Oracle 11g闪回flashback oracle9i的闪回: 闪回查询从9i引入,可以按照时间点或者SCN向前查 询,获取修改 前的数据。
Oracle 11g闪回flashback
oracle9i的闪回:
闪回查询从9i引入,可以按照时间点或者SCN向前查
询,获取修改 前的数据。
闪回查询依赖于回滚段中存储的数据前镜像,通过设置
undo_retention参数设置前镜像的保留时间。
查询的语法:
select … as of scn | timestamp
Connected to Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0
Connected as hr@JIAGULUN
SQL> select * from student;
ID NAME AGE
----------- -------------------- -----------
1 zhangsan 21
2 lisi 22
3 wangwu 23
SQL> select to_char(sysdate,'yyyymmdd hh24:mi:ss') from dual;
TO_CHAR(SYSDATE,'YYYYMMDDHH24:
------------------------------
20150124 17:58:58
SQL>
SQL> update student s set s.name='mazi' where s.id = 1;
1 row updated
SQL> select to_char(sysdate,'yyyymmdd hh24:mi:ss') from dual;
TO_CHAR(SYSDATE,'YYYYMMDDHH24:
------------------------------
20150124 18:02:56
SQL> delete from student s where s.name = 'lisi';
1 row deleted
SQL> select * from student;
ID NAME AGE
----------- -------------------- -----------
1 mazi 21
3 wangwu 23
SQL> select to_char(sysdate,'yyyymmdd hh24:mi:ss') from dual;
TO_CHAR(SYSDATE,'YYYYMMDDHH24:
------------------------------
20150124 18:04:00
SQL> delete from student;
2 rows deleted
SQL> select * from student;
ID NAME AGE
----------- -------------------- -----------
SQL> select to_char(sysdate,'yyyymmdd hh24:mi:ss') from dual;
TO_CHAR(SYSDATE,'YYYYMMDDHH24:
------------------------------
20150124 18:04:26
SQL> select * from student as of scn 3099731;
ID NAME AGE
----------- -------------------- -----------
1 zhangsan 21
2 lisi 22
3 wangwu 23
SQL> select * from student;
ID NAME AGE
----------- -------------------- -----------
SQL> commit;
Commit complete
SQL> insert into student values(1,'zhangsan',23);
1 row inserted
SQL> commit;
Commit complete
SQL>
SQL> select to_char(sysdate,'yyyymmdd hh24:mi:ss') from dual;
TO_CHAR(SYSDATE,'YYYYMMDDHH24:
------------------------------
20150124 19:36:30
SQL>
SQL> delete from student;
1 row deleted
SQL> commit;
Commit complete
SQL> select to_char(sysdate,'yyyymmdd hh24:mi:ss') from dual;
TO_CHAR(SYSDATE,'YYYYMMDDHH24:
------------------------------
20150124 19:36:51
SQL> select * from student as of timestamp to_date('20150124 19:36:30','yyyymmdd hh24:mi:ss');
ID NAME AGE
----------- -------------------- -----------
1 zhangsan 23
SQL> select * from student as of timestamp to_date('20150124 18:04:26','yyyymmdd hh24:mi:ss');
ID NAME AGE
----------- -------------------- -----------
1 zhangsan 21
2 lisi 22
3 wangwu 23
SQL>
oracle10g的闪回版本查询:
对于9i的闪回查询进行增强,Oracle10g提供了闪回版本
查询,因为9i的闪回查询仅仅能够得到过去某个时间点上的
数据,但是无法反映出一段时间内数据表中数据的变化,
10g的闪回版本查询可以对时间段内数据表的不同版本进行
查询。
闪回版本查询的语法:
select … from … versions between
其中,select后面可以选择伪列,来获得事务的开始、结
束时间、SCN号、ID号等。
SQL> select to_char(sysdate,'yyyymmdd hh24:mi:ss') from dual;
TO_CHAR(SYSDATE,'YYYYMMDDHH24:
------------------------------
20150124 19:40:11

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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