Redis server went away 查看系统日志文件时发现每天定时有该错误抛出: PHP Fatal error: Uncaught exception 'RedisException' with message 'Redis server went away' 抛出该问题的脚本为统计脚本,需要读取前一天数据并入库,最初以为是REDIS读取太频繁
Redis server went away
查看系统日志文件时发现每天定时有该错误抛出:
PHP Fatal error: Uncaught exception 'RedisException' with message 'Redis server went away'
抛出该问题的脚本为统计脚本,需要读取前一天数据并入库,最初以为是REDIS读取太频繁造成的,但将数据导到测试机后执行脚本发现不会出现该情况,仔细调试发现手动执行时有一行代码没有执行,若执行该行则十分缓慢。该行代码为:
$Redis->delete($Redis->keys($pre_key_del.'*'));
查看手册有相应提示:
KEYS 的速度非常快,但在一个大的数据库中使用它仍然可能造成性能问题,如果你需要从一个数据集 中查找特定的 key ,你最好还是用 Redis 的集合结构(set)来代替。
登录redis通过info查看,内存使用25G多,而KEY也有1.44亿了。。。REIDS中有大量无用而又未设置过期时间的KEY存在。设置个过期时间,举手之劳的事,还是有必要的。
used_memory_human:24.72G db0:keys=144856453,expires=25357
通过测试机执行 keys prefix* 导致REDIS卡死,其他连接也连不上。所以定位到问题出现在keys命令上,也正如手册上说的造成性能问题。
如何删除未用到的KEY?
大部分KEY是有规律的,有特定前缀,需要拿到特定前缀的KEY然后删除,网上有这样的命令:
redis-cli -a redis-pwd -n 0 keys "preffix*" | xargs redis-cli -p 6379 -a redis-pwd -n 0 del
测试机执行keys "preffix-1*"时间大概40多s,这意味着redis要停40s+,而前缀是按天设置的,这样子需要操作多次,因为业务的原因,不允许这么操作,分分钟都是钱~
最后想到的办法是先从测试机上把满足条件的key导到文本,前面的语句通过cat文本去拿。如:
redis-cli -p 6380 -a redis-pwd keys "preffix-1*" > /home/keys_redis/preffix-1
然后通过这些数据删掉生产环境上的key。
cat /home/keys_redis/preffix-1 | xargs redis-cli -a redis-pwd -n 0 del
删除的速度非常快,内存耗的也挺快,感觉像是有多少耗多少的。执行之后KEY的数量减少了95%+,内存也从25G降到了2G。不过有一个指数升高了 ———— mem_fragmentation_ratio,前后的memory对比:
# Memory 处理前 used_memory:26839186032 used_memory_human:25.00G used_memory_rss:23518339072 used_memory_peak:26963439000 used_memory_peak_human:25.11G used_memory_lua:31744 mem_fragmentation_ratio:0.88 mem_allocator:jemalloc-3.2.0 # Memory 处理后 used_memory:2399386704 used_memory_human:2.23G used_memory_rss:4621533184 used_memory_peak:26963439000 used_memory_peak_human:25.11G used_memory_lua:31744 mem_fragmentation_ratio:1.93 mem_allocator:jemalloc-3.2.0
mem_fragmentation_ratio的问题可能还需要优化下,从redis这个问题可以看到,设置cache的时候我们也需要考虑到cache的维护问题,是否该设置cache的过期时间,key的命名方式如何管理,不能只想着把数据塞进去就万事大吉了。
相关网站:
Redis
Redis 命令参考
原文地址:REDIS中批量删除KEY, 感谢原作者分享。

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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