生产系统的oracle数据文件的分区/home满了,需要移动部分oracle datafile到别的空闲分区 [oracle@localhost ~]$ df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/sda3 97G 9.6G 83G 11% / /dev/sda6 582G 552G 0 100% /home /dev/sda2 388G 95G 274G
生产系统的oracle数据文件的分区/home满了,需要移动部分oracle datafile到别的空闲分区<br>
[oracle@localhost ~]$ df -h<br>
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on<br>
/dev/sda3 97G 9.6G 83G 11% /<br>
/dev/sda6 582G 552G 0 100% /home<br>
/dev/sda2 388G 95G 274G 26% /oracle<br>
/dev/sda1 190M 12M 169M 7% /boot<br>
tmpfs 16G 9.2G 6.6G 58% /dev/shm
[oracle@localhost ~]$ mv /home/rman_backup/sms_01.dbf /oracle/oracle_back/sms_01.dbf
You have new mail in /var/spool/mail/oracle
[oracle@localhost ~]$ mv /home/rman_backup/sms_02.dbf /oracle/oracle_back/sms_02.dbf
移动完成后发现 /home 分区依旧占用率100%
[oracle@localhost ~]$ df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda3 97G 9.6G 83G 11% /
/dev/sda6 582G 552G 0 100% /home
/dev/sda2 388G 127G 242G 35% /oracle
/dev/sda1 190M 12M 169M 7% /boot
tmpfs 16G 9.2G 6.6G 58% /dev/shm
由于linux下都是由文件组成的,对于大型文件的mv或者rm操作,很有可能由于相应进程没有释放对这个文件的锁定,我们用lsof查看下oracle占用的数据文件
[root@localhost ~]# lsof |grep delete|grep oracle
oracle 32173 oracle 257u REG 8,6 34359730176 94142471 /home/rman_backup/sms_01.dbf (deleted)
oracle 32173 oracle 258u REG 8,6 34359730176 94142473 /home/rman_backup/sms_02.dbf (deleted)
oracle 32173 oracle 261u REG 8,6 11010056192 94142490 /home/rman_backup/temp001.dbf (deleted)
oracle 32175 oracle 256u REG 8,6 34359730176 94142473 /home/rman_backup/sms_02.dbf (deleted)
oracle 32175 oracle 257u REG 8,6 34359730176 94142471 /home/rman_backup/sms_01.dbf (deleted)
oracle 32175 oracle 258u REG 8,6 11010056192 94142490 /home/rman_backup/temp001.dbf (deleted)
oracle 32250 oracle 256u REG 8,6 34359730176 94142473 /home/rman_backup/sms_02.dbf (deleted)
看看这几个进程对应的是哪些进程,如果是核心的后台进程那么请慎重了,这里由于是服务器进程可以直接kiil掉来释放这些文件的锁定。
[root@localhost ~]# ps -ef|grep 32173|grep -v grep
oracle 32173 1 0 May10 ? 00:02:39 oracledxdb (LOCAL=NO)
[root@localhost ~]# ps -ef|grep 32175|grep -v grep
oracle 32175 1 0 May10 ? 00:02:40 oracledxdb (LOCAL=NO)
[root@localhost ~]# ps -ef|grep 32250|grep -v grep
oracle 32250 1 0 May10 ? 00:00:00 oracledxdb (LOCAL=NO)
[root@localhost ~]# kill -9 32173
[root@localhost ~]# kill -9 32175
[root@localhost ~]# kill -9 32250
Kill掉进程再进行查看发现空间已经释放了。
[root@localhost ~]# df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda3 97G 9.6G 83G 11% /
/dev/sda6 582G 478G 75G 87% /home
/dev/sda2 388G 159G 210G 44% /oracle
/dev/sda1 190M 12M 169M 7% /boot
tmpfs 16G 9.2G 6.6G 58% /dev/shm
原文地址:mv oracle数据文件os分区不释放处理, 感谢原作者分享。

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.


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