MMS还可以服务器硬件进行监控,默认情况下,是收集不到数据的,需要安装munin-node来收集硬件统计信息的。点Hardware时,发现No data available。如图所示: 使用munin-node监控硬件 munin-node项目地址:http://munin-monitoring.org/http://munin.readthedo
MMS还可以服务器硬件进行监控,默认情况下,是收集不到数据的,需要安装munin-node来收集硬件统计信息的。 点Hardware时,发现No data available。如图所示:
使用munin-node监控硬件
munin-node项目地址: http://munin-monitoring.org/ http://munin.readthedocs.org/en/latest/master/index.html munin-node是一个perl脚本。呵呵,有空去读读,顺便改造下能远程实行系统命令,岂不美哉。 MMS提供了通过munin来对硬件统计信息的收集和绘图。必需要在所需监控的主机上安装munin-node包。同时,需要确保监控代理可以访问munin-node服务的监听端口4949。 注意:munin-node和硬件监控只支持在Linux平台上的MongoDB实例。 Debian 和 Ubuntu 系统下:sudo apt-get install munin-nodecentos、RedHat、Fedora 系统下: 需要先安装EPEL源。
rpm -Uvh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm yum install munin-node /etc/init.d/munin-node start chkconfig munin-node onmunin-node默认只允许本地连接,需要对需要连接的IP进行授权。
# vim /etc/munin/munin-node.conf cidr_allow 10.0.0.0/8我这里是运行10.0.0.0这个段所有IP。如果允许单个IP,添加allow ^10\.0\.100\.125$


# cd /etc/munin/plugins/ # ln -s /usr/share/munin/plugins/iostat iostat # ln -s /usr/share/munin/plugins/iostat_ios iostat_ios # /etc/init.d/munin-node restart这样就可以获得到iostat、iostat_ios信息了。

其他注意事项:
1.?如果你有编号的磁盘设备,如/dev/sda1和/dev/sda2,那么就需要配置munin iostat插件来支持。编辑/etc/munin/plugin-conf.d/munin-node文件,添加下面内容: [iostat] env.SHOW_NUMBERED 1 2.如果munin有启用,但是?iostat ios数据没有出现。很可能munin-node没有权限访问munin/plugin-state/ 目录下的状态文件。查看/var/log/munin-node/munin-node.log日志查看文件的具体路径。可以使用以下方法解决:touch /var/lib/munin/plugin-state/iostat-ios.state chown -R [username]:[group] /var/lib/munin/plugin-state/ chmod -R 660 /var/lib/munin/plugin-state/username和group更改为munin-node执行的用户名和组。 3. 权限的问题。上面已经提到过的,默认情况下4949端口只允许本地连接的。需要修改/etc/munin/munin-node.conf 文件和防火墙来允许来源IP访问。 再返回来,看看前面有关硬件的监控信息有没有获取到数据:

原文地址:MMS 使用Munin-Node对硬件进行监控(11), 感谢原作者分享。

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


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