MongoDB 丢数据的说法已经出现很久很久了,传言甚多。这里简单总结下场景。 1.在MongoDB很早的版本,2.0之前,没有journal,加上默认不是安全写,系统一宕机就可能出现数据丢失,因为数据没有刷盘,也没有恢复日志恢复机制。这个问题倒默认启用journal以及安
MongoDB 丢数据的说法已经出现很久很久了,传言甚多。这里简单总结下场景。
1.在MongoDB很早的版本,2.0之前,没有journal,加上默认不是安全写,系统一宕机就可能出现数据丢失,因为数据没有刷盘,也没有恢复日志恢复机制。这个问题倒默认启用journal以及安全写之后,没有问题了。
2.选举机制造成的数据丢失。这里主要说这个。简单讲,MongoDB目前的选举机制是有缺陷的。在一些场景下会造成数据丢失。这些场景实际中会出现,如多机房情况下,但一般不会太多。
场景1
replica set有如下节点: n1, n2, n3, n4, n5
n1 主节点
n2,n3从n1同步
n4,n5从n3同步
假设发生如下事件:
- (n1, n2)与(n3, n4, n5)之间发生网络分裂(network partition)
- n3连不到n1,然后选举它自己
- n4 n5 投票给 n3, 因此n3 变成主节点
- n3执行写操作A,然后复制到n4,n5并确认,这样被复制集大部分成员确认了。
- n1 重新连接到复制集, 但仍然是主节点. 它必须降级.
现在有2个主节点 n1 and n3.其中一个需要降级,如果 n1降级,不会产生什么后果, 但如果 n3 降级, 多数成员确认的写操作就丢失了.
MongoDB 2.4中这是非常可能的. 双主场景中,选择哪一个主节点降级是随意的. SERVER-9765 描述了这个问题. 现在 2.6版本中,其中一个主节点根据上一次选举的时间戳来决定哪一个降级.上面例子中 n3被选举为主的时间比 n1近, n3应该保持作为主而n1应该降级. 因为成员可能每30秒参与一次选举,因此成功的选举之间最小间隔为30秒. 虽然如此,我仍然不知道不同成员之间的时钟误差在这个算法上如何影响。
场景2
- (n1, n2)与(n3, n4, n5)之间发生网络分裂(network partition)
- n3连不到n1,然后选举它自己
- n4 n5 投票给 n3, 因此n3 变成主节点
- n3执行写操作A,然后复制到n4,n5并确认,这样被复制集大部分成员确认了。
- n1 重新连接到复制集, 但仍然是主节点. 它必须降级.
- n1接受写操作B,然后复制并被n2确认;
- n4停止从n3复制并开始从n1复制;
- 因为n1没有写操作A,n4回滚写操作A,然后复制并确认写操作B.
这里问题就是有两个主,任意一个降级,都要回滚相应的写操作。这个例子也可以看出MongoDB复制的一个潜在问题,即简单的以来时间戳来决定oplog位置。
场景3
这个场景与2有点类似,但是考虑一下降级的时候考虑选举的时间,即选最近选举出来的为主,另一个主降级。
- 所有从节点从n1复制.
- 发生网裂,(n1, n2) 与 (n3, n4, n5)断开
- n3连不到n1,然后选举它自己
- n4 n5 投票给 n3, 但n3还没变为主节点
- n4和n5投票后,网络恢复
- n1发生写操作A,并被n2,n4,n5确认,n3还没变成主或者还没复制并确认这个写操作。
- n3最终成为主了,还没机会复制并确认A操作
- n1注意到n3是主并且选举的时间更近,因此n1降级
- 所有成员开始从n3复制,因此回滚A操作。
这里可以看出的问题是,写确认操作和投票选举操作之间并没有足够的交流,n4,n5投票给n3,确认了一个可能回滚的写操作,部分原因是因为刚刚完成选举操作。这是MongoDB选举协议没有考虑的地方。
总的来说,现在MongoDB的选举协议问题如下:
双主的情况下,必须解决一下问题
- 两个主节点必须不能产生交错的oplog
- 当双主情况下,oplog位置小的降级
数据同步线程和写确认操作线程必须与选举主节点线程有更多交流,简言之,应该如下:
- 成员不能投票会回滚写操作的节点为主节点;
- 成员不能确认因为选举投了赞成票可能造成回滚的写操作。
tokumx将通过ark选举协议来解决这个问题。
参考:
http://www.tokutek.com/2014/07/explaining-ark-part-3-why-data-may-be-lost-on-a-failover/
原文地址:为什么MongoDB会丢数据, 感谢原作者分享。

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.

MySQL ist für Anfänger geeignet, weil: 1) Einfach zu installieren und konfigurieren, 2) Rich Learning Resources, 3) Intuitive SQL -Syntax, 4) leistungsstarke Toolunterstützung. Anfänger müssen jedoch Herausforderungen wie Datenbankdesign, Abfrageoptimierung, Sicherheitsmanagement und Datensicherung überwinden.

Ja, sqlisaprogrammingLuagespezialisierteForDatamanagement.1) Es ist dieklarativ, fokussierte Waagewhattoachieveratherthanhow.2)

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.


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