MHA是众多使用MySQL数据库企业高可用的不二选择,它简单易用,功能强大,实现了基于MySQL replication架构的自动主从故障转移,本
MHA是众多使用MySQL数据库企业高可用的不二选择,它简单易用,功能强大,实现了基于MySQL replication架构的自动主从故障转移,本文主要使用原文描述MHA的主要特性及其优点,尽可能通过原文来理解透彻,供大家参考。
一、MHA的主要特性
MHA performs automating master failover and slave promotion with minimal downtime, usually within 10-30 seconds. MHA prevents replication consistency problems and saves on expenses of having to acquire additional servers. All this with zero performance degradation, no complexity (easy-to-install) and requiring no change to existing deployments.
MHA also provides scheduled online master switching, safely changing the currently running master to a new master, within mere seconds (0.5-2 seconds) of downtime (blocking writes only).
MHA provides the following functionality, and can be useful in many deployments in which high availability, data integrity and near non-stop master maintenance are required.
Automated master monitoring and failover(自动监控Master以及故障转移)
MHA can monitor MySQL masters in an existing replication environment, performing automatic master failover upon detection of master failure. MHA guarantees the consistency of all the slaves by identifying differential relay log events from the most current slave and applying them to all the other slaves, including those slaves which still haven't received the latest relay log events. MHA can normally perform failover in a matter of seconds: 9-12 seconds to detect master failure, optionally 7-10 seconds to power off the master machine to avoid split brain, and a few seconds to apply differential relay logs to the new master. Total downtime is normally 10-30 seconds. A specific slave can be designated as a candidate master (setting priorities) in a configuration file. Since MHA maintains consistency between slaves, any slave can be promoted to become the new master. Consistency problems, which would ordinarily cause sudden replication failure, will not occur.
Interactive (manually initiated) Master Failover(交互模式,,手动触发Master故障转移)
MHA can be configured for manually initiated (non-automatic), interactive failover, without monitoring the master.
Non-interactive master failover (非交互模式Master故障转移)
Non-interactive, automatic master failover without monitoring the master is also supported. This feature is especially useful when MySQL master software monitoring is already in use. For example, you can use Pacemaker(Heartbeat) for detecting master failure and virtual IP address takeover, while using MHA for master failover and slave promotion.
Online switching master to a different host(在线切换Master到异机)
It is often necessary to migrate an existing master to a different machine, like when the current master has H/W RAID controller or RAM problems, or when you want to replace it with a faster machine, etc. This is not a master crash, but scheduled master maintenance is required. Scheduled master maintenance should be done as quickly as possible, since it entails partial downtime (master writes are disabled). On the other hand, you should block/kill current running sessions very carefully because consistency problems between different masters may occur (i.e "updating master1, updating master 2, committing master1, getting error on committing master 2" will result in data inconsistency). Both fast master switch and graceful blocking writes are required.
MHA provides graceful master switching within 0.5-2 seconds of writer blockage. 0.5-2 seconds of writer downtime is often acceptable, so you can switch masters even without allocating a scheduled maintenance window. Actions such as upgrading to higher versions, faster machine, etc. become much easier.
二、MHA的优点
Master failover and slave promotion can be done very quickly
MHA normally can do failover in seconds (9-12 seconds to detect master failure, optionally 7-10 seconds to power off the master machine to avoid split brain, a few seconds for applying differential relay logs to the new master, so total downtime is normally 10-30 seconds), as long as slaves does not delay replication seriously. After recovering the new master, MHA recovers the rest slaves in parallel. Even though you have tens of slaves, it does not affect master recovery time, and you can recover slaves very quickly.
DeNA uses MHA on 150+ {master, slaves} environments. When one of the master crashed, MHA completed failover in 4 seconds. Doing failover in 4 seconds is never possible with traditional active/passive clustering solution.
Master crash does not result in data inconsistency
When the current master crashes, MHA automatically identifies differential relay log events between slaves, and applies to each slave. So finally all slaves can be in sync, as long as all slave servers are alive. By using together with Semi-Synchronous Replication, (almost) no data loss can also be guaranteed.
No need to modify current MySQL settings (MHA works with regular MySQL (5.0 or later))
One of the most important design principles of MHA is to make MHA easy to use as long as possible. MHA works with existing traditional MySQL 5.0+ master-slaves replication environments. Though many other HA solutions require to change MySQL deployment settings, MHA does not force such tasks for DBAs. MHA works with the most common two-tier single master and multiple slaves environments. MHA works with both asynchronous and semi-synchronous MySQL replication. Starting/Stopping/Upgrading/Downgrading/Installing/Uninstalling MHA can be done without changing (including starting/stopping) MySQL replication. When you need to upgrade MHA to newer versions, you don't need to stop MySQL. Just replace with newer MHA versions and restart MHA Manager is fine.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.

MySQL ist für Anfänger geeignet, um Datenbankfähigkeiten zu erlernen. 1. Installieren Sie MySQL Server- und Client -Tools. 2. Verstehen Sie grundlegende SQL -Abfragen, wie z. B. SELECT. 3.. Stammdatenoperationen: Daten erstellen, Daten einfügen, aktualisieren und löschen. 4. Lernen Sie fortgeschrittene Fähigkeiten: Unterabfragen und Fensterfunktionen. 5. Debugging und Optimierung: Überprüfen Sie die Syntax, verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie die Auswahl*und verwenden Sie die Grenze.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das in der Webentwicklung häufig verwendet wird. Zu den wichtigsten Funktionen gehören: 1. unterstützt mehrere Speichermotoren wie InnoDB und MyISAM, geeignet für verschiedene Szenarien; 2. Bietet Master-Slave-Replikationsfunktionen, um Lastausgleich und Datensicherung zu erleichtern. 3.. Verbessern Sie die Abfrageeffizienz durch Abfrageoptimierung und Index.

SQL wird verwendet, um mit der MySQL -Datenbank zu interagieren, um die Datenzusatz, Löschung, Änderung, Inspektion und Datenbankdesign zu realisieren. 1) SQL führt Datenoperationen über SELECT, INSERT, INTERATE, UPDATE, Löschen von Anweisungen durch. 2) Verwenden Sie Anweisungen für Datenbankdesign und -verwaltung create, ändern, fallen. 3) Komplexe Abfragen und Datenanalysen werden über SQL implementiert, um die Effizienz der Geschäftsentscheidungen zu verbessern.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va


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