前一篇文章说到了mongodb update 的字符操作,下面说一下mongodb update的数组操作,用的版本是mongodb2.6.3。 一,$美元符号,在update中,可理解为数组下标 例1 db.students.insert( //插入测试数据 [ {"_id" :6, "grades" : [ 80, 85, 90 ],"score":[10,4
前一篇文章说到了mongodb update 的字符操作,下面说一下mongodb update的数组操作,用的版本是mongodb2.6.3。
一,$美元符号,在update中,可理解为数组下标
例1
db.students.insert( //插入测试数据 [ {"_id" :6, "grades" : [ 80, 85, 90 ],"score":[10,40,54]}, {"_id" :7, "grades" : [ 88, 90, 92 ],"score":[100,30,51]} ] ); //把满足score大于90的grades,数组的第一个元素设置成88 db.students.update( { score: {$gt:90} }, { $set: { "grades.$" : 88 } } , { multi:true } );
相同功能php代码:
$where = array("score"=>array('$gt'=>70)); $param = array('$set'=>array('grades.$'=>"303")); $ismore = array("multiple" => true); $collection->update($where,$param,$ismore);
例2
db.test2.insert( { "content" : "this is a blog post.", "comments" : [ { "author" : "Mike", "comment" : "I think that blah blah blah...", }, { "author" : "John", "comment" : "I disagree." } ] } ); //查找名为Mike的记录,并且该人的名字改成tank db.test2.update( { "comments.author": "Mike"}, { $set: { "comments.$.author" : "tank" } } );
相同功能php代码:
$where = array("comments.author"=>"John"); $param = array('$set'=>array('comments.$.author'=>"tank")); $ismore = array("multiple" => true); $collection->update($where,$param,$ismore);
二,$addToSet 如果数组中没有该数据,向数组中添加数据,如果该数组中有相同数组,不添加
db.test3.insert( {"_id" :6, "grades" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ]} ); db.test3.update( { _id: 6 }, { $addToSet: { grades: "ddd" } });
相同功能php代码:
$where = array("_id"=>6); $param = array('$addToSet'=>array('grades'=>"eee")); $collection->update($where,$param);
三,$pop删除数组数据
db.test3.update( { _id: 6 }, { $pop: { grades: -1 } }); //从头删除 db.test3.update( { _id: 6 }, { $pop: { grades: 1 } }); //从尾删除
相同功能php代码:
$where = array("_id"=>6); $param = array('$pop'=>array('grades'=>-1)); $collection->update($where,$param);
四,$pull和$pullAll删除指定数据
1,$pull
> db.test3.find(); { "_id" : 6, "grades" : [ "ccc", "ddd" ] } { "_id" : 7, "grades" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ] } { "_id" : 8, "grades" : [ "aaa", "bbb", "ccc", "ddd", "eee" ] } > db.test3.update( { grades: "aaa" }, { $pull: { grades: "aaa" } }, //支持这种查找或匹配 $pull: { votes: { $gte: 6 } } { multi: true } ); WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 })
相同功能php代码:
$where = array("grades"=>"bbb"); $param = array('$pull'=>array('grades'=>"bbb")); $ismore = array("multiple" => true); $collection->update($where,$param,$ismore);
2,$pullAll
db.students.update( { _id: {$gt:1} }, { $pullAll: { "grades": [90,92] } } //只支持数组 );
相同功能php代码:
$where = array("grades"=>"ddd"); $param = array('$pullAll'=>array('grades'=>array("ddd","eee"))); $ismore = array("multiple" => true); $collection->update($where,$param,$ismore);
五,$push,$each,$sort,$slice,$position
1,各元素解释
$push 向数组中添加元素
$each 循环数据
$sort 对数组进行排序
$slice 对整个collection表进行数据裁减,用的时候一定要当心
$position 插入数据的位置。
2,实例
db.test4.insert( { "_id" : 5, "quizzes" : [ { wk: 1, "score" : 10 }, { wk: 2, "score" : 8 }, { wk: 3, "score" : 5 }, { wk: 4, "score" : 6 } ] } ); db.test4.update( { _id: 5 }, { $push: { quizzes: { $each: [ { wk: 5, score: 8 }, { wk: 6, score: 7 }, { wk: 7, score: 6 } ], $sort: { score: -1 }, $slice: 3, $position:2 } } } );
相同功能php代码:
$where = array("_id"=>5); $param = array('$push'=>array('quizzes'=>array('$each'=>array(array("wk"=>9,"score"=>10),array("wk"=>20,"score"=>11)), '$sort'=>array("score"=>-1), '$position'=>2, '$slice'=>3 //用$slice一定要小心,在这里会把整表数据裁减成3条 ) ) ); $collection->update($where,$param);



