OneCoder在自己的笔记本上部署Hadoop环境用于研究学习,记录部署过程和遇到的问题。 1、安装JDK。 2、下载Hadoop(1.0.4),在Hadoop中配置JAVA_HOME环境变量。修改hadoop-env.sh文件。 export JAVA_HOME= /Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.7.0_10.jdk/
OneCoder在自己的笔记本上部署Hadoop环境用于研究学习,记录部署过程和遇到的问题。
1、安装JDK。
2、下载Hadoop(1.0.4),在Hadoop中配置JAVA_HOME环境变量。修改hadoop-env.sh文件。
export JAVA_HOME= /Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.7.0_10.jdk/Contents/Home/
3、配置SSH
生成密钥
ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/onecoder_dsa
将公钥追加到key中
cat ~/.ssh/onecoder_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
打开Mac OS的远程访问选项。系统设置 -》 共享 -》 远程登录
4、配置namenode和datanode hdfs本地路径
在hdfs-site.xml中配置
<property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/Users/apple/Documents/hadoop/name/</value> </property> <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>/Users/apple/Documents/hadoop/data/</value> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property>
由于是验证环境,所以数据备份设为1。
5、格式化namenode
bin/Hadoop NameNode -format
6、启动hadoop
可通过bin下的start-all.sh直接全部启动,也可以通过
hadoop namenode (datanode、jobtracker、tasktracker)
,按照上述顺序依次启动。
使用后者可以比较方便的查看启动日志,方便查错。并且也可以在控制台日志中看到监控页面的访问地址和端口。如:
13/04/04 15:52:18 INFO http.HttpServer: Jetty bound to port 50070
当然,这些地址你可以已经烂熟于胸了。通过浏览器进入web监控页面查看。可以看到一切就绪。Hadoop环境部署完成。
其他。
关于警告:Unable to load realm info from SCDynamicStore
网上给出的解决方案是:在hadoop-env.sh中设置
export HADOOP_OPTS="-Djava.security.krb5.realm=OX.AC.UK -Djava.security.krb5.kdc=kdc0.ox.ac.uk:kdc1.ox.ac.uk"
不过在OneCoder这里无效,但是不影响Hadoop环境使用。
原文地址:Mac下 Hadoop部署简介(Mac OSX 10.8.3 + Hadoop-1.0.4), 感谢原作者分享。

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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