Mysql属于中小型数据库系统,它的事件调度器Event Scheduler是在mysql 5.1才开始引入事件调度器是在 MySQL 5.1 中新增的另一个特色功能,可以作为定时任务调度器,取代部分原先只能用操作系统任务调度器才能完成的定时功能。事件调度器是定时触发执行的,在
Mysql属于中小型数据库系统,它的事件调度器Event Scheduler是在mysql 5.1才开始引入事件调度器是在 MySQL 5.1 中新增的另一个特色功能,可以作为定时任务调度器,取代部分原先只能用操作系统任务调度器才能完成的定时功能。事件调度器是定时触发执行的,,在这个角度上也可以称作是"临时的触发器"。触发器只是针对某个表产生的事件执行一些语句,而事件调度器则是在某一个(间隔)时间执行一些语句。事件是由一个特定的线程来管理的,也就是所谓的"事件调度器"。
代码:
/*开启event_scheduler,也可以设置为on*/
set global event_scheduler =1;
/*创建简单的任务,每分钟执行一次,从一个表取数据插入到另一个表,也可以定时取,可以参看下面文档,此处为简单例子*/
CREATE EVENT MyEvent
ON SCHEDULE EVERY 1 MINUTE
DO
INSERT INTO list_test (字段1,字段1,字段1,字段1,字段1) select 字段1,字段1,字段1,字段1,字段1 from 表2 where id = 510;
/*每天固定时间执行*/
CREATE EVENT EVENT_ADD_FOR20_ENOUGH
ON SCHEDULE EVERY 1 DAY
STARTS TIMESTAMP '2009-12-18 02:58:00'/×MYSQL注意时区设置,默认非中国时区×/
DO
SQL语句
下载:MySQL-Events-CN.rar
再加两段吧
代码:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS `mystock`.`TEST_KKK`$$
CREATE PROCEDURE `mystock`.`TEST_KKK`()
/*LANGUAGE SQL
| [NOT] DETERMINISTIC
| { CONTAINS SQL | NO SQL | READS SQL DATA | MODIFIES SQL DATA }
| SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER }
| COMMENT 'string'*/
BEGIN
DECLARE NUM INTEGER DEFAULT 0;
DECLARE $A INT;
SELECT (20-COUNT(STOCK_CODE)) as number into NUM FROM get_stock_list WHERE FLAG = 0 AND STIME = curdate();
IF NUM>0 THEN
PREPARE STMP FROM 'INSERT INTO get_stock_list (stock_code,stock_name,close,raises,stime) select stock_code,stock_name,close,result1,selectd from choice_stock where stock_code not in (select stock_code from get_stock_list where stime = curdate() and flag = 0) and selectd = curdate() and selectd = curdate() order by id limit ?' ;
SET @A = NUM;
EXECUTE STMP USING @A;
END IF;
END$$
DELIMITER ;
代码:
DELIMITER $$
DROP FUNCTION IF EXISTS `mystock`.`FUNCTION_ADD_STOCK_FOR20`$$
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `FUNCTION_ADD_STOCK_FOR20`() RETURNS int(11)
BEGIN
DECLARE NUM,ANOTHER INTEGER;
SELECT COUNT(STOCK_CODE) as number into NUM FROM get_stock_list WHERE FLAG = 0 AND STIME = curdate();
if(NUM
THEN
SET ANOTHER = 20 - NUM;
INSERT INTO get_stock_list (stock_code,stock_name,close,raises,stime) select stock_code,stock_name,close,result1,selectd from choice_stock where stock_code not in (select stock_code from get_stock_list where stime = curdate() and flag = 0) order by id LIMIT 10;
END IF;
RETURN NUM;
END$$
DELIMITER ;

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.


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