MySQLDIFFERSFROMOTHERQLDIALCTSINSYNTAXFORLIMIT, Auto-Increment, StringComparison, Unterabfragen und Performanceanalyse.1) Mysqluse Slimit, whileqlServerusSestopandorakelSrownum.2) Mysql'Sauto_incrementContrastswithpostgresql'Sserialandoracle'ssequencandt

Die MySQL -Partitionierung verbessert die Leistung und vereinfacht die Wartung. 1) Teilen Sie große Tabellen nach bestimmten Kriterien (z. B. Datumsbereichen) in kleine Stücke, 2) Daten in unabhängige Dateien physikalisch unterteilen, 3) MySQL kann sich auf verwandte Partitionen konzentrieren, wenn Sie abfragen, 4) Abfragoptimierer kann nicht verwandte Partitionen überspringen, 5) Die Auswahl der richtigen Partitionsstrategie und die regelmäßige Wartung des Schlüssels ist der Schlüssel.

Wie kann man Berechtigungen in MySQL erteilen und widerrufen? 1. Verwenden Sie die Stipendienerklärung, um Berechtigungen wie GrantAllPrivileGesAndatabase_Name.to'username'@'host '; 2. Verwenden Sie die Revoke -Erklärung, um Berechtigungen wie RevokeAllPrivileGeDatabase_Name.From'username'@'host 'zu widerrufen, um eine rechtzeitige Kommunikation von Genehmigungsänderungen zu gewährleisten.

InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die Transaktionsunterstützung und hohe Parallelität erfordern, während MyISAM für Anwendungen geeignet ist, für die mehr Lesevorgänge und weniger Schreibvorgänge erforderlich sind. 1.Innodb unterstützt Transaktions- und Bankebene, die für E-Commerce- und Banking-Systeme geeignet sind. 2.MyISAM bietet eine schnelle Lektüre und Indexierung, geeignet für Blogging- und Content -Management -Systeme.

Es gibt vier Haupt -Join -Typen in MySQL: Innerjoin, Leftjoin, Rightjoin und Fulouterjoin. 1.Nerjoin gibt alle Zeilen in den beiden Tischen zurück, die den Verbindungsbedingungen erfüllen. 2.Leftjoin gibt alle Zeilen in der linken Tabelle zurück, auch wenn in der rechten Tabelle keine übereinstimmenden Zeilen vorhanden sind. 3. Rightjoin ist gegen Leftjoin im Widerspruch und gibt alle Zeilen in der rechten Tabelle zurück. 4.Fulllouterjoin gibt alle Zeilen in den beiden Tischen zurück, die die Verbindungsbedingungen erfüllen oder nicht erfüllen.

MysqloffersVariousStorageEngines, EverySuitedfordifferentusecases: 1) InnoDbisidealforApplicationsNeedingaCidComplianceandHighConcurrency, SupportingingTransactions und MisseractersactionSactions.2) MyisamisBestforread-Heavyworks, Fehlen von Abladungen, mangelndtransaktionen

Zu den allgemeinen Sicherheitslücken in MySQL gehören die SQL -Injektion, schwache Passwörter, unsachgemäße Berechtigungskonfiguration und eine nicht updierte Software. 1. SQL -Injektion kann durch Verwendung von Vorverarbeitungsanweisungen verhindert werden. 2. Schwache Passwörter können vermieden werden, indem Sie starke Kennwortstrategien verwenden. 3. Eine unsachgemäße Berechtigungskonfiguration kann durch regelmäßige Überprüfung und Anpassung der Benutzerberechtigungen behoben werden. 4. Die nicht updierte Software kann durch regelmäßiges Überprüfen und Aktualisieren der MySQL -Version gepatcht werden.

Das Identifizieren langsamer Abfragen in MySQL kann erreicht werden, indem langsame Abfrageprotokolle aktiviert und Schwellenwerte festgelegt werden. 1. Aktivieren Sie langsame Abfrageprotokolle und setzen Sie Schwellenwerte. 2. Sehen und analysieren Sie langsame Abfrageprotokolldateien und verwenden Sie Tools wie MySQLDUMPSLOW oder PT-Query-Digest für eingehende Analysen. 3. Die Optimierung langsamer Abfragen kann durch Indexoptimierung, Umschreiben von Abfragen und Vermeidung der Verwendung von Select*erreicht werden.


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