将SQL Server 2000数据导入到MySQL 5.5的方法 一、安装MySQL 5.5(可以与SQL Server不在同一台服务器上),并新建一个空的数据库(一般用utf-8编码),用于接收导入的数据。 二、在SQL Server的服务器上安装mysql-connector-odbc-5.3.2-win32。 三、在SQL Ser
将SQL Server 2000数据导入到MySQL 5.5的方法一、安装MySQL 5.5(可以与SQL Server不在同一台服务器上),并新建一个空的数据库(一般用utf-8编码),用于接收导入的数据。
二、在SQL Server的服务器上安装mysql-connector-odbc-5.3.2-win32。
三、在SQL Server的服务器上运行“管理工具”->“数据源(ODBC)”,切换到“系统DSN”面板,添加“MySQL ODBC 5.3 Unicode Driver”,填写“Data Source Name”为任意名称,填写“TCP/IP Server”和“Port”为MySQL数据库的IP和端口(一般为3306),再填写有数据库权限的用户和密码(一般为root用户,不装在本机的MySQL需要开通root远程访问权限),最后选择“Database”为第二步创建的数据库。
四、运行SQL Server的企业管理器,右键单击需要导出的数据库,在上下文菜单上选择“所有任务”->“导出数据”。点击下一步,先确认数据源的数据库名称是否正确(这一步一般选择Windows验证,也可以换成SQL Server身份验证)。再点击下一步,选择“目的”为“MySQL ODBC 5.3 Unicode Driver”,再选择“用户/系统 DSN”为第三步创建的Data Source。点击下一步,选择“从数据库复制表和视图”。点击下一步,在选择源表和视图中点击全选,点击下一步,然后立即执行。
五、数据导出成功后,SQL Server中的表字段为主键和自增量的字段不会在MySQL中设置成功。还需要回到MySQL,进行手工设置。可以使用Navicat MySQL图形工具或者执行SQL:
ALTER TABLE `users`
MODIFY COLUMN `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT FIRST ,
ADD PRIMARY KEY (`id`);
我在导出数据的过程中,有些表在COPY数据时会发生错误。我遇到的错误和解决办法如下:
1、某个表的某个字段 cannot be null
在导出数据之前,先在SQL Server中将该表的该字段设置为“允许为NULL”
2、某个表的某个字段 Data too long for column 'name'
这种情况发生在安装了mysql-connector-odbc-5.1.2-win32,且SQL Server某记录存在中文乱码。改用mysql-connector-odbc-5.3.2-win32并选择MySQL ODBC 5.3 Unicode Driver后,问题解决。
3、某个表 id doesn't have a default value
查询Google,有解决办法禁用MySQL的strict Mode,参见:http://blog.csdn.net/god8816/article/details/8593419
其实只需要手工修改MySQL中该表的id字段为主键+Auto Increment,然后进入企业管理器,重新导出该表即可。

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


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