0. ?主机规划 Cloudera Manager需要一台单独的主机 debugo01 Cloudera Manager, yum repo debugo02 NameNode, DataNode, Yarn RM, Spark Master, Spark Worker debugo03 DataNode, Spark Worker, Secondery NameNode 1. 准备工作(需要在所有节点操作) a). 网
0. ?主机规划
Cloudera Manager需要一台单独的主机
debugo01 Cloudera Manager, yum repo
debugo02 NameNode, DataNode, Yarn RM, Spark Master, Spark Worker …
debugo03 DataNode, Spark Worker, Secondery NameNode …
1. 准备工作(需要在所有节点操作)
a). 网络配置、 /etc/hosts或DNS 、hostname配置(略)
b). 时区和ntp
cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime chkconfig ntpd on
c). 关闭selinux和iptables
chkconfig iptables off chkconfig ip6tables off sed -i 's/^SELINUX.*/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config
d). 配置ISO源
/etc/yum.repos.d/CentOS-ISO.repo [base] name=CentOS-$releasever - ISO baseurl=http://debugo01/CentOS_6.5_Final enabled=1 gpgcheck=1 gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-6 # 在debugo01上挂载镜像文件到http目录下 yum install -y httpd mount -o loop CentOS*.iso /var/www/html
e). 安装包
所有主机都需要安装mysql-connector、jdk和scala(需要去Oracle和Scala官方下载1.7最新版)
yum install -y mysql-connector-java rpm -qa | grep java #(需要卸载openjdk-1.6) rpm -ivh jdk-1.7.0_67-fcs.x86_64.rpm rpm -ivh scala-2.10.4-400.noarch.rpm
f). 重启主机
2. CM Server配置
离线安装有两种方式,官方推荐使用parcel来进行离线安装。但是一直尝试失败,下面使用yum repo进行离线安装。
a). 安装软件包
yum install mysql-server mysql createrepo chkconfig mysqld on
b). 下载Cloudera Manager
wget http://archive-primary.cloudera.com/cm5/cm/5/cloudera-manager-el6-cm5.1.1_x86_64.tar.gz tar xvzf cloudera-manager-el6-cm5.1.1_x86_64.tar.gz -C /opt
c). 创建MySQL用户
mysql -uroot -e "CREATE DATABASE cm DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci" mysql -uroot -e "CREATE DATABASE cdh DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci" mysql -uroot -e 'GRANT all on cm.* TO cm@"%" IDENTIFIED BY "cm"' mysql -uroot -e 'GRANT all on cdh.* TO cdh@"%" IDENTIFIED BY "cdh"' mysqladmin flush-privileges
d).同步yum repo
最新的repo请在http://archive.cloudera.com/ 中下载
vim /etc/yum.repo.d/cloudera-cdh5.repo [cloudera-cdh5] # Packages for Cloudera's Distribution for Hadoop, Version 5, on RedHat or CentO S 6 x86_64 name=Cloudera's Distribution for Hadoop, Version 5 baseurl=http://archive.cloudera.com/cdh5/redhat/6/x86_64/cdh/5/ gpgkey = http://archive.cloudera.com/cdh5/redhat/6/x86_64/cdh/RPM-GPG-KEY-cloude ra gpgcheck = 1 [cloudera-manager] name = Cloudera Manager, Version 5.1.1 baseurl = http://archive.cloudera.com/cm5/redhat/6/x86_64/cm/5.1.1/ gpgkey = http://archive.cloudera.com/redhat/cdh/RPM-GPG-KEY-cloudera gpgcheck = 1 enabled=1 cd /var/www/html mkdir cdh5 && cd cdh5 reposync -r cloudera-cdh5 createrepo . ln -s /var/www/html/cdh5/cloudera-cdh5/RPMS /var/www/html/cdh5/RPMS # 漫长得等待... mkdir ../cm && cd cm reposync -r cloudera-manager createrepo .
在debugo02,debugo03上测试http访问,并配置下面的repo信息。
[cloudera-cdh5]
# Packages for Cloudera’s Distribution for Hadoop, Version 5, on RedHat or CentOS 6 x86_64
name=Cloudera’s Distribution for Hadoop, Version 5
baseurl=http://debugo01/cdh5
gpgcheck = 0
enabled = 1
[cloudera-manager]
name = Cloudera Manager, Version 5.1.1
baseurl = http://debugo01/cm
gpgcheck = 0
enabled=1
e). 配置cm
sed -i 's/^server_host.*/server_host=debugo01/' /opt/cm-5.1.1/etc/cloudera-scm-agent/config.ini /opt/cm-5.1.1/share/cmf/schema/scm_prepare_database.sh mysql cm -hlocalhost -uroot -p --scm-host localhost scm scm scm Enter database password: Verifying that we can write to /opt/cm-5.1.1/etc/cloudera-scm-server Creating SCM configuration file in /opt/cm-5.1.1/etc/cloudera-scm-server Executing: /usr/java/latest/bin/java -cp /usr/share/java/mysql-connector-java.jar:/usr/share/java/oracle-connector-java.jar:/opt/cm-5.1.1/share/cmf/schema/../lib/* com.cloudera.enterprise.dbutil.DbCommandExecutor /opt/cm-5.1.1/etc/cloudera-scm-server/db.properties com.cloudera.cmf.db. [main] DbCommandExecutor INFO Successfully connected to database. All done, your SCM database is configured correctly!
f). 启动cm
/opt/cm-5.1.1/etc/init.d/cloudera-scm-agent start /opt/cm-5.1.1/etc/init.d/cloudera-scm-server start
3. 安装CDH
a). 通过浏览器访问debugo01,使用admin/admin登录
b). 选择Cloudera Express来创建cluster。express是cloudera的免费版,相比企业版只是少了升级和一些高级特性(http://www.cloudera.com/content/cloudera-content/cloudera-docs/CM5/latest/Cloudera-Manager-Installation-Guide/cm5ig_feature_differences.html?scroll=cmfeig_topic_5_1)
c). 接下来Specify hosts for your CDH cluster installation, 添加新主机debugo02,并将Currently Managed Hosts中的cm-server主机debugo01也勾选上。
d). Select Repository – Use Parcel, CDH – CDH-5.1.0-1.cdh5.1.0.p0.53
e). Provide SSH login credentials. 使用root并输入root密码
f). Cluster Installation
这里会遇到一个DNS反向解析错误,不能正确解析Cloudera Manager Server主机名的问题,解决方法将host工具改名,安装成功后再修改回来。
mv /usr/bin/host /usr/bin/host.bak
为了加快安装,可以在安装开始后手工删除debugo02、debugo03中/etc/yum.repos.d/新生成的repo文件,让cluster的直接使用本地源。
g). 安装后进入集群配置界面,输入前面创建的cdh数据库。根据需求配置角色。完成查看host和集群状态正常,安装完成。很多细节的配置警告可以根据提示来调整。
^^
原文地址:Cloudera Manager 5 和 CDH5离线安装参考, 感谢原作者分享。

