Sqoop是一种用于 hadoop 与 RDBMS 进行数据传输的工具。 配置比较简单。 去apache官网下载最新的 sqoop 包。 下载地址:http://www.apache.org/dist/ sqoop /1.99.1/ 解压缩到服务器上。服务器要求本身有jdk, hadoop , hive 。 配置: conf/sqoop-env.sh #
Sqoop是一种用于hadoop与RDBMS进行数据传输的工具。
配置比较简单。
去apache官网下载最新的sqoop包。
下载地址:http://www.apache.org/dist/sqoop/1.99.1/
解压缩到服务器上。服务器要求本身有jdk,hadoop,hive。
配置:
conf/sqoop-env.sh
#Set path to where bin/hadoop is available
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-0.20.205.0
#Set the path to where bin/hive is available
export HIVE_HOME=/home/hadoop/hive-0.8.1
这时候就可以进行试验了。我们主要是利用其与hive进行交互,实际就是将关系型的数据库中的数据提交到hive,保存到HDFS中,以便于大数据的计算。
sqoop主要包含了以下命令,或者说功能。
codegen Import a table definition into Hive eval Evaluate a SQL statement and display the results export Export an HDFS directory to a database table help List available commands import Import a table from a database to HDFS import-all-tables Import tables from a database to HDFS job Work with saved jobs list-databases List available databases on a server list-tables List available tables in a database merge Merge results of incremental imports metastore Run a standalone Sqoop metastore version Display version information <code> 这里主要是使用其中的import功能。export功能的命令语法类似。</code>
示例
./sqoop import --connect jdbc:mysql://lcoalhost:3306/dbname--username dbuser --password dbpassword --table tablename --hive-import --hive-table hivedb.hivetable --hive-drop-import-delims --hive-overwrite --num-mappers 6
以上命令的意思就是要将本地数据库dbname中的tablename表的数据导入到hivedb的hivetable表中。
其中一些常用的参数就不进行解释了。
–hive-import 标识本次导入的地址为hive
–hive-table 标识hive中的表信息
–hive-drop-import-delims 这个比较重要,因为数据从数据库中导入到HDFS中,如果包含了特殊的字符,对MR解析是存在问题的,比如数据库中
有text类型的字段,有可能包含\t,\n等参数,加入这个参数后,会自动将特殊字符进行处理。
–hive-overwrite 如果原有的hive表已经存在,则会进行覆盖操作。
–num-mappers 会指定执行本次导入的mapper任务数量。
还有一个比较重要的参数 –direct 这个参数可以通过数据库的dump功能进行数据导入,这样的性能比上例更好,但是其不能与–hive-drop-import-delims参数功能使用。所以还是要根据自己数据库的情况来进行判断使用何种命令。
如下是sqoop的import命令
Argument | Description |
---|---|
--connect <jdbc-uri></jdbc-uri>
|
Specify JDBC connect string |
--connection-manager <class-name></class-name>
|
Specify connection manager class to use |
--driver <class-name></class-name>
|
Manually specify JDBC driver class to use |
--hadoop-home <dir></dir>
|
Override $HADOOP_HOME |
--help
|
Print usage instructions |
-P
|
Read password from console |
--password <password></password>
|
Set authentication password |
--username <username></username>
|
Set authentication username |
--verbose
|
Print more information while working |
--connection-param-file <filename></filename>
|
Optional properties file that provides connection parameters |
Argument | Description |
---|---|
--hive-home <dir></dir>
|
Override $HIVE_HOME
|
--hive-import
|
Import tables into Hive (Uses Hive’s default delimiters if none are set.) |
--hive-overwrite
|
Overwrite existing data in the Hive table. |
--create-hive-table
|
If set, then the job will fail if the target hive |
table exits. By default this property is false. | |
--hive-table <table-name></table-name>
|
Sets the table name to use when importing to Hive. |
--hive-drop-import-delims
|
Drops \n, \r, and \01 from string fields when importing to Hive. |
--hive-delims-replacement
|
Replace \n, \r, and \01 from string fields with user defined string when importing to Hive. |
--hive-partition-key
|
Name of a hive field to partition are sharded on |
--hive-partition-value <v></v>
|
String-value that serves as partition key for this imported into hive in this job. |
--map-column-hive <map></map>
|
Override default mapping from SQL type to Hive type for configured columns. |
以下为一些参考示例
写入条件
sqoop import –table test –columns “id,name” –where “id>400″
使用dump功能
sqoop import –connect jdbc:mysql://server.foo.com/db –table bar –direct — –default-character-set=latin1
列类型重新定义
sqoop import … –map-column-java id=String,value=Integer
定义分割符
sqoop import –connect jdbc:mysql://db.foo.com/corp –table EMPLOYEES –fields-terminated-by ‘\t’ –lines-terminated-by ‘\n’ –optionally-enclosed-by ‘\”‘
原文地址:HDFS与关系型数据库数据交换利器—sqoop初探, 感谢原作者分享。

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

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Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

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