Logstash是一个开源的日志管理工具。项目地址:http://logstash.net/Logstash安装使用以下组件: Logstash Elasticsearch Redis Nginx Kibana 服务端: fqdn: dev.kanbier.lan (should be resolvable!) ip: 10.37.129.8 安装所需的软件 作者更喜欢使用RPM包
Logstash是一个开源的日志管理工具。 项目地址:http://logstash.net/ Logstash安装使用以下组件:- Logstash
- Elasticsearch
- Redis
- Nginx
- Kibana
- fqdn: dev.kanbier.lan (should be resolvable!)
- ip: 10.37.129.8
安装所需的软件
作者更喜欢使用RPM包来安装软件,要注意版本号,不要去追求时髦用最新的最伟大的,Elasticsearch的版本应该匹配Logstash的版本。$ vi /etc/yum.repos.d/logstash.repo [logstash-1.4] name=logstash repository for 1.4.x packages baseurl=http://packages.elasticsearch.org/logstash/1.4/centos gpgcheck=1 gpgkey=http://packages.elasticsearch.org/GPG-KEY-elasticsearch enabled=1 $ vi /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo [elasticsearch-1.0] name=Elasticsearch repository for 1.0.x packages baseurl=http://packages.elasticsearch.org/elasticsearch/1.0/centos gpgcheck=1 gpgkey=http://packages.elasticsearch.org/GPG-KEY-elasticsearch enabled=1 $ vi /etc/yum.repos.d/nginx.repo [nginx] name=nginx repo baseurl=http://nginx.org/packages/centos/$releasever/$basearch/ gpgcheck=0 enabled=1 $ rpm -Uvh http://mirror.1000mbps.com/fedora-epel/6/i386/epel-release-6-8.noarch.rpm $ yum -y install elasticsearch redis nginx logstash
启用Kibana
$ wget https://download.elasticsearch.org/kibana/kibana/kibana-3.0.0.tar.gz $ tar -xvzf kibana-3.0.0.tar.gz $ mv kibana-3.0.0 /usr/share/kibana3我们需要告诉Kibana在哪里可以找到elasticsearch。打开配置文件并修改elasticsearch参数:
$ vi /usr/share/kibana3/config.js搜索“elasticsearch”参数,并对其进行修改以适应您的环境:
elasticsearch: "http://dev.kanbier.lan:9200",您还可以修改default_route参数,默认打开logstash仪表板而不是Kibana欢迎页面:
default_route : '/dashboard/file/logstash.json',通过web界面访问:
$ wget https://raw.github.com/elasticsearch/kibana/master/sample/nginx.conf $ mv nginx.conf /etc/nginx/conf.d/ $ vi /etc/nginx/conf.d/nginx.conf server_name dev.kanbier.lan;
配置redis
$ vi /etc/redis.conf bind 10.37.129.8
配置Logstash?
可以使用Logstash文档上的logstash-complex.conf文件,并不是很负责,包含:- 从 /var/log目录读取文件
- 打开5544端口以启用直接接收远程系统日志消息
- 告诉logstash,利用本身的elasticsearch而不是嵌入的
$ vi /etc/logstash/conf.d/logstash-complex.conf input { file { type => "syslog" # Wildcards work, here path => [ "/var/log/*.log", "/var/log/messages", "/var/log/syslog" ] sincedb_path => "/opt/logstash/sincedb-access" } redis { host => "10.37.129.8" type => "redis-input" data_type => "list" key => "logstash" } syslog { type => "syslog" port => "5544" } } filter { grok { type => "syslog" match => [ "message", "%{SYSLOGBASE2}" ] add_tag => [ "syslog", "grokked" ] } } output { elasticsearch { host => "dev.kanbier.lan" } }
启动服务
$ service redis start; chkconfig redis on $ service elasticsearch start; chkconfig --add elasticsearch; chkconfig elasticsearch on $ service logstash start; chkconfig logstash on $ service nginx start; chkconfig nginx on对于rsyslog现在你可以将这些行添加到/ etc/ rsyslog.conf
# ### begin forwarding rule ### # The statement between the begin ... end define a SINGLE forwarding # rule. They belong together, do NOT split them. If you create multiple # forwarding rules, duplicate the whole block! # Remote Logging (we use TCP for reliable delivery) # # An on-disk queue is created for this action. If the remote host is # down, messages are spooled to disk and sent when it is up again. $WorkDirectory /var/lib/rsyslog # where to place spool files $ActionQueueFileName fwdRule1 # unique name prefix for spool files $ActionQueueMaxDiskSpace 1g # 1gb space limit (use as much as possible) $ActionQueueSaveOnShutdown on # save messages to disk on shutdown $ActionQueueType LinkedList # run asynchronously $ActionResumeRetryCount -1 # infinite retries if host is down # remote host is: name/ip:port, e.g. 192.168.0.1:514, port optional *.* @@10.37.129.8:5544 # ### end of the forwarding rule ###
如果有防火墙需要放开这些端口:
- port 80 (for the web interface)
- port 5544 (to receive remote syslog messages)
- port 6379 (for the redis broker)
- port 9200 (so the web interface can access elasticsearch)
译自:http://www.denniskanbier.nl/blog/logging/installing-logstash-on-rhel-and-centos-6/
原文地址:Logstash 日志管理工具, 感谢原作者分享。

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.

MySQL ist für Anfänger geeignet, weil: 1) Einfach zu installieren und konfigurieren, 2) Rich Learning Resources, 3) Intuitive SQL -Syntax, 4) leistungsstarke Toolunterstützung. Anfänger müssen jedoch Herausforderungen wie Datenbankdesign, Abfrageoptimierung, Sicherheitsmanagement und Datensicherung überwinden.

Ja, sqlisaprogrammingLuagespezialisierteForDatamanagement.1) Es ist dieklarativ, fokussierte Waagewhattoachieveratherthanhow.2)

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.


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