对于在线运行的系统,当前数据库性能监控,通常监视以下几点:(1)是否有阻塞(Blocking);(2)是否有等待(Waiting),阻塞就是锁(Lock)等待;(3)是否运行时间过长(Lon
对于在线运行的系统,当前数据库性能监控,通常监视以下几点:
(1) 是否有阻塞 (Blocking);
(2) 是否有等待 (Waiting),阻塞就是锁 (Lock) 等待;
(3) 是否运行时间过长(Long running);
(4) 是否有死锁 (Deadlock);
sys.dm_exec_query_stats之类,等一些统计性的信息,通常不作为实时告警内容,而是在性能优化时,作为参考。
一. 阻塞/等待/长时间运行
1. SQL Server 2005 及以后版本检查
SELECT r.session_id ,r.blocking_session_id ,DB_Name(r.database_id) as database_name ,r.start_time ,r.total_elapsed_time ,r.[status] ,CASE WHEN r.blocking_session_id 0 THEN'Blocking' WHEN r.blocking_session_id= 0 AND r.wait_type is not null THEN 'Waiting' ELSE 'Long-running' END as slowness_type ,r.percent_complete ,r.command ,r.wait_type ,r.wait_time ,r.wait_resource ,r.last_wait_type ,r.cpu_time ,r.reads ,r.writes ,r.logical_reads ,t.[text] as executing_batch ,SUBSTRING(t.[text], r.statement_start_offset/2, (CASE WHENr.statement_end_offset =-1 THENDATALENGTH(t.[text]) --LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX),t.text)) * 2 ELSE r.statement_end_offset END - r.statement_start_offset )/2+ 1) as executing_sql ,bt.[text] as blocking_batch ,SUBSTRING(bt.[text], br.statement_start_offset/2, (CASE WHENbr.statement_end_offset = -1 THENDATALENGTH(bt.[text]) --LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX),bt.text)) * 2 ELSE br.statement_end_offset END - br.statement_start_offset )/2+ 1) as blocking_sql --,p.query_plan FROM sys.dm_exec_requests r CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(r.sql_handle) as t CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(r.plan_handle) as p LEFT JOIN sys.dm_exec_requests br ON r.blocking_session_id =br.session_id OUTER APPLY sys.dm_exec_sql_text(br.session_id) as bt WHERE r.session_id > 50 and r.session_id @@SPID AND r.total_elapsed_time >30 * 60 * 1000 ORDER BY r.total_elapsed_timeDESC;以上脚本返回运行超过30分钟的语句,需要注意的是:
(1) 如果返回执行计划,会让以上脚本变慢很多,可以不返回,在收到告警后检查语句时,再去查看执行计划;
(2) 显示TEXT,比如: xp_cmdshell这样的语句,start_offset, end_offset都为0,截取的 text是空白,只有看TEXT才知道是什么语句;还有就是有时需要知道这个请求来自哪个batch或者存储过程;
(3) 有时显示TEXT还不够,还以xp_cmdshell为例,需要dbcc inputbuffer才能看到完整的sql语句;另外已运行结束但还没有commit/rollback的事务,在requests中已经没有了,也需要借用dbcc inputbuffer来查看sql 语句;
dbcc inputbuffer(@@SPID)(4) SQL Agent作业,在这里会被一并检查,也可以通过msdb..sysjobactivity另行检查;
select b.name, * from msdb..sysjobactivity a inner join msdb.dbo.sysjobs b on a.job_id = b.job_id where b.name like '%backup%'

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


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