1: del 时间复杂度: String类型其时间复杂度为O(1)。 其余O(N) N表删除key数量. 返回值: 实际被删除的KEY数量 操作命令如下: redis 127.0.0.1:6379 del my_set_diff my_set (integer) 2 2: keys 命令格式: keys pattern 描述: 获取所有匹配PATTERN参数的keys
1: del
时间复杂度: String类型其时间复杂度为O(1)。 其余O(N) N表删除key数量.
返回值: 实际被删除的KEY数量
操作命令如下:
redis 127.0.0.1:6379> del my_set_diff my_set
(integer) 2
2: keys
命令格式: keys pattern
描述: 获取所有匹配PATTERN参数的keys.
时间复杂度: O(N) 表KEY的数量.
返回值:匹配模式的键列表。
操作命令如下:
redis 127.0.0.1:6379> keys my*
1) “my_set_2″
2) “myset2″
3) “myset5″
4) “myset”
3: exists
描述: 判断指定键是否存在。1存在,0不存在.
时间复杂度:O(1)
操作命令如下:
redis 127.0.0.1:6379> exists myset
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> exists myset9
(integer) 0
4: move
命令格式: move key db
时间复杂度:O(1)
描述: 将当前数据库中指定的键Key移动到参数中指定的数据库中。
如果该Key在目标数据库中已经存在,或者在当前数据库中并不存在,
该命令将不做任何操作并返回0。
返回值:成功1 否则0
5: rename
命令格式: rename key newkey
时间复杂度:O(1)
描述: 重命名key,key不存在将报错,如果newKey存在则直接覆盖
6: renamenx
命令格式: renamenx key newkey
时间复杂度:O(1)
描述:当newkey不存在时才重命名.
返回值: 成功返回1,如里newkey已经存在,返回0.
7: persist
命令格式:persist key
时间复杂度: O(1)
描述:移除给定key的生存时间。
返回值:1表示Key的过期时间被移出,0表示该Key不存在或没有过期时间。
8:expire
命令格式:EXPIRE key seconds
时间复杂度: O(1)
描述:为给定key设置生存时间。当key过期时,它会被自动删除
返回值:设置成功返回1。当key不存在或者不能为key设置生存时间,返回0。
9: expireat
命令格式:expireat key timetamp
时间复杂度: O(1)
描述:EXPIREAT的作用和EXPIRE一样,都用于为key设置生存时间。不同在于EXPIREAT命令接受的时间参数是UNIX时间戳(unix timestamp)。
返回值:设置成功返回1。当key不存在或者不能为key设置生存时间,返回0。
10: ttl
命令格式:ttl key
时间复杂度: O(1)
描述:返回给定key的剩余生存时间(time to live)(以秒为单位)。
返回值:key的剩余生存时间(以秒为单位)。当key不存在或没有设置生存时间时,返回-1 。
11: randomkey
时间复杂度: O(1)
描述:随机的返回一个Key。
返回值:返回的随机键,如果该数据库是空的则返回nil。
12: type
命令格式:type key
时间复杂度: O(1)
描述:获取key的类型
返回值: 返回的字符串为string、list、set、hash和zset,如果key不存在返回none。
13: dump
命令格式:dump key
可用版本:reidis>=2.6.0
时间复杂度: O(1)
描述:序列化给定key,并返回被序列化的值,使用 RESTORE 命令可以将这个值反序列化为 Redis 键。
返回值: 如key不存在返回nli,否则返回被序列化的值.

MySQLhandlesconcurrencyusingamixofrow-levelandtable-levellocking,primarilythroughInnoDB'srow-levellocking.ComparedtootherRDBMS,MySQL'sapproachisefficientformanyusecasesbutmayfacechallengeswithdeadlocksandlacksadvancedfeatureslikePostgreSQL'sSerializa

MysqlHandLestransactionSeffektivtheInodbengine, unterstützend propertiessimilartopostgresqlandoracle.1) MysqlusesRepeAtReadastHeDeFaultISolationLevel, was kanbeadToreadcommittforhigh-Trafficcenarios.2) itopeTiPeTePectoreToRectcommittforhighscenarios.2) itopeTIPIPIPIPIPIPIPIMISCHISCHISCHISHEPERFORMERCREPHIPUTION.

MySQL -Datentypen sind in numerische, Datum und Uhrzeit-, String-, Binär- und Räumtypen unterteilt. Durch die Auswahl des richtigen Typs können Sie die Datenbankleistung und die Datenspeicherung optimieren.

Zu den Best Practices gehören: 1) Verständnis der Datenstruktur und der MySQL -Verarbeitungsmethoden, 2) geeignete Indizierung, 3) Auswahl*, 4) Verwenden geeigneter Join -Typen, 5) Unterabfragen mit Vorsicht verwenden, 6) Analyse von Abfragen mit Erklärung, 7) Die Auswirkungen von Abfragen auf Serverressourcen betrachten, 8) die Datenbank regelmäßig beibehalten. Diese Praktiken können MySQL -Abfragen nicht nur schnell, sondern auch Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Ressourceneffizienz machen.

MySQLisbetterforspeedandsimplicity,suitableforwebapplications;PostgreSQLexcelsincomplexdatascenarioswithrobustfeatures.MySQLisidealforquickprojectsandread-heavytasks,whilePostgreSQLispreferredforapplicationsrequiringstrictdataintegrityandadvancedSQLf

MySQL verarbeitet die Datenreplikation durch drei Modi: Asynchron, halbsynchron und Gruppenreplikation. 1) Die asynchrone Replikationsleistung ist hoch, die Daten können jedoch verloren gehen. 2) Die halbsynchrone Replikation verbessert die Datensicherheit, erhöht jedoch die Latenz. 3) Die Gruppenreplikation unterstützt die Replikation und das Failover mit mehreren Master, die für Anforderungen an hoher Verfügbarkeit geeignet sind.

Die Erklärungserklärung kann verwendet werden, um die SQL -Abfrageleistung zu analysieren und zu verbessern. 1. Führen Sie die Erklärung zur Erklärung aus, um den Abfrageplan anzuzeigen. 2. Analysieren Sie die Ausgabeergebnisse, achten Sie auf den Zugriffstyp, die Indexverwendung und den Verbindung der Reihenfolge. 3. Erstellen oder passen Sie die Indizes anhand der Analyseergebnisse an, optimieren Sie die Join -Operationen und vermeiden Sie die volle Tabellen -Scan, um die Effizienz der Abfrage zu verbessern.

Die Verwendung von MySQldump für logische Sicherungen und MySQLenterPriseBackups für Hot Backup ist effektive Möglichkeiten, um MySQL -Datenbanken zu sichern. 1. Verwenden Sie MySQldump, um die Datenbank zu sichern: mysqldump-uroot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Verwenden Sie MySQLenterPriseBackup für Hot Backup: Mysqlbackup-User = Root-Password = Passwort-Backup-Dir =/path/to/backupbackup. Verwenden Sie bei der Wiederherstellung das entsprechende Leben


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