一、实验说明: 操作系统:rhel 5.4 x86 数据库:Oracle 11g R2 实验说明:该实验参照了谭老师的《让Oracle跑的
一、实验说明:
操作系统:rhel 5.4 x86
数据库:Oracle 11g R2
实验说明:该实验参照了谭老师的《让Oracle跑的更快2》中的一个案例。
二、在数据库中创建带加载数据的分区表及索引
----------创建一个包含3个分区的分区表,分区的字段是一个时间字段,分别存放2011年、2012年和之后的数据。-----
SQL> create table jack_test(id int,name varchar2(60),created date)
2 partition by range(created)
3 (
4 partition p2011 values less than(to_date('2012-01-01','yyyy-mm-dd')),
5 partition p2012 values less than(to_date('2013-01-01','yyyy-mm-dd')),
6 partition pmax values less than (maxvalue)
7 );
Table created.
----------创建全文索引----------------------------------------------------------------------
SQL> create index jack_test_ind on jack_test(name) indextype is ctxsys.context local;
Index created.
三、在数据库中创建临时表
----------创建一个和jack_test表结构完全相同的临时表jack_test,只是它不是分区表,临时表上暂时不需要创建索引-------jack_temp
3 Table created.
四、由程序将待加载的数据写成固定格式的文件
---------下面是sqlldr的一个控制文件-------------------------
[oracle@node2 jack]$ vi jack_test_2011.ctl
OPTIONS (DIRECT=TRUE)
LOAD DATA
INFILE '/home/oracle/jack/jack_test_2011.dat'
BADFILE '/home/oracle/jack/jack_test_2011.bad'
DISCARDFILE '/home/oracle/jack/jack_test_2011.dsc'
APPEND INTO TABLE jack_temp
(id TERMINATED BY WHITESPACE,
name TERMINATED BY WHITESPACE,
created DATE "YYYY-MM-DD HH24:MI:SS" TERMINATED BY WHITESPACE)
----------下面是需要加载的格式文件中的部分数据--------------------------
[oracle@node2 jack]$ more jack_test_2011.dat
13628 index 2011-6-8
13629 index 2011-6-8
13630 index 2011-6-8
13631 index 2011-6-8
13632 index 2011-6-8
13633 index 2011-6-8
13634 index 2011-6-8
13635 index 2011-6-8
13636 index 2011-6-8
13637 index 2011-6-8
13638 index 2011-6-8
13639 index 2011-6-8
13640 index 2011-6-8
13641 index 2011-6-8
13642 index 2011-6-8
13643 index 2011-6-8
五、使用SQL*Loader将文件装载入临时文件中
-------------开始加载数据---------------------------------------------------
[oracle@node2 jack]$ sqlldr jack/jack control=jack_test_2011.ctl
SQL*Loader: Release 11.2.0.1.0 - Production on Tue Dec 25 14:59:25 2012
Copyright (c) 1982, 2009, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
Load completed - logical record count 27381.
---------------验证是否加载成功-----------------------------
SQL> set linesize 150;
SQL> set pagesize 100;
SQL> select * from jack_test where rownum
no rows selected
SQL> select * from jack_temp where rownum
ID NAME CREATED
---------- ------------------------------------------------------------ ---------
13628 index 08-JUN-11
13629 index 08-JUN-11
13630 index 08-JUN-11
13631 index 08-JUN-11
13632 index 08-JUN-11
13633 index 08-JUN-11
13634 index 08-JUN-11
13635 index 08-JUN-11
13636 index 08-JUN-11
9 rows selected.
SQL> select count(*) from jack_temp;
COUNT(*)
----------
27378
SQL> select count(*) from jack_test partition (p2011);
COUNT(*)
----------
0
SQL> select count(*) from jack_test;
COUNT(*)
----------
0
六、在临时表中创建全文索引和其他需要的索引

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.

MySQL ist für Anfänger geeignet, um Datenbankfähigkeiten zu erlernen. 1. Installieren Sie MySQL Server- und Client -Tools. 2. Verstehen Sie grundlegende SQL -Abfragen, wie z. B. SELECT. 3.. Stammdatenoperationen: Daten erstellen, Daten einfügen, aktualisieren und löschen. 4. Lernen Sie fortgeschrittene Fähigkeiten: Unterabfragen und Fensterfunktionen. 5. Debugging und Optimierung: Überprüfen Sie die Syntax, verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie die Auswahl*und verwenden Sie die Grenze.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das in der Webentwicklung häufig verwendet wird. Zu den wichtigsten Funktionen gehören: 1. unterstützt mehrere Speichermotoren wie InnoDB und MyISAM, geeignet für verschiedene Szenarien; 2. Bietet Master-Slave-Replikationsfunktionen, um Lastausgleich und Datensicherung zu erleichtern. 3.. Verbessern Sie die Abfrageeffizienz durch Abfrageoptimierung und Index.

SQL wird verwendet, um mit der MySQL -Datenbank zu interagieren, um die Datenzusatz, Löschung, Änderung, Inspektion und Datenbankdesign zu realisieren. 1) SQL führt Datenoperationen über SELECT, INSERT, INTERATE, UPDATE, Löschen von Anweisungen durch. 2) Verwenden Sie Anweisungen für Datenbankdesign und -verwaltung create, ändern, fallen. 3) Komplexe Abfragen und Datenanalysen werden über SQL implementiert, um die Effizienz der Geschäftsentscheidungen zu verbessern.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va


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