1、下载对应版本的heartbeat包 由于安装beartbeat的rpm包需要其他一些包为前提条件,所以可能还需要下载对应版本的其他的几个rpm包,像如下: [root@mysql1 heartbeat]# rpm -ivh heartbeat-2.1.3-3.el4.centos.i386.rpm warning: heartbeat-2.1.3-3.el4.cen
1、下载对应版本的heartbeat包
由于安装beartbeat的rpm包需要其他一些包为前提条件,所以可能还需要下载对应版本的其他的几个rpm包,像如下:
[root@mysql1 heartbeat]# rpm -ivh heartbeat-2.1.3-3.el4.centos.i386.rpm
warning: heartbeat-2.1.3-3.el4.centos.i386.rpm: V3 DSA signature: NOKEY, key ID 443e1821
error: Failed dependencies:
heartbeat-pils = 2.1.3-3.el4.centos is needed by heartbeat-2.1.3-3.el4.centos.i386
heartbeat-stonith = 2.1.3-3.el4.centos is needed by heartbeat-2.1.3-3.el4.centos.i386
libpils.so.1 is needed by heartbeat-2.1.3-3.el4.centos.i386
libstonith.so.1 is needed by heartbeat-2.1.3-3.el4.centos.i386
然后下载heartbeat-pils-2.1.3-3.el4.centos.i386.rpm和heartbeat-stonith-2.1.3-3.el4.centos.i386.rpm,
在安装这两个包之后,即可正常安装heartbeat了。
2、配置相关文件
1) 找到安装后heartbeat的文档目录,将三个需要的配置文件样例copy到/etc/ha.d目录下准备后面的配置设
置(这样会更方便,而且有较为详细的配置说明):
[root@mysql1 ha.d]# rpm -q heartbeat -d
…
/usr/share/doc/heartbeat-2.1.3/AUTHORS
…
[root@mysql1 ha.d]# cp /usr/share/doc/heartbeat-2.1.3/ha.cf .
[root@mysql1 ha.d]# cp /usr/share/doc/heartbeat-2.1.3/authkeys .
[root@mysql1 ha.d]# cp /usr/share/doc/heartbeat-2.1.3/haresources .
2) 配置ha.cf(ha主要配置文件):
logfacility local0 #这个是设置heartbeat的日志,这里是用的系统日志
keepalive 500ms #多长时间检测一次
deadtime 10 #连续多长时间联系不上后认为对方挂掉了(单位是妙)
warntime 5 #连续多长时间联系不上后开始警告提示
initdead 100 #这里主要是给重启后预留的一段忽略时间段(比如:重启后启动网络等,
如果在网络还没有通,keepalive检测肯定通不过,但这时候并不能切换)
bcast eth0
auto_failback off #恢复正常后是否需要再自动切换回来
node mysql1 #节点名(必须是集群中机器的主机名,通过uname -n取得)
node mysql2 #节点名(必须是集群中机器的主机名,通过uname -n取得)
ping 10.0.65.250
respawn hacluster /usr/lib/heartbeat/ipfail #这里是配置ip绑定和切换的功能,
ipfail就是控制ip切换的程序
apiauth ipfail gid=haclient uid=hacluster #控制ip切换的时候所使用的用户
deadping 5
2) haresources 资源组文件配置(v1 style):
[root@mysql1 ha.d]# cat haresources
mysql1 drbddisk Filesystem::/dev/drbd0::/drbddata::ext3 mysql 10.0.65.44
资源组配置文件主要是配置切换过程需要管理的各种资源的,有一个很关键的点,那就是一个资源组中的各个资源
的排列顺序是需要注意的,在hearbeat管理资源组的时候,获取资源的过程是从左往右依次处理,释放资源的时候是从
右往左依次处理。
资源组里面的资源可以是ip的管理,可以是各种服务,也可以是我们自己写的各种脚本,甚至可以是需要传参数的
脚本(通过::来分割参数)。每一行代表一个资源组,每个资源组之间没有必然的关系。
资源组的第一列是我们在ha.cf配置文件中的node之一,而且应该是当前准备作为primary节点的那一个node。
上面资源组中的各项含义如下:
mysql1 当前primary节点名(uname -n)
drbddisk 告诉heartbeat要管理drbd的资源
Filesystem 这里是告诉heartbeat需要管理文件系统资源,其实实际上就是执行mount/umount命令,
后面的“::”符号之后是跟的Filesystem的参数(设备名和mount点)
mysql 告诉需要管理mysql
10.0.65.44 这里是让heartbeat帮你管理一个service ip,会跟着主节点一起漂移
3) authkeys 通信认证配置文件
root@mysql2:/root>cat /etc/ha.d/authkeys
auth 2 #认证方式,有如下三种
#1 crc #
2 sha1 HI!
#3 md5 Hello!
3、测试切换:
1) 手工调用heartbeat的节点切换脚本:
执行/usr/lib/heartbeat/hb_standby 脚本,让heartbeat通知对方节点自己请求变成standby节点,
请求对方成为primary节点,切换工作在10s左右即完成.
2) 拔掉网线,测试在primary节点的网络断开后的切换情况
通过测试,在拔掉网线后,当主节点发现无法和standby节点无法通信后,会在log中记录warn信息,
如果延续时间达到在ha.cf中设定的时长后,会开始释放资源,standby节点发现无法和主节点通信一段时间(ha.cf设定)后,
开始尝试启动资源并将自己active成primary节点。切换过程除开ha.cf中设定的时长之外的时间段同样非常短。
3) shutdown primary主机,测试是否能够正常切换,基本上和上面测试2差不多。
4) primary node 掉电测试,这里还没有到机房实际操作过,后面会继续测试这个操作。
注:以上测试都是基于Heartbeat v1 style的设置情况下所作,由于v1 style配置的heartbeat没办法做到对资源状态的监控,
主要职能通过监控与对方节点以及集群对外的网络状况的监控,而v2 style的配置已经提控了对资源状态的监控,所以后面准备再
针对v2 style的heartbeat进行详细一点的测试。不过,在linux-ha网站上面发现有一个声明,说drbd的作者建议用户继续
使用v1 style来让heartbeat管理drbd资源(http://www.linux-ha.org/DRBD/HowTov2),详细的原因并没有说明。
原文如下:
Note: as of 2008-02-15, the DRBD developers recommend to use the v1 drbddisk RA, although
the v2 drbd RA has been reported to work by some users (decide on your own!)
原文地址:Mysql测试三:Mysql + DRBD + Heartbeat(v1)基本配置笔记及切换测试, 感谢原作者分享。

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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