1. 系统环境 操作系统版本: ubuntu 11.0.4 要安装的coreseek版本: 3.1 2. 安装实录 #下载所需文件并解压wget http://www.coreseek.cn/uploads/csft/3.1/Source/csft-3.1.tar.gzwget http://www.coreseek.cn/uploads/csft/3.1/Source/mmseg-3.1.tar.gztar -
1. 系统环境
操作系统版本: ubuntu 11.0.4
要安装的coreseek版本: 3.1
2. 安装实录
#下载所需文件并解压 wget http://www.coreseek.cn/uploads/csft/3.1/Source/csft-3.1.tar.gz wget http://www.coreseek.cn/uploads/csft/3.1/Source/mmseg-3.1.tar.gz tar -zxvf mmseg-3.1.tar.gz tar -zxvf csft-3.1.tar.gz #先安装mmseg cd mmseg-3.1/ ./configure -prefix=/usr/local/mmseg make && make install cd ../ #安装coreseek tar -zxvf csft-3.1.tar.gz cd csft-3.1 ./configure -prefix=/usr/local/coreseek -with-mmseg-includes=/usr/local/mmseg/include/mmseg -with-mmseg-libs=/usr/local/mmseg/lib -without-iconv make && make install
3. 安装过程中遇到的问题
错误一:
/usr/local/sphinx/src/sphinx.cpp:15557: undefined reference to `libiconv_open'
libsphinx.a(sphinx.o)(.text+0x53a01): /home/setup/csft-3.1/src/sphinx.cpp:15575: undefined
reference to `libiconv'
libsphinx.a(sphinx.o)(.text+0x53a28): /home/setup/csft-3.1/src/sphinx.cpp:15581: undefined
reference to `libiconv_close'
collect2: ld returned 1 exit status
make[2]: * [indexer] Error 1
make[2]: Leaving directory ` /home/setup/csft-3.1/src '
make[1]: * [all] Error 2
make[1]: Leaving directory ` /home/setup/csft-3.1/src '
make: * [all-recursive] Error 1
解决办法:
修改configure 文件把 #define USE_LIBICONV 0 最后的数值由1改为0
重新编译。
错误二.
libsphinx.a(sphinx.o): In function `ISphTokenizer::Create(CSphTokenizerSettings const&,
/home/setup/csft-3.1/src/sphinx.cpp:3383: undefined reference to `sphCreateGBKChineseTok
/home/setup/csft-3.1/src/sphinx.cpp:3383: undefined reference to `sphCreateGBKChineseTok
collect2: ld return 1
make[2]: *** [indexer] Error 1
make[2]:Leaving directory `/home/setup/csft-3.1/src'
make[1]: *** [all] Error 2
make[1]:Leaving directory `/home/setup/csft-3.1/src'
make: *** [all-recursive] Error 1
解决办法:
打开 ./src/sphinx.cpp 将以下这几句注释掉, 重新编译安装
case TOKENIZER_ZHCN_GBK:
pTokenizer = sphCreateGBKChineseTokenizer
(tSettings.m_sDictPath.cstr(), tSettings.m_nBest); break;
声明: 本文采用 CC BY-NC-SA 3.0 协议进行授权
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Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.


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