数据字典是Oracle存放有关数据库对象信息的一组表和视图结构,其用途是用来描述数据的。比如一个表的创建者信息,创建时间信息,
数据字典是Oracle存放有关数据库对象信息的一组表和视图结构,其用途是用来描述数据的。比如一个表的创建者信息,创建时间信息,所属表空间信息,用户访问权限信息等。它们由脚本$oracle_home/rdbms/admin/catalog.sql创建,存放在SYSTEM表空间中。
Oracle中的数据字典有静态和动态之分。 静态数据字典主要是由表和视图组成,是在用户访问数据字典时不会发生改变的。数据字典中的表是不能直接被访问的,但是可以访问数据字典中的视图。
静态数据字典中的视图分为三类,它们分别由三个前缀够成:user_*、 all_*、 dba_*。
user_*:该视图存储了关于当前用户所拥有的对象的信息。(即所有在该用户模式下的对象)
all_*:该试图存储了当前用户能够访问的对象的信息。(与user_*相比,,all_* 并不需要拥有该对象,只需要具有访问该对象的权限即可)
dba_*:该视图存储了数据库中所有对象的信息。(前提是当前用户具有访问这些数据库的权限,一般来说必须具有管理员权限)
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Oracle数据字典一致性鉴别
Oracle 字典和动态视图
管理Oracle时常用的数据字典和动态性能视图
Oracle自定义函数查询数据字典项
复用Oracle数据字典解析出SQL语句中用到的所有表
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
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常用的静态数据字典视图有:
1、用户(user_users,user_sys_privs)
查看当前用户的缺省表空间
SQL>select username,default_tablespace from user_users;
查看当前用户的角色
SQL>select * from user_role_privs;
查看当前用户的系统权限和表级权限
SQL>select * from user_sys_privs;
SQL>select * from user_tab_privs;
显示指定用户所具有的系统权限
SQL>select * from dba_sys_privs where grantee='GAME';
2、表(user_tables)
查看用户下所有的表
SQL>select table_name,tablespace_name from user_tables;
查看名称包含REG字符的表
SQL>select object_name,object_id from user_objects where instr(object_name,'REG')>0;
查看某表的大小
SQL>select sum(bytes)/(1024*1024) as "size(M)" from user_segments where segment_name=upper('table_name');
3、索引(user_indexes)
查看索引个数和类别
SQL>select index_name,index_type,table_name from user_indexes order by table_name;
查看索引被索引的字段
SQL>select * from user_ind_columns where index_name=upper('index_name');
查看索引的大小
SQL>select sum(bytes)/(1024*1024) as "size(M)" from user_segments where segment_name=upper('index_name');
4、视图(user_views)
查看视图的名称
SQL>select view_name from user_views;
查看创建视图的select语句
SQL>set view_name,text_length from user_views;
SQL>set long 2000;
说明:可以根据视图的text_length值设定set long 的大小
SQL>select text from user_views where view_name=upper('view_name');
5、约束条件(user_constraints)
查看某表的约束条件
SQL>select constraint_name, constraint_type,search_condition, table_name from user_constraints
where table_name = upper('table_name');
SQL>select c.constraint_name,c.constraint_type,cc.column_name
from user_constraints c,user_cons_columns cc
where c.owner = upper('table_owner') and c.table_name = upper('table_name')
and c.owner = cc.owner and c.constraint_name = cc.constraint_name
order by cc.position;
6、存储函数和过程(user_objects )
查看函数和过程的状态
SQL>select object_name,status from user_objects where object_type='FUNCTION';
SQL>select object_name,status from user_objects where object_type='PROCEDURE';
查看函数和过程的源代码
SQL>select text from all_source where owner=user and name=upper('plsql_name');
7、表空间(dba_free_space 、dba_data_files)
查看表空间的使用情况
SQL>select a.tablespace_name "表空间名称",
100-round((nvl(b.bytes_free,0)/a.bytes_alloc)*100,2) "占用率(%)",
round(a.bytes_alloc/1024/1024,2) "容量(M)",
round(nvl(b.bytes_free,0)/1024/1024,2) "空闲(M)",
round((a.bytes_alloc-nvl(b.bytes_free,0))/1024/1024,2) "使用(M)",
to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') "采样时间"
from (
select f.tablespace_name, sum(f.bytes) bytes_alloc, sum(decode(f.autoextensible,'YES',f.maxbytes,'NO',f.bytes)) maxbytes
from dba_data_files f
group by tablespace_name
) a,
(select f.tablespace_name,sum(f.bytes) bytes_free
from dba_free_space f
group by tablespace_name
) b,
where a.tablespace_name = b.tablespace_name;
查看表空间物理文件的名称及大小
SQL>select tablespace_name, file_id, file_name,round(bytes/(1024*1024),0) total_space
from dba_data_files
order by tablespace_name;
动态数据字典是依赖数据库运行的性能的,反映数据库运行的一些内在信息,所以在访问这类数据字典时往往不是一成不变的。
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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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