在大数据量的系统中,分区表是很常见的,分区有多种类型,可以根据业务来选择自己需要的分区,不过为了数据的兼容性,需要考虑对于分
在大数据量的系统中,分区表是很常见的,分区有多种类型,可以根据业务来选择自己需要的分区,不过为了数据的兼容性,需要考虑对于分区表设定一个默认的表分区,如果数据在插入表分区的时候,,没有符合条件的分区,就会插入默认的表分区中。
这个可以根据自己的需要来设定,如果确实对数据有严格的要求,甚至可以要求不加入默认的分区。
以下的脚本会去"扫描"分区的信息,如果检测到没有默认的分区,就会生成对应的脚本。
可以根据自己的情况来决定是否需要加入分区。
sqlplus -s $1/$2@$SH_DB_SID set head off
set pages 100
set linesize 200
/* bad performance
select name,Count(*)from user_part_key_columns where object_type='TABLE' and name in
(
select table_name from user_tables where partitioned='YES'
minus
(select distinct table_name
from user_tab_partitions where partition_name like '%MAX%'
)
)
group by name;
*/
select 'alter table '||table_name||' add partition PMAXVALUE values less than ('||
decode(col_count, 1, 'MAXVALUE',
2,'MAXVALUE,MAXVALUE',
3,'MAXVALUE,MAXVALUE,MAXVALUE',
4,'MAXVALUE,MAXVALUE,MAXVALUE,MAXVALUE','partition out of range')||');'
from
(
(
select t1.table_name,count(t2.name) col_count from user_tables t1,user_part_key_columns t2
where t1.partitioned='YES'
and t1.table_name=t2.name
and t2.object_type='TABLE'
group by t1.table_name
)
minus
(
select t2.name table_name,count(t2.name)col_count
from user_tab_partitions t1,user_part_key_columns t2
where t1.partition_name like '%MAX%'
and t1.table_name=t2.name
and t2.object_type='TABLE'
group by t2.name
)
)
/
EOF
exit
简单运行一下,可以看到有一些分区表是灭有默认的分区的。可以根据自己的情况来定夺。
[ora11g@rac1 dbm_lite]$ ksh getmaxpar.sh system Oracle
alter table LOGMNRC_GSBA add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNRC_GSII add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNRC_GTCS add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNRC_GTLO add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNRP_CTAS_PART_MAP add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNR_ATTRCOL$ add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNR_ATTRIBUTE$ add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNR_CCOL$ add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNR_CDEF$ add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNR_COL$ add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNR_COLTYPE$ add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNR_DICTIONARY$ add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNR_DICTSTATE$ add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNR_ENC$ add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNR_ICOL$ add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
浅谈Oracle分区表之范围分区
Oracle分区表迁移
Oracle分区表使用实例
Oracle分区表 (Partition Table) 的创建及管理
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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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