUP#,FIRST_CHANGE#,SEQUENCE#,STATUS from v$log;
GROUP# FIRST_CHANGE# SEQUENCE# STATUS
---------- ------------- ---------- ----------------
1 1.0533E+10 23999 CLEARING_CURRENT
2 1.0533E+10 23997 CLEARING
3 1.0533E+10 23998 CLEARING
SQL>
SQL> select group#,bytes/1024/1024,members,status from v$log;
GROUP# BYTES/1024/1024 MEMBERS STATUS
---------- --------------- ---------- ----------------
1 50 1 CLEARING
2 50 1 CLEARING_CURRENT
3 50 1 CLEARING
SQL>
先暂停redo log日志:
ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE CANCEL;
执行更新日志操作:
alter database clear logfile group 1;
alter database clear logfile group 2;
alter database clear logfile group 3;
SQL> alter database clear logfile group 1;
alter database clear logfile group 1
*
ERROR at line 1:
ORA-01156: recovery or flashback in progress may need access to files
报错是因为MFS进程锁定日志了,所以需要先停应用再更新日志操作
alter database recover managed standby database cancel;
SQL> alter database recover managed standby database cancel;
Database altered.
SQL> alter database clear logfile group 1;
Database altered.
SQL> alter database clear logfile group 2;
Database altered.
SQL> alter database clear logfile group 3;
Database altered.
SQL>
然后再执行redo应用
SQL> alter database recover managed standby database disconnect from session;
Database altered.
SQL>
查看redo应用情况
SQL> select name,creator,sequence#,applied,completion_time from v$archived_log;
都是NO
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MySQL verwendet eine GPL -Lizenz. 1) Die GPL -Lizenz ermöglicht die freie Verwendung, Änderung und Verteilung von MySQL, aber die geänderte Verteilung muss GPL entsprechen. 2) Gewerbelizenzen können öffentliche Änderungen vermeiden und für gewerbliche Anwendungen geeignet sind, die Vertraulichkeit erfordern.

Die Situationen bei der Auswahl von InnoDB anstelle von MyISAM umfassen: 1) Unterstützung der Transaktion, 2) hohe Genauigkeitsumgebung, 3) hohe Datenkonsistenz; Umgekehrt umfasst die Situation bei der Auswahl von MyISAM: 1) hauptsächlich Lesen von Operationen, 2) Es ist keine Transaktionsunterstützung erforderlich. InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die eine hohe Datenkonsistenz und Transaktionsverarbeitung erfordern, z. B. E-Commerce-Plattformen, während MyISAM für lessintensive und transaktionsfreie Anwendungen wie Blog-Systeme geeignet ist.

In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.

Es gibt vier Hauptindextypen in MySQL: B-Tree-Index, Hash-Index, Volltextindex und räumlicher Index. 1.B-Tree-Index ist für Reichweite, Sortierung und Gruppierung geeignet und für die Erstellung der Namensspalte der Mitarbeiter-Tabelle geeignet. 2. Hash -Index ist für äquivalente Abfragen geeignet und für die Erstellung der ID -Spalte der Tabelle Hash_Table der Speicherspeicher -Engine geeignet. 3. Der Volltextindex wird für die Textsuche verwendet, die für die Erstellung in der Inhaltspalte der Artikeltabelle geeignet ist. 4. Der räumliche Index wird für die Geospatial -Abfrage verwendet, die für die Erstellung auf Geom -Spalten der Standorte Tabelle geeignet ist.

TocreateanIndexinMysql, UsethecreatInedExStatement.1) ForasingLecolumn, verwenden Sie "createIdexidx_lastNameOntrayees (Nachname); 2) foracompositeIndex, verwenden" createIndexidx_nameonomiebhaber (Lastname, Firstname);

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.


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