以前写过一篇有关如何处理mysql中文乱码的问题,结果发现还是有必要再写这一篇。 原因是很多时候,为了安全,不允许mysql管理工具连接线上的正式环境,这样的情况下,就不能依靠mysql管理工具来转换编码来解决中文乱码的问题。 这样的情况下只能通过putty或
以前写过一篇有关如何处理mysql中文乱码的问题,结果发现还是有必要再写这一篇。
原因是很多时候,为了安全,不允许mysql管理工具连接线上的正式环境,这样的情况下,就不能依靠mysql管理工具来转换编码来解决中文乱码的问题。
这样的情况下只能通过putty或者secureCRT远程连接mysql server,然后通过mysql命令界面来对mysql数据库导出,再做其他的编码转换操作。我现在面临的环境就是这样。
现在,描述一下我的数据情况,我需要导出中文乱码的数据表account.user:
mysql> show create database account;
+———-+——————————————————————————————+
| Database | Create Database |
+———-+——————————————————————————————+
| account | CREATE DATABASE `account` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci */ |
+———-+——————————————————————————————+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> show create table user;
+———————+———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–+
| Table | Create Table |
+———————+———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–+
| user_agreement_info | CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`uid` bigint(21) unsigned NOT NULL,
`realname` char(32) NOT NULL,
`id_type` smallint(11) unsigned NOT NULL,
`id_num` char(32) DEFAULT NULL,
`create_time` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `uid` (`uid`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=129287 DEFAULT CHARSET=utf8 |
+———————+———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–+
1 row in set (0.02 sec)
#查询数据乱码,看下面:
mysql> select * from user limit 10;
+—-+————+—————————+———+——————–+————-+
| id | uid | realname | id_type | id_num | create_time |
+—-+————+—————————+———+——————–+————-+
| 23 | 1000001229 | è

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


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