mysql选择联合索引还是单索引?索引列应该使用哪一个最有效?深入测试探讨 先建表 CREATE TABLE `menu_employee` ( `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键,无实际意义', `employee_pid` int(5) DEFAULT NULL COMMENT '父节点序号,一般是
mysql选择联合索引还是单索引?索引列应该使用哪一个最有效?深入测试探讨先建表
CREATE TABLE `menu_employee` (
`Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键,无实际意义',
`employee_pid` int(5) DEFAULT NULL COMMENT '父节点序号,一般是部门的序号,但是已有例外,没有组的员工',
`employee_id` int(5) DEFAULT NULL COMMENT '员工序号,相应的部门序号+员工序号',
`employee_name` varchar(100) DEFAULT '' COMMENT '员工名称',
`action` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT 'action事件路径',
PRIMARY KEY (`Id`),
KEY`x` (`employee_id`,`employee_pid`) USING BTREE
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=38 DEFAULTCHARSET=utf8 COMMENT='员工表'
数据自己添加.
好,开始测试:
写一个SQL,来跑一下试试
EXPLAIN
SELECT
employee_name
FROM
menu_employee
FORCE INDEX ( x )
WHERE
employee_id> 3
AND
employee_pid> 20
order by
employee_pid
建一个索引,按照黄金律,把WHERE跟着了,一起建一个联合索引.
结果是:
是不是很奇怪,明明了用了索引了,可是却依然是 Using filesort!
好,接着我们改回单索引
再看结果:
是不是很神奇?
再试一下,那我们如果把索引列换成employee_id会肿么样呢,我们来试一试,
居然没有什么效果,还是Using filesort!
单索引比复合索引有效果!而且还要选对要索引的列!
接下来说复合索引
先建表:
CREATE TABLE `l_insertlogs` (
`ID` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`Counts` int(10) DEFAULT NULL,
`TablesName` char(30) DEFAULT NULL,
`OperateTime` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`ID`),
KEY`x` (`Counts`,`ID`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6155 DEFAULTCHARSET=utf8
跑一下:
EXPLAIN
SELECT
TablesName
FROM
l_insertlogs
FORCE INDEX ( x )
WHERE
IDbetween 100 and 500
AND
Counts> 14
order by
Counts
再来个索引,来一个复合双索引
结果一点也不好看
再试试,改成单的,用主键做列
还是不行
改成
这下就行了
所以说,双索引不一定有效,怎么使用要看实际情况,索引使用哪一列也是很讲究的,这还是只是表现,我还要接着深挖下去.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver Mac
Visuelle Webentwicklungstools

WebStorm-Mac-Version
Nützliche JavaScript-Entwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

mPDF
mPDF ist eine PHP-Bibliothek, die PDF-Dateien aus UTF-8-codiertem HTML generieren kann. Der ursprüngliche Autor, Ian Back, hat mPDF geschrieben, um PDF-Dateien „on the fly“ von seiner Website auszugeben und verschiedene Sprachen zu verarbeiten. Es ist langsamer und erzeugt bei der Verwendung von Unicode-Schriftarten größere Dateien als Originalskripte wie HTML2FPDF, unterstützt aber CSS-Stile usw. und verfügt über viele Verbesserungen. Unterstützt fast alle Sprachen, einschließlich RTL (Arabisch und Hebräisch) und CJK (Chinesisch, Japanisch und Koreanisch). Unterstützt verschachtelte Elemente auf Blockebene (wie P, DIV),