mysqlslap是mysql自带的基准测试工具,优点:查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提
mysqlslap是mysql自带的基准测试工具,优点:查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较.msqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依据,建议系统运维和DBA人员应该掌握一些常见的压力测试工具,才能准确的掌握线上数据库支撑的用户流量上限及其抗压性等问题.
工具详细参数
--help 显示帮助
--concurrency 代表并发数量,多个可以用逗号隔开
--engines 测试的引擎,多个用分隔符隔开
--iterations 运行这些测试多少次
--auto-generate-sql 系统自己生成的SQL脚本来测试
--auto-generate-sql-load-type 测试的是读还是写还是两者混合的(read,write,update,mixed)
--number-of-queries 总共要运行多少次查询
--debug-info 额外输出CPU以及内存的相关信息
--number-int-cols 创建测试表的 int 型字段数量
--auto-generate-sql-add-autoincrement 生成的表自动添加auto_increment列
--number-char-cols 测试表的 char 型字段数量
--create-schema 测试的database
--query 用自定义脚本执行测试
--only-print 如果只想打印看看SQL语句是什么,以用这个选项
2.测试实例(单个并发)
[root@node2 bin]# ./mysqlslap -uroot -psystem --concurrency=100 --iterations=1 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-load-type=mixed --auto-generate-sql-add-autoincrement --engine=myisam --number-of-queries=10 --debug-info
Warning: Using a password on the command line interface can be insecure.
Benchmark
Running for engine myisam
Average number of seconds to run all queries: 0.209 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.209 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 0.209 seconds
Number of clients running queries: 100
Average number of queries per client: 0
User time 0.02, System time 0.09
Maximum resident set size 4684, Integral resident set size 0
Non-physical pagefaults 1476, Physical pagefaults 0, Swaps 0
Blocks in 0 out 0, Messages in 0 out 0, Signals 0
Voluntary context switches 2797, Involuntary context switches 25
[root@node2 bin]#
说明:测试100个并发线程,测试次数1次,自动生成SQL测试脚本,读,写,更新混合测试,自增长字段,测试引擎为myisam,共运行10次查询,输出cpu资源信息
3.测试实例(多个并发)
[root@node2 bin]# ./mysqlslap --concurrency=50,100,200 --iterations=20 --number-int-cols=4 --number-char-cols=35 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=read --engine=myisam,innodb --number-of-queries=200 --verbose --socket=/tmp/mysql.sock -uroot -psystem
Warning: Using a password on the command line interface can be insecure.
Benchmark
Running for engine myisam
Average number of seconds to run all queries: 0.758 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.671 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 0.870 seconds
Number of clients running queries: 50
Average number of queries per client: 4
Benchmark
Running for engine myisam
Average number of seconds to run all queries: 0.840 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.645 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 1.117 seconds
Number of clients running queries: 100
Average number of queries per client: 2
Benchmark
Running for engine myisam
Average number of seconds to run all queries: 0.959 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.802 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 1.192 seconds
Number of clients running queries: 200
Average number of queries per client: 1
Benchmark
Running for engine innodb
Average number of seconds to run all queries: 0.701 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.632 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 0.778 seconds
Number of clients running queries: 50
Average number of queries per client: 4

MySQL verwendet eine GPL -Lizenz. 1) Die GPL -Lizenz ermöglicht die freie Verwendung, Änderung und Verteilung von MySQL, aber die geänderte Verteilung muss GPL entsprechen. 2) Gewerbelizenzen können öffentliche Änderungen vermeiden und für gewerbliche Anwendungen geeignet sind, die Vertraulichkeit erfordern.

Die Situationen bei der Auswahl von InnoDB anstelle von MyISAM umfassen: 1) Unterstützung der Transaktion, 2) hohe Genauigkeitsumgebung, 3) hohe Datenkonsistenz; Umgekehrt umfasst die Situation bei der Auswahl von MyISAM: 1) hauptsächlich Lesen von Operationen, 2) Es ist keine Transaktionsunterstützung erforderlich. InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die eine hohe Datenkonsistenz und Transaktionsverarbeitung erfordern, z. B. E-Commerce-Plattformen, während MyISAM für lessintensive und transaktionsfreie Anwendungen wie Blog-Systeme geeignet ist.

In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.

Es gibt vier Hauptindextypen in MySQL: B-Tree-Index, Hash-Index, Volltextindex und räumlicher Index. 1.B-Tree-Index ist für Reichweite, Sortierung und Gruppierung geeignet und für die Erstellung der Namensspalte der Mitarbeiter-Tabelle geeignet. 2. Hash -Index ist für äquivalente Abfragen geeignet und für die Erstellung der ID -Spalte der Tabelle Hash_Table der Speicherspeicher -Engine geeignet. 3. Der Volltextindex wird für die Textsuche verwendet, die für die Erstellung in der Inhaltspalte der Artikeltabelle geeignet ist. 4. Der räumliche Index wird für die Geospatial -Abfrage verwendet, die für die Erstellung auf Geom -Spalten der Standorte Tabelle geeignet ist.

TocreateanIndexinMysql, UsethecreatInedExStatement.1) ForasingLecolumn, verwenden Sie "createIdexidx_lastNameOntrayees (Nachname); 2) foracompositeIndex, verwenden" createIndexidx_nameonomiebhaber (Lastname, Firstname);

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.


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MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

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