OS:ORACLE LINUX SERVER _64 6.3软件源代码包存放位置 /usr/local/src源码包编译安装位置(prefix) /usr/local/数据库文件位置:
前言:本文介绍MYSQL 5.5.36 通过rpm进行数据库的安装方法
一、环境说明
OS:Oracle LINUX SERVER _64 6.3软件源代码包存放位置 /usr/local/src源码包编译安装位置(prefix) /usr/local/数据库文件位置: /data/mysql/数据库日志位置: /data/log数据库备份目录: /data/backup
(建议在安装之前,对整体的存储做一个详细的规划,,后期受益无限)
二、安装步骤
1、卸载默认的mysql及apache的rpm包
# yum remove httpd mysql mysql-server php php-cli php-common php-devel php-gd -y
# yum install gcc gcc-c++ make ncurses-devel ntp -y
2、安装gcc
# yum install gcc
# yum install gcc-c++
3、下载软件到/usr/local 目录下
# wget
# wget ://mysql.stu.edu.tw/
4、安装cmake (MYSQL5.5是通过CMAKE进行编译的,所以需要先安装CMAKE)
#cd /usr/local/src
#tar xvf cmake-2.8.5.tar.gz
#cd cmake-2.8.5
#./configure
#make
#make install
5、安装数据库
# cd /usr/local/src
# tar zxvf mysql-5.5.36.tar.gz
# cd mysql-5.5.36
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql \ -DMYSQL_DATADIR=/data/mysql \ -DWITH_MYISAM_STORAGE_ENGINE=1 \ -DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 \ -DWITH_ARCHIVE_STORAGE_ENGINE=1 \ -DWITH_BLACKHOLE_STORAGE_ENGINE=1 \ -DENABLED_LOCAL_INFILE=1 \ -DDEFAULT_CHARSET=utf8 \ -DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci \ -DEXTRA_CHARSETS=all
#make 进行编译#make install 进行安装
6、安装完成进行配置
#userdel -r mysql
#groupadd -r -g 3306 mysql
# useradd -u 3306 -g mysql -r -M -s /sbin/nologin mysql
#mkdir /data/mysql/
#mkdir /data/log
#chown -R mysql:mysql /data/
# cp support-files/my-huge.cnf /etc/my.cnf
#/usr/local/mysql/scripts/mysql_install_db --user=mysql --basedir=/usr/local/mysql --datadir=/data/mysql & //初始化数据库
# cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld
# chmod +x /etc/init.d/mysqld
# chkconfig --add mysqld
#chkconfig mysqld on
# service mysqld start //启动数据库
# netstat -tnlp |grep 3306
# cd /usr/local/bin //进入用户的默认搜索路径下建立mysql命令的软连接,可以直接执行mysql命令
# ln -s /usr/local/mysql/bin/mysql
# ln -s /usr/local/mysql/bin/mysqldump
# ln -s /usr/local/mysql/bin/mysqladmin
# ln -s /usr/local/mysql/bin/mysqlbinlog
# mysqladmin -u root -p password '123456' //设置数据库密码,可以不设置密码
# mysql -u root -p mysql> flush privileges;
7、数据库参数的调优
# vi /etc/my.cnf 修改文件的位置log-error=/data/log/mysql.err.log slow_query_log_file = /data/log/slow.log
三、总结
经过以上步骤便完成数据库的安装了,按照以上步骤,便可安装完成数据库。
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Ubuntu 14.04下安装MySQL
《MySQL权威指南(原书第2版)》清晰中文扫描版 PDF
Ubuntu 14.04 LTS 安装 LNMP Nginx\PHP5 (PHP-FPM)\MySQL
Ubuntu 14.04下搭建MySQL主从服务器
Ubuntu 12.04 LTS 构建高可用分布式 MySQL 集群
Ubuntu 12.04下源代码安装MySQL5.6以及Python-MySQLdb
MySQL-5.5.38通用二进制安装
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In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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