对于MySQL数据库的热备,xtrabackup是除了MySQL enterprise backup之外的不二之
对于MySQL数据库的热备,xtrabackup是除了MySQL enterprise backup之外的不二之选。该工具提供了基于innodb存储引擎的热备,支持全量,增量备份,部分备份,时点恢复以及使用xtrabackup备份来重做slave等。xtrabackup工具包包含一个innobackupex命令行工具,同时支持InnoDB引擎以及MyISAM引擎。本文主要描述的是trabackup的备份原理并给出了相关演示。
1、安装部署Xtrabackup
下载地址:
# 本次安装的版本为2.2.5,下载后解压为rpm文件,直接安装即可
# tar -xvf Percona-XtraBackup-2.2.5-r5027-el5-x86_64-bundle.tar
# rpm -Uvh percona-xtrabackup-2.2.5-5027.el5.x86_64.rpm
# rpm -Uvh percona-xtrabackup-debuginfo-2.2.5-5027.el5.x86_64.rpm
# rpm -Uvh percona-xtrabackup-test-2.2.5-5027.el5.x86_64.rpm
[root@app ~]# ls /usr/bin/xtraba* /usr/bin/inno*
/usr/bin/innobackupex /usr/bin/innochecksum /usr/bin/xtrabackup
Xtrabackup有两个主要的工具:xtrabackup、innobackupex
a、xtrabackup只能备份InnoDB和XtraDB两种数据表,而不能备份MyISAM数据表
b、innobackupex是一个perl脚本封装了xtrabackup。支持同时备份InnoDB和MyISAM引擎的表。
注:本文描述的xtrabackup与innobackupex可以看做是同一概念。
2、xtrabackup工作原理
InnoDB引擎很大程度上与Oracle类似,使用redo,undo机制,因此在热备期间需要考虑对于日志缓冲区在线事物日志及时写出到文件的问题。如果log buffer没有及时写出将被日志的循环写特性覆盖。xtrabackup在启动时会记住log sequence number(LSN),然后一页一页地复制InnoDB的数据。与此同时,监控log buffer中的日志情况,一旦log buffer发生变化,即数据发生了不一致,该过程会立即被捕获并把变化的页面复制到xtrabckup log,直到全部innoDB数据文件复制完成之后,停止监控log buffer及日志复制。
xtrabackup在恢复期间对提交的事务前滚,未提交或失败的事务进行回滚,从而保证数据的一致性。因此对于InnoDB表在备份期间不会锁表。由于XtraBackup其内置的InnoDB库打开文件的时候是rw的,所以运行XtraBackup的用户,必须对InnoDB的数据文件具有读写权限。
3、extrabackup的备份步骤
4、演示全备
#当前环境
robin@localhost[(none)]> show variables like 'version';
+---------------+------------+
| Variable_name | Value |
+---------------+------------+
| version | 5.6.12-log |
+---------------+------------+
robin@localhost[(none)]> show variables like '%default_storage%';
+------------------------+--------+
| Variable_name | Value |
+------------------------+--------+
| default_storage_engine | InnoDB |
+------------------------+--------+
#全备数据库
[mysql@app ~]$ innobackupex --user=robin -password=xxx --port=3606 --socket=/tmp/mysql3606.sock \
> --defaults-file=/data/inst3606/data3606/my3606.cnf /data/bak/hotbak
InnoDB Backup Utility v1.5.1-xtrabackup; Copyright 2003, 2009 Innobase Oy
............
141105 15:41:59 innobackupex: Connecting to MySQL server with DSN 'dbi:mysql:;
.............
innobackupex: Using mysql server version 5.6.12-log
innobackupex: Created backup directory /data/bak/hotbak/2014-11-05_15-42-02 #在指定备份目录下创建一个基于时间戳的文件夹
141105 15:42:02 innobackupex: Starting ibbackup with command: xtrabackup --defaults-file="/data/inst3606/data3606/my3606.cnf"
--defaults-group="mysqld" --backup --suspend-at-end --target-dir=/data/bak/hotbak/2014-11-05_15-42-02
--tmpdir=/tmp --extra-lsndir='/tmp'
innobackupex: Waiting for ibbackup (pid=27441) to suspend
innobackupex: Suspend file '/data/bak/hotbak/2014-11-05_15-42-02/xtrabackup_suspended_2'
#下面从配置文件获取有关innodb的配置信息
xtrabackup version 2.2.5 based on MySQL server 5.6.21 Linux (x86_64) (revision id: )
xtrabackup: uses posix_fadvise().
xtrabackup: cd to /data/inst3606/data3606
xtrabackup: open files limit requested 0, set to 1024 # Author : Leshami
xtrabackup: using the following InnoDB configuration: # Blog :
xtrabackup: innodb_data_home_dir = ./
xtrabackup: innodb_data_file_path = ibdata1:10M:autoextend
xtrabackup: innodb_log_group_home_dir = ./
xtrabackup: innodb_log_files_in_group = 2
xtrabackup: innodb_log_file_size = 50331648
>> log scanned up to (380655683) #扫描innodb日志lsn并复制inndodb系统表空间
[01] Copying ./ibdata1 to /data/bak/hotbak/2014-11-05_15-42-02/ibdata1
>> log scanned up to (380655683)
>> log scanned up to (380655683)
[01] ...done
[01] Copying ./mysql/slave_relay_log_info.ibd to /data/bak/hotbak/2014-11-05_15-42-02/mysql/slave_relay_log_info.ibd
#类似部分省略,,全部是基于innodb引擎的ibd文件...
[01] Copying ./tempdb/tb_user.ibd to /data/bak/hotbak/2014-11-05_15-42-02/tempdb/tb_user.ibd
[01] ...done
>> log scanned up to (380655683)
xtrabackup: Creating suspend file '/data/bak/hotbak/2014-11-05_15-42-02/xtrabackup_suspended_2' with pid '27441'

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.


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