之前在设计「Doodle 2」和开发「知乎日报」时,我面对最多的数据类型就是带 ID 的数据了。 在使用关系型数据库时,自增的主键可以满足这个需求,而在 Redis 中就稍微麻烦些了。 一直以来我都额外使用了一个计数器来存储 ID,例如(省略了很多代码,不影响阅
之前在设计「Doodle 2」和开发「知乎日报」时,我面对最多的数据类型就是带 ID 的数据了。在使用关系型数据库时,自增的主键可以满足这个需求,而在 Redis 中就稍微麻烦些了。
一直以来我都额外使用了一个计数器来存储 ID,例如(省略了很多代码,不影响阅读):
class IDModel(JSONModel): id = IntegerProperty() @classmethod def get_by_id(cls, entity_id): json_content = cls.redis_client.hget(cls._KEY, entity_id) if json_content: return cls.from_json(json_content) @classmethod def get_by_ids(cls, ids): if not ids: return [] results = cls.redis_client.hmget(cls._KEY, ids) return [cls.from_json(json_content) for json_content in results] @classmethod def get_next_id(cls): return MAX_ID.get_next_id(cls._KEY) def save(self): self._populate_default_attributes() self._save_self() def _populate_default_attributes(self): if self.id is None: self.id = self.get_next_id() def _save_self(self): self.redis_client.hset(self._KEY, self.id, self.to_json()) class MAX_ID(SimpleModel): @classmethod def get_next_id(cls, for_type, increment=1): return cls.redis_client.hincrby(cls._KEY, for_type, increment) @classmethod def get_max_id(cls, for_type): return int(cls.redis_client.hget(cls._KEY, for_type) or 0)这种方式的优点是简单,比较适合存储 ID 不连续的数据;缺点是使用了 hash,比较占内存。
刚才又想到一种方法,直接把数据存到 list 里,然后依靠其长度来定 ID,例如:
class IDModel(JSONModel): id = IntegerProperty() @classmethod def get_by_id(cls, entity_id): json_content = cls.redis_client.lindex(cls._KEY, entity_id) if json_content: return cls.from_json(json_content) @classmethod def get_by_ids(cls, ids): if not ids: return [] key = cls._KEY pipe = cls.redis_client.pipeline(transaction=False) for entity_id in ids: pipe.lindex(key, entity_id) results = pipe.execute() return [cls.from_json(json_content) for json_content in results] def save(self): key = self._KEY if self.id is None: with self.redis_client.pipeline() as pipe: try: pipe.watch(key) self.id = pipe.llen(key) + 1 pipe.multi() pipe.rpush(key, self.to_json()) pipe.execute() except Exception: self.id = None raise else: self.redis_client.lset(key, self.id, self.to_json())缺点大致有如下三点:
- ID 必须连续
- 依赖事务,导致 _populate_default_attributes() 的逻辑不好分离
- 获取多个 ID 对应的实体需要执行多条语句
原文地址:用 Redis 存储 ID 连续的数据, 感谢原作者分享。

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.


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