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.

MySQL ist für Anfänger geeignet, um Datenbankfähigkeiten zu erlernen. 1. Installieren Sie MySQL Server- und Client -Tools. 2. Verstehen Sie grundlegende SQL -Abfragen, wie z. B. SELECT. 3.. Stammdatenoperationen: Daten erstellen, Daten einfügen, aktualisieren und löschen. 4. Lernen Sie fortgeschrittene Fähigkeiten: Unterabfragen und Fensterfunktionen. 5. Debugging und Optimierung: Überprüfen Sie die Syntax, verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie die Auswahl*und verwenden Sie die Grenze.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das in der Webentwicklung häufig verwendet wird. Zu den wichtigsten Funktionen gehören: 1. unterstützt mehrere Speichermotoren wie InnoDB und MyISAM, geeignet für verschiedene Szenarien; 2. Bietet Master-Slave-Replikationsfunktionen, um Lastausgleich und Datensicherung zu erleichtern. 3.. Verbessern Sie die Abfrageeffizienz durch Abfrageoptimierung und Index.

SQL wird verwendet, um mit der MySQL -Datenbank zu interagieren, um die Datenzusatz, Löschung, Änderung, Inspektion und Datenbankdesign zu realisieren. 1) SQL führt Datenoperationen über SELECT, INSERT, INTERATE, UPDATE, Löschen von Anweisungen durch. 2) Verwenden Sie Anweisungen für Datenbankdesign und -verwaltung create, ändern, fallen. 3) Komplexe Abfragen und Datenanalysen werden über SQL implementiert, um die Effizienz der Geschäftsentscheidungen zu verbessern.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va


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