作为逻辑处理的基本单位,对于数据库操作来说由一条或者多条sql语句来构成。当然还有针对非数据库操作的,如在计算机中设置的还原
事务
作为逻辑处理的基本单位,对于数据库操作来说由一条或者多条sql语句来构成。当然还有针对非数据库操作的,如在计算机中设置的还原点即是一个很好的应用。
对于事务的基本性质在另一篇中有所叙述:SQL 事务及实例演示
Oracle和sql server在事务上区别
sql server中的事务一般分为隐式事务、显式事务、自动提交事务。
自动事务:对于sql server来说,当客户端提交一条sql语句时,这时候sql server都会自动启动一个事务;对于这样的事务,在执行完sql语句后会自动提交。
显示事务:这也是比较常见的使用的事务;其实实质上也就是在自动事务上,增加一个Begintran,conn.commit,end tran.
隐式事务:相比显示事务需要开启connection,,隐式事务是默认开启事务的Begin和数据库连接的。当然后面还是要进行commit或rollback操作的。
而oracle的事务就没有这么如此丰富了,和sql server的隐式事务类似;无需开启conn和Begin,只要在后续操作进行commit或rollback操作。
事务提交的机制
先了解一些基础的概念,data buffer cache:相当于一块连接硬盘文件和oracle数据操作的高速只读缓存。
SGA:在启动oracle实例后,在内存中开辟的一块内存空间,用于存放服务器的控制信息以及数据。
数据块:数据存储的基本单位。
当连接到数据库后,oracle为连接的用户创建独立的进程-影子进程,这个进程伴随用户的整个操作;
1.检查数据块
2.构造undo数据块
以此来回滚数据
3.生成redo日志
用于重新操作的日志存放在log buffer cache中。
4.lgwr进程启动,提交事务并书写所有日志文件
java事务处理
TestDemo:结合位于java.sql下面的接口 PreparedStatement和oracle事务实现批量删除
常用方法:
int[]executeBatch():
将一批命令提交给数据库来执行,如果全部命令执行成功,则返回更新计数组成的数组。
voidsetString(int parameterIndex,
String x):
将指定参数设置为给定Java String 值。在将此值发送给数据库时,驱动程序将它转换成一个 SQL VARCHAR 或 LONGVARCHAR 值。
Demo
/**删除用户-2014年8月11日18:19:04
* @userId 用户id数组
*/
publicBoolean DeleteUser(String[] userId){
//一个线程安全的可变字符串
StringBuffersb=new StringBuffer();
sb.append("deletefrom t_user where user_id =?");
Connectionconn=null;
PreparedStatementpsmt = null;
Booleanflag=false;
conn=DButil.getConnection();
try {
//关闭自动提交事务
conn.setAutoCommit(false);
//创建一个 PreparedStatement 对象来将参数化的 SQL语句发送到数据库。
psmt= conn.prepareStatement(sb.toString());
//将一组参数添加到此 PreparedStatement 对象的批处理命令中。
for(inti =0 ;i
psmt.addBatch();
}
// 执行批量更新
psmt.executeBatch();
// 语句执行完毕,提交本事务
conn.commit();
flag=true;
}catch (SQLException e) {
//TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
try{
conn.rollback();
}catch (SQLException e1) {
//TODO Auto-generated catch block
e1.printStackTrace();
}
}
returnflag;
}
总结
总的来说,感觉还是对oracle很多内部的机制了解的有限。前几天的设计模式讲课,也让想到这里的一些东西才有了这篇博客。只能说是非常浅显的认知,oracle在事务这里的处理相比在事务的处理上本质还是一致的。
Oracle 11g 在RedHat Linux 5.8_x64平台的安装手册
Linux-6-64下安装Oracle 12C笔记
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
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Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


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