1.安装libevent yum install libevent.x86_64 libevent-devel.x86_64 没有libevent编译memcached为出错 checking for libevent directory... configure: error: libevent is required. You can get it from http://www.monkey.org/~provos/libevent/ If it's
1.安装libevent
yum install libevent.x86_64 libevent-devel.x86_64
没有libevent编译memcached为出错
checking for libevent directory... configure: error: libevent is required. You can get it from http://www.monkey.org/~provos/libevent/ If it's already installed, specify its path using --with-libevent=/dir/
2.安装memcached
wget http://memcached.googlecode.com/files/memcached-1.4.15.tar.gz tar zxvf memcached-1.4.15.tar.gz cd memcached-1.4.15 ./configure --prefix=/opt/memcached-1.4.15 make make install ln -s /opt/memcached-1.4.15 /opt/memcached
3.配置文件
vi /opt/memcached/my.conf
PORT="11200" IP="192.168.0.40" USER="root" MAXCONN="1524" CACHESIZE="3000" OPTIONS="" #memcached
4.启动/关闭脚本
vi /etc/init.d/memcached
#!/bin/bash # # Save me to /etc/init.d/memcached # And add me to system start # chmod +x memcached # chkconfig --add memcached # chkconfig --level 35 memcached on # # Written by lei # # chkconfig: - 80 12 # description: Distributed memory caching daemon # # processname: memcached # config: /usr/local/memcached/my.conf source /etc/rc.d/init.d/functions ### Default variables PORT="11211" IP="192.168.0.40" USER="root" MAXCONN="1524" CACHESIZE="64" OPTIONS="" SYSCONFIG="/opt/memcached/my.conf" ### Read configuration [ -r "$SYSCONFIG" ] && source "$SYSCONFIG" RETVAL=0 prog="/opt/memcached/bin/memcached" desc="Distributed memory caching" start() { echo -n $"Starting $desc ($prog): " daemon $prog -d -p $PORT -l $IP -u $USER -c $MAXCONN -m $CACHESIZE $OPTIONS RETVAL=$? echo [ $RETVAL -eq 0 ] && touch /var/lock/subsys/memcached return $RETVAL } stop() { echo -n $"Shutting down $desc ($prog): " killproc $prog RETVAL=$? echo [ $RETVAL -eq 0 ] && rm -f /var/lock/subsys/memcached return $RETVAL } restart() { stop start } reload() { echo -n $"Reloading $desc ($prog): " killproc $prog -HUP RETVAL=$? echo return $RETVAL } case "$1" in start) start ;; stop) stop ;; restart) restart ;; condrestart) [ -e /var/lock/subsys/$prog ] && restart RETVAL=$? ;; reload) reload ;; status) status $prog RETVAL=$? ;; *) echo $"Usage: $0 {start|stop|restart|condrestart|status}" RETVAL=1 esac exit $RETVAL
5.添加iptables 充许192.168.0.0/24访问
iptables -A INPUT -s 192.168.0.0/255.255.255.0 -p tcp -m tcp --dport 11200 -j ACCEPT
6.启动
/etc/init.d/memcached start
7.web 管理界面
http://www.junopen.com/memadmin/
原文地址:linux centos5.8 安装memcached, 感谢原作者分享。

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.


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