关于分区表的move操作还是很值得深究的一个问题。如果分区表中含有lob字段,难度还会加大。 对于普通的表而言,做move操作室理所
关于分区表的move操作还是很值得深究的一个问题。如果分区表中含有lob字段,难度还会加大。
对于普通的表而言,做move操作室理所当然,Oracle提供的方式很直接快捷。当然了这个命令也不是高可用的范畴。但是对于数据重组还是很方便快捷的。
一般来说,如果尝试对分区表进行move操作,会得到如下的错误警告。
SQL> alter table charge move tablespace large_data;
alter table charge move tablespace large_data
*
ERROR at line 1:
ORA-14511: cannot perform operation on a partitioned object
这个时候可以使用如下的sql语句生成动态sql来做partition级别的move操作。
比如对下面3个大表,如下的sql就可以生成成百上千条语句来完成partition级别的move操作。
select 'alter table '||table_name||' move partition '||partition_name||' tablespace large_data;' from user_tab_partitions where table_name in ('CHARGE','MEMO','CHARGE_REL')
如果表中含有lob字段,可能会碰到如下的问题
alter table memo move partition xxxx tablespace large_data;
*
ERROR at line 1:
ORA-01658: unable to create INITIAL extent for segment in tablespace DATAS01
碰到这种问题,一般有以下的几种原因,一种需要查看quota的情况,是否在对应的表空间中含有足够的quota
一种就是查看表空间的存储情况,是否有足够的空间。
如果空间有限,而且有的分区没有数据,可以开启延迟加载的方式。启用deferred_segment
expdp/impdp
使用数据泵是一种很好的选择,可以很方便的进行数据结构的dump到处,然后在导入的时候直接做remap_tablespace,这个功能是exp/imp所无法企及的。
推荐使用impdp的remap功能。
perl/shell
当然了,可以利用exp+imp+shell/perl的方式来解析dump文件
可以参考如下的博文。
里面详细讨论了解析dump文件的一些细节。
dbms_metadata.get_ddl
如果源shema可以随时访问到,在条件允许的时候可以直接通过dbms_metadata来生成对应的创建语句,可以在此基础上进行表空间的重新手工mapping。
这个过程看似简单,其实还要考虑很多的细节。分区的分区太多,很容易就超过最大字符长度了,需要自己把握控制。
exchange partition
这种方式可能风险有些大,不过在某些情况下也是一种方案,可以通过exchange partition的形式来完成表空间的重新映射。
使用普通表来和分区做一个交换。
不过以上的方法都不太适合高可用的情况,,不过downtime的时间也是需要考虑的,需要最大程度的减少操作时间,毕竟使用分区表的环境中,数据都是很大的,这个也需要大家斟酌。表空间的变更是目的,但是数据的重组就牵扯了数据的导出,导入之类的工作,大道至简,但是细节太多,还是需要多加注意。
浅谈Oracle分区表之范围分区
Oracle分区表迁移
Oracle分区表使用实例
Oracle分区表 (Partition Table) 的创建及管理
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.

MySQL ist für Anfänger geeignet, weil: 1) Einfach zu installieren und konfigurieren, 2) Rich Learning Resources, 3) Intuitive SQL -Syntax, 4) leistungsstarke Toolunterstützung. Anfänger müssen jedoch Herausforderungen wie Datenbankdesign, Abfrageoptimierung, Sicherheitsmanagement und Datensicherung überwinden.

Ja, sqlisaprogrammingLuagespezialisierteForDatamanagement.1) Es ist dieklarativ, fokussierte Waagewhattoachieveratherthanhow.2)

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.


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