关于连接、连接池、长连接、短连接 连接池。PHP MongoDB driver 版本( 1.2.0-1.2.12 only )使用连接池(Connection Pooling) 1.1.4及之前版本可以选择使用短连接或者长连接 举个简单的例子,写段程序连接1000次数据库: ?phpfor ($i=0; $i 需要将近18秒; 使
关于连接、连接池、长连接、短连接
连接池。PHP MongoDB driver 版本( 1.2.0-1.2.12 only)使用连接池(Connection Pooling)
1.1.4及之前版本可以选择使用短连接或者长连接
举个简单的例子,写段程序连接1000次数据库:
<?php for ($i=0; $i
需要将近18秒;
使用长连接
<?php for ($i=0; $i "x")); } ?>
小于0.02秒。
1.2.x 使用连接池,所有连接都是长连接,驱动自动管理。使用长连接的直接原因是效率高。因为连接复用而省去了大量的创建连接的开销。长连接由PHP进程维护。
在执行任何查询时,都会从连接池中请求一个连接,完成之后再归还给连接池。这里的完成是指持有该连接的变量离开了它的作用域。
1.3以后连接管理做了很大改动,抛弃了连接池,连接均为长连接。
每个worker进程(线程、PHP-FPM或Apache worker)中,驱动把连接管理和Mongo*对象分离,降低驱动的复杂度
当一个worker进程启动,MongoDB驱动会为之初始化连接管理器管理连接,并且默认没有连接。
在第一个请求调用new MongoClient();时,驱动创建一个新连接,并且以一个哈希值标识这个连接。
这个哈希值包括以下参数:主机名、端口,进程ID和可选的replica set名,
如果是密码验证的连接,则还包括数据库名、用户名和密码的哈希值(对于密码验证的连接,我们后面再详细讨论)。
调用MongoClient::getConnections()方法,可以查看连接对应的哈希值
然后该连接会在连接管理器中注册:
在需要连接的任何时候,包括插入、删除、更新、查找或执行命令,驱动都会向管理器请求一个合适的连接来执行。
请求连接时会用到new MongoClient()的参数和当前进程的ID。每个worker进程/线程,连接管理器都会有一个连接列表,
而每个PHP worker同一时刻,只会运行一个请求,因此和每个MongoDB之间只需要一个连接,不断重用,
直到PHP worker终止或显式调用MongoClient::close()关闭连接。
源码简要分析,版本mongo-php-driver-1.4.5
连接初始化及连接管理
连接管理器(manager)初始化:
模块初始化的时候也就是在PHP_GINIT_FUNCTION()里面,初始化连接管理器。
php_mongo.c L288 mongo_globals->manager = mongo_init(); mongo_init()定义在mcon/manager.c L622
mongo_init() 初始化建立连接(socket连接)。
连接管理器与MongoClient分离,下面看MongoClient初始化:
mongoclient.c L338
PHP_METHOD(MongoClient, __construct) { php_mongo_ctor(INTERNAL_FUNCTION_PARAM_PASSTHRU, 0); }
php_mongo_ctor主要工作:
指定连接管理器为上面的全局管理器;
解析连接的一些参数设置,如主机,端口,选项w等等,
调用php_mongo_connect()函数
php_mongo_connect()函数定义在mongoclient.c L275
php_mongo_connect()主要调用mongo_get_read_write_connection()函数(mcon/manager.c L415)
来获得合适的连接;
mongo_get_read_write_connection()主要工作是获得合适的连接:
根据单机、复制集、mongos以及不同读写分离设置获取到合适的连接
代码对应
STANDALONE 调用mongo_get_connection_multiple(定义mcon/manager.c L319)
REPLSET mongo_get_read_write_connection_replicaset()(mcon/manager.c L249)
multiple(mongos类型在这里处理) mongo_get_connection_multiple()
获取连接及读写分离
在mcon/parse.c L457 处理replicaSet选项
L483 设置了servers->options.con_type = MONGO_CON_TYPE_REPLSET
MongoClient的__construct()和connect()里面会调用php_mongo_connect()函数
php_mongo_connect()函数定义在mongoclient.c L275
在mongo_connection()里面调用mongo_get_read_write_connection()函数
mongo_get_read_write_connection()函数定义在mcon/manager.c L415
在mongo_get_read_write_connection()里面判断了servers->options.con_type
对于replica sets,调用mongo_get_read_write_connection_replicaset()
mongo_get_read_write_connection_replicaset()定义在mcon/manager.c L249
在mongo_get_read_write_connection_replicaset()里面调用了mongo_discover_topology()去探测服务器
mongo_discover_topology()的实现在mcon/manager.c L144 ,
mongo_discover_topology()->mongo_connection_ismaster(mcon/manager.c L167)
->bson_create_ismaster_packet(mcon/mini_bson.c L86)->执行isMaster命令
replica sets
根据read preference设置,查出候选servers.
