mongodb数据备份和还原主要分为二种,一种是针对于库的mongodump和mongorestore,一种是针对库中表的mongoexport和mongoimport。 一,mongodump备份数据库 1,常用命令格 mongodump -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -o 文件存在路径 如果没有
mongodb数据备份和还原主要分为二种,一种是针对于库的mongodump和mongorestore,一种是针对库中表的mongoexport和mongoimport。
一,mongodump备份数据库
1,常用命令格
mongodump -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -o 文件存在路径
如果没有用户谁,可以去掉-u和-p。
如果导出本机的数据库,可以去掉-h。
如果是默认端口,可以去掉--port。
如果想导出所有数据库,可以去掉-d。
2,导出所有数据库
[root@localhost mongodb]# mongodump -h 127.0.0.1 -o /home/zhangy/mongodb/ connected to: 127.0.0.1 Tue Dec? 3 06:15:55.448 all dbs Tue Dec? 3 06:15:55.449 DATABASE: test?? ? to ?? ?/home/zhangy/mongodb/test Tue Dec? 3 06:15:55.449 ?? ?test.system.indexes to /home/zhangy/mongodb/test/system.indexes.bson Tue Dec? 3 06:15:55.450 ?? ??? ? 1 objects Tue Dec? 3 06:15:55.450 ?? ?test.posts to /home/zhangy/mongodb/test/posts.bson Tue Dec? 3 06:15:55.480 ?? ??? ? 0 objects 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。省略。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
3,导出指定数据库
[root@localhost mongodb]# mongodump -h 192.168.1.108 -d tank -o /home/zhangy/mongodb/ connected to: 192.168.1.108 Tue Dec? 3 06:11:41.618 DATABASE: tank?? ? to ?? ?/home/zhangy/mongodb/tank Tue Dec? 3 06:11:41.623 ?? ?tank.system.indexes to /home/zhangy/mongodb/tank/system.indexes.bson Tue Dec? 3 06:11:41.623 ?? ??? ? 2 objects Tue Dec? 3 06:11:41.623 ?? ?tank.contact to /home/zhangy/mongodb/tank/contact.bson Tue Dec? 3 06:11:41.669 ?? ??? ? 2 objects Tue Dec? 3 06:11:41.670 ?? ?Metadata for tank.contact to /home/zhangy/mongodb/tank/contact.metadata.json Tue Dec? 3 06:11:41.670 ?? ?tank.users to /home/zhangy/mongodb/tank/users.bson Tue Dec? 3 06:11:41.685 ?? ??? ? 2 objects Tue Dec? 3 06:11:41.685 ?? ?Metadata for tank.users to /home/zhangy/mongodb/tank/users.metadata.json
三,mongorestore还原数据库
1,常用命令格式
mongorestore -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 --drop 文件存在路径
--drop的意思是,先删除所有的记录,然后恢复。
2,恢复所有数据库到mongodb中
[root@localhost mongodb]# mongorestore /home/zhangy/mongodb/ #这里的路径是所有库的备份路径
3,还原指定的数据库
[root@localhost mongodb]# mongorestore -d tank /home/zhangy/mongodb/tank/ #tank这个数据库的备份路径 [root@localhost mongodb]# mongorestore -d tank_new /home/zhangy/mongodb/tank/ #将tank还有tank_new数据库中
这二个命令,可以实现数据库的备份与还原,文件格式是json和bson的。无法指写到表备份或者还原。
四,mongoexport导出表,或者表中部分字段
1,常用命令格式
mongoexport -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表名 -f 字段 -q 条件导出 --csv -o 文件名
上面的参数好理解,重点说一下:
-f??? 导出指字段,以字号分割,-f name,email,age导出name,email,age这三个字段
-q??? 可以根查询条件导出,-q '{ "uid" : "100" }' 导出uid为100的数据
--csv 表示导出的文件格式为csv的,这个比较有用,因为大部分的关系型数据库都是支持csv,在这里有共同点
2,导出整张表
[root@localhost mongodb]# mongoexport -d tank -c users -o /home/zhangy/mongodb/tank/users.dat connected to: 127.0.0.1 exported 4 records
3,导出表中部分字段
[root@localhost mongodb]# mongoexport -d tank -c users --csv -f uid,name,sex -o tank/users.csv connected to: 127.0.0.1 exported 4 records
4,根据条件敢出数据
[root@localhost mongodb]# mongoexport -d tank -c users -q '{uid:{$gt:1}}' -o tank/users.json connected to: 127.0.0.1 exported 3 records
五,mongoimport导入表,或者表中部分字段
1,常用命令格式
1.1,还原整表导出的非csv文件
mongoimport -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表名 --upsert --drop 文件名
重点说一下--upsert,其他参数上面的命令已有提到,--upsert 插入或者更新现有数据
1.2,还原部分字段的导出文件
mongoimport -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表名 --upsertFields 字段 --drop 文件名
--upsertFields根--upsert一样
1.3,还原导出的csv文件
mongoimport -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表名 --type 类型 --headerline --upsert --drop 文件名
上面三种情况,还可以有其他排列组合的。
2,还原导出的表数据
[root@localhost mongodb]# mongoimport -d tank -c users --upsert tank/users.dat connected to: 127.0.0.1 Tue Dec? 3 08:26:52.852 imported 4 objects
3,部分字段的表数据导入
[root@localhost mongodb]# mongoimport -d tank -c users? --upsertFields uid,name,sex? tank/users.dat connected to: 127.0.0.1 Tue Dec? 3 08:31:15.179 imported 4 objects
4,还原csv文件
[root@localhost mongodb]# mongoimport -d tank -c users --type csv --headerline --file tank/users.csv connected to: 127.0.0.1 Tue Dec? 3 08:37:21.961 imported 4 objects
总体感觉,mongodb的备份与还原,还是挺强大的,虽然有点麻烦。
原文地址:mongodb 备份 还原 导出 导入, 感谢原作者分享。

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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