在读这篇文章以前首先要提醒大家,Access 本身的报表也具有很强的实用性和强大的功能,只有当你发掘了其本身全部的功能却仍不能满足你对报表的特殊要求时才请使用 Excel 输出报表。很明显,使用 Excel 输出报表第一个弱点就是必须同时打开 Access 和 Excel (
在读这篇文章以前首先要提醒大家,Access 本身的报表也具有很强的实用性和强大的功能,只有当你发掘了其本身全部的功能却仍不能满足你对报表的特殊要求时才请使用 Excel 输出报表。很明显,使用 Excel 输出报表第一个弱点就是必须同时打开 Access 和 Excel (当然,你得在一台机器上同时安装 Access 和 Excel),当然如果你和我一样拥有工作在 966MHz 上的 CPU 和 256M 内存以及大容量硬盘时,那就不必考虑了,继续吧。
首先找到 VBA 编程界面并找到"工具"菜单并单击"引用..."菜单项,在弹出的"引用"窗体中找到"现有引用"列表,在名为"Microsoft Excel x.0 Object Library"的项目前的方框内打钩。
其次,你要做好一张空白的 Excel 电子表格,设定好显示字体、边框、打印纸张等等并将其存盘。(以下示例中该表格名为 "temp.xls" )当然啦,直接使用空白的 Excel 文件也是可以的,不过你要编程自动生成表格边框、背景颜色、单元格格式等一些内容,这些涉及到 Excel 编程,我以后会在 Excel 专栏里详细叙述,这里就不多说了。
然后你就可以在 Access 里面制作你自己的打印预览窗体了,在窗体中安排 2 个命令按钮,在名为预览的按钮的 click 事件里输入以下代码:
Private Sub ExcelPreview_Click()
Dim xlApp As Excel.Application
Dim xlBook As Workbook, xlSheet As Worksheet
Set xlApp = CreateObject("Excel.Application")
Set xlApp = New Excel.Application
xlApp.Visible = True
Set xlBook = xlApp.Workbooks.Open("c:reprottemp.xls")
Set xlSheet = xlBook.Worksheets(1)
xlSheet.Cells(3, 1) = "制表日期:" + "12" + " 月"
'以上只更改了一个单元格内的数据,可根据需要无限次加入
xlBook.Save
xlSheet.PrintPreview '如果是要打印,只要把 PrintPreview 改为 PrintOut
xlBook.close
xlApp.Quit
End Sub

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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