适用平台: AIX hp linux win Solaris 适用版本:所有数据库10.1.0.2 to12.1.0.1 适用于 rac和 standalone 以RAC 环境为例: 假设
适用平台: AIX hp linux win Solaris
适用版本:所有数据库10.1.0.2 to12.1.0.1
适用于 rac和 standalone
以RAC 环境为例: 假设 Oracle 为oracle rdbms 属组;grid 为 gi 属组;
For ASMLIB users:
RAC 环境 gi owner 执行以下命令
1、# /etc/init.d/oracleasm scandisks #( root用户执行)
$> id
$> /etc/init.d/oracleasm listdisks
$> /etc/init.d/oracleasm querydisk
所有节点都要执行;
2、在操作系统层面检查磁盘是否可以读写(每个节点)(oracle 用户或者grid用户)
# raw device
$> dd if=/dev/raw/raw1 of=/dev/null count=100 bs=8192
# ASMLIB device
$> dd if=/dev/oracleasm/disks/PRODA07 of=/dev/null count=100 bs=8192
# raw device
$> dd if=/dev/rdsk/c1t3d0s6 of=/dev/null count=100 bs=8192
3、适用kfed 验证磁盘是否为候选盘;
kfed read
kfbh.type: 0 ; 0x002: KFBTYP_INVALID 如果看到这么一个结果,表明该磁盘是可用的。
4、创建临时磁盘组,主要是用ASM 实例来检验下所有要加的盘没有问题,,即使出问题,也不会影响原来的生产系统。虽然要检查的步骤比较多,比较烦,但是对于生产系统来说出不了任何意外。
CREATE DISKGROUP lixora EXTERNAL REDUNDANCY DISK '/dev/rhdisk*';
5、检查刚创建的dg 是否已经自动mount 了?
SELECT STATE, NAME FROM V$ASM_DISKGROUP;
6、如果没有mount,尝试手工mount
ALTER DISKGROUP TEST MOUNT;
---确认dg状态
SELECT STATE, NAME FROM V$ASM_DISKGROUP;
7、如果step6 查询lixora成功mount(如果rac ,则确保每个ASM实例都成功mount)
则说明我们需要添加的asm 盘都正常的,可以正常使用。那么我们就可以把他们加到生产的dg中了。
-----卸载dg(在ASM instance中执行这个命令)
alter diskgroup test dismount;
----删除测试用临时dg (在ASM instance 中执行这个命令)
DROP DISKGROUP TEST;
8、到这里就可以吧候选盘加到生产的dg里了。
ALTER DISKGROUP
Standalone 环境也是一样的,同样建议执行上述测试步骤。
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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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