在12.1.0.1的时候pdb不能跟随cdb自动open,如果实现自动打开基本靠触发器,在12.1.0.2的时候可以使用参数SAVE STATE来保存pdb在关闭前的状态 SQL SHOW pdbs CON_ID CON_NAME OPEN MODE RESTRICTED---------- ------------------------------ ---------- -----
在12.1.0.1的时候pdb不能跟随cdb自动open,如果实现自动打开基本靠触发器,在12.1.0.2的时候可以使用参数SAVE STATE来保存pdb在关闭前的状态
SQL> SHOW pdbs CON_ID CON_NAME OPEN MODE RESTRICTED ---------- ------------------------------ ---------- ---------- 2 PDB$SEED READ ONLY NO 3 PDB MOUNTED 4 PDB2 MOUNTED 5 PDB3 MOUNTED 6 PDB4 MOUNTED 7 PDB5 MOUNTED SQL> shutdown immediate; DATABASE closed. DATABASE dismounted. ORACLE instance shut down. SQL> startup ORACLE instance started. Total System Global Area 838860800 bytes Fixed SIZE 2921400 bytes Variable SIZE 608177224 bytes DATABASE Buffers 222298112 bytes Redo Buffers 5464064 bytes DATABASE mounted. DATABASE opened. SQL> SHOW pdbs CON_ID CON_NAME OPEN MODE RESTRICTED ---------- ------------------------------ ---------- ---------- 2 PDB$SEED READ ONLY NO 3 PDB MOUNTED 4 PDB2 MOUNTED 5 PDB3 MOUNTED 6 PDB4 MOUNTED 7 PDB5 MOUNTED SQL> ALTER pluggable DATABASE ALL save state 2 ; Pluggable DATABASE altered. SQL> shutdown immediate; DATABASE closed. DATABASE dismounted. ORACLE instance shut down. SQL> startup ORACLE instance started. Total System Global Area 838860800 bytes Fixed SIZE 2921400 bytes Variable SIZE 608177224 bytes DATABASE Buffers 222298112 bytes Redo Buffers 5464064 bytes DATABASE mounted. DATABASE opened. SQL> SHOW pdbs CON_ID CON_NAME OPEN MODE RESTRICTED ---------- ------------------------------ ---------- ---------- 2 PDB$SEED READ ONLY NO 3 PDB MOUNTED 4 PDB2 MOUNTED 5 PDB3 MOUNTED 6 PDB4 MOUNTED 7 PDB5 MOUNTED
可以看出如果pdb是mount状态的时候来设置SAVE STATE,在数据库restart的时候也是mount
SQL> ALTER pluggable DATABASE ALL DISCARD STATE; Pluggable DATABASE altered. SQL> ALTER pluggable DATABASE ALL OPEN; Pluggable DATABASE altered. SQL> SHOW pdbs CON_ID CON_NAME OPEN MODE RESTRICTED ---------- ------------------------------ ---------- ---------- 2 PDB$SEED READ ONLY NO 3 PDB READ WRITE NO 4 PDB2 READ WRITE NO 5 PDB3 READ WRITE NO 6 PDB4 READ WRITE NO 7 PDB5 READ WRITE NO SQL> ALTER pluggable DATABASE ALL save state; Pluggable DATABASE altered. SQL> shutdown immediate; DATABASE closed. DATABASE dismounted. ORACLE instance shut down. SQL> startup ORACLE instance started. Total System Global Area 838860800 bytes Fixed SIZE 2921400 bytes Variable SIZE 608177224 bytes DATABASE Buffers 222298112 bytes Redo Buffers 5464064 bytes DATABASE mounted. DATABASE opened. SQL> SHOW pdbs CON_ID CON_NAME OPEN MODE RESTRICTED ---------- ------------------------------ ---------- ---------- 2 PDB$SEED READ ONLY NO 3 PDB READ WRITE NO 4 PDB2 READ WRITE NO 5 PDB3 READ WRITE NO 6 PDB4 READ WRITE NO 7 PDB5 READ WRITE NO
SQL> ALTER pluggable DATABASE ALL DISCARD STATE; Pluggable DATABASE altered. SQL> ALTER pluggable DATABASE ALL close; Pluggable DATABASE altered. SQL> ALTER pluggable DATABASE ALL save state; Pluggable DATABASE altered. SQL> shutdown immediate; DATABASE closed. DATABASE dismounted. ORACLE instance shut down. SQL> startup ORACLE instance started. Total System Global Area 838860800 bytes Fixed SIZE 2921400 bytes Variable SIZE 608177224 bytes DATABASE Buffers 222298112 bytes Redo Buffers 5464064 bytes DATABASE mounted. DATABASE opened. SQL> SHOW pdbs CON_ID CON_NAME OPEN MODE RESTRICTED ---------- ------------------------------ ---------- ---------- 2 PDB$SEED READ ONLY NO 3 PDB MOUNTED 4 PDB2 MOUNTED 5 PDB3 MOUNTED 6 PDB4 MOUNTED 7 PDB5 MOUNTED
原文地址:oracle12c_pdb_SAVE STATE, 感谢原作者分享。

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.


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