调用mongo_find_candidate_servers(mcon/read_preference.c L319)
调用mongo_find_all_candidate_servers (mcon/read_preference.c L135)
PRIMARY 找PRIMARY
PRIMARY_PREFERRED 不处理
SECONDARY_PREFERRED 找PRIMARY和SECONDARY
SECONDARY 只找SECONDARY
NEAREST 找所有类型
调用mongo_filter_candidates_by_replicaset_name(mcon/read_preference.c L211),根据复制集名称过滤;
调用mongo_filter_candidates_by_credentials (mcon/read_preference.c L270) 根据db,username,password认证,通过验证的添加到候选连接里。
调用mongo_sort_servers (mcon/read_preference.c L424)根据read preference的几种设置选项对于的排序算法,基本都是按照 ping time来排序。
调用mongo_select_nearest_servers(mcon/read_preference.c L461),
如果read preference设置的是PRIMARY,PRIMARY_PREFERRED,SECONDARY,SECONDARY_PREFERRED,NEAREST;
选择ping值最低的作为第一个元素,距最低的ping值15ms内的成员都添加进去。
调用mongo_pick_server_from_set (mcon/read_preference.c L510)
PRIMARY_PREFERRED,
根据上面的排序选择结果,如果第一个是PRIMARY(一般是),选择PRIMARY,
(当然选择如果第一个不是PRIMARY,即无主的情况,进入下面的随机选择(rand()),随机选一个复制集成员;
SECONDARY_PREFERRED,
根据上面的排序选择结果,如果大于1个,如果最后一个是PRIMARY,随机选择除PRIMARY之外SECONDARY的成员;
(当然如果只有1个了,跳到下面的随机选择步骤,选择的是PRIMARY)
随机选择,这里不管read preference设置,包含SECONDARY和nearest,
SECONDARY和nearest区别是nearest把PRIMARY当做其他secondaries一样。
nearest不是选择ping值绝对最低的那一个,而是包含绝对最低的+15ms内的组合里(如果到这个阶段不止一个的话)随机选择一个。
mongos
调用mongo_get_connection_multiple(mcon/manager.c L319)
调用mongo_get_connection_single( mcon/manager.c L55),测试连通性
调用mongo_find_candidate_servers (mcon/read_preference.c L319)->
调用mongo_filter_candidates_by_seed ( mcon/read_preference.c L245 ) 连接生成hash,
比较seed列表里hash与servers里的hash,返回相等的。
调用mongo_filter_candidates_by_credentials (mcon/read_preference.c L270) 根据db,username,password认证
通过验证的添加到候选连接里。
调用mongo_sort_servers (mcon/read_preference.c L424)根据read preference的几种设置选项对于的排序算法,基本都是按照
ping time来排序。
调用mongo_select_nearest_servers(mcon/read_preference.c L461),选择ping值最低的。
Hash格式:
- HOST:PORT;-;.;PID
或者 - HOST:PORT;REPLSETNAME;DB/USERNAME/md5(PID,PASSWORD,USERNAME);PID
简单总结
对给出的mongos连接串,逐个去建立连接,测试连通性,如果都连不通,退出;
对这些连接做一下过滤与验证,对合格的连接根据ping值选择最快的来连接。
所以对于mongos来说,如果只提供一个连接,是不能找到其他mongos的。这与replica sets不同,
对于replica sets,任意一个数据成员可以找到其他所有数据成员。
参考:
http://mongodb.github.io/node-mongodb-native/driver-articles/anintroductionto1_1and2_2.html
http://emptysqua.re/blog/reading-from-mongodb-replica-sets-with-pymongo/
http://docs.mongodb.org/manual/core/read-preference-mechanics/
http://wulijun.github.io/2012/12/10/mongodb-php-driver-connectiong-handling.html
http://derickrethans.nl/mongodb-connection-handling.html
http://www.php.net/manual/zh/mongo.connecting.persistent.php
原文地址:MongoDB php driver 简要分析, 感谢原作者分享。

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

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MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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