java 学习之连接 mysql 首先要将 mysql-connector-java-5.1.10-bin.ja加入系统java工程文件中 下载地址http://download.csdn.net/detail/u014112584/7359185 Mysql-----右击选择Properties属性---------------Add External JARS 测试例子 import java.sql.Con
java 学习之连接 mysql首先要将mysql-connector-java-5.1.10-bin.ja加入系统java工程文件中
下载地址http://download.csdn.net/detail/u014112584/7359185
Mysql----->右击选择Properties属性--------------->Add External JARS
测试例子
import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import com.mysql.jdbc.PreparedStatement; import com.mysql.jdbc.Statement; public class MysqlTest { static String drivername="com.mysql.jdbc.Driver"; static String url="jdbc:mysql://localhost:3306/expression";//指向数据源 static String username="root"; static String password=""; static java.sql.Statement stmt=null; static ResultSet re=null; static Connection conn=null; static PreparedStatement pstm=null; /* * 构造函数进行初始化 */ public MysqlTest(){ try{ Class.forName(drivername);//将驱动加载到运行环境中,加载的时候,驱动会自动向DriverManager完成注册 System.out.println("创建驱动成功"); }catch(ClassNotFoundException e){ e.printStackTrace(); } } /* * 获取连接 */ public static Connection getConnection(){ conn=null; try{ conn=(Connection)DriverManager.getConnection(url, username, password);//有了驱动和连接地址后,需要使用DriverManager来获取连接 System.out.println("连接数据库成功!"); }catch(SQLException e){ e.printStackTrace(); } return conn; } /** * 关闭连接 * @param args */ public static void free(ResultSet rs,Connection conn,java.sql.Statement stmt2){ if(rs!=null){ try { rs.close(); } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block System.out.println("关闭ResultSet失败!"); e.printStackTrace(); }finally{ if(conn!=null){ try { conn.close(); } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block System.out.println("关闭Connection失败!"); e.printStackTrace(); }finally{ if(stmt2!=null){ try { stmt2.close(); } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block System.out.println("关闭Statement失败!"); e.printStackTrace(); } } } } } } } public static void main(String[]args){ MysqlTest.getConnection(); try { stmt=conn.createStatement(); } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } try { re=stmt.executeQuery("select * from data"); } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } int i=1; try { while(re.next()){ System.out.println(i++); } } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } free(re,conn,stmt); System.out.println("OK"); } }
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Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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