以下是对Oracle中的基本查询过滤排序示例进行了详细的分析介绍,需要的朋友可以参考下 基本查询: 复制代码 代码如下: --查询所有员工的信息 select * from emp; --设置行宽 set linesize 120; --设置列宽为四个数字的宽度 col empno for 9999; --设置列宽,a
以下是对Oracle中的基本查询过滤排序示例进行了详细的分析介绍,需要的朋友可以参考下
基本查询:
复制代码 代码如下:
--查询所有员工的信息
select * from emp;
--设置行宽
set linesize 120;
--设置列宽为四个数字的宽度
col empno for 9999;
--设置列宽,a表示字符串共八位长度
col ename for a8
--设置pageSize每页显示30条记录
set pagesize 30;
--sql中支持算数表达式,注意:如果一个表达式中含有空值,则整个表达式为空
select empno,ename,sal,sal*12,comm,sal*12+comm from emp;
--使用滤空函数如果comm为空将以0代替
select empno,ename,sal,sal*12,comm,sal*12+nvl(comm,0) from emp;
--使用别名的三种方式,别名中有无双引号的区别:带双引号的可以包含空格和特殊字符,不带双引号的则不能
select empno as "员工编号",ename "姓名",sal 月薪,comm,sal*12+nvl(comm,0)年收入 from emp;
--关于disctinct,相同记录只取一次
select distinct deptno from emp;
--当disctinct跟多个值时,当deptno和job均一样时,才认为是相同记录
select distinct deptno,job from emp;
--连接符的使用
select ename ||'的薪水是'||sal from emp;
注意:
SQL 语言大小写不敏感。
SQL 可以写在一行或者多行
关键字不能被缩写也不能分行
各子句一般要分行写。
使用缩进提高语句的可读性。
过滤和排序
复制代码 代码如下:
--查询系统参数
select * from v$nls_parameters;
--修改日期格式
alter session set NLS_DATE_FORMAT='yyyy-mm-dd';
--隐士方式转换日期,会影响性能
select * from emp where hiredate='1981-11-17';
--显示方式转换日期
select * from emp where hiredate=to_date('1981-11-17','yyyy-mm-dd');
--比较运算符,查询工资大于1000,小于2000的员工,between and含边界
select * from emp where sal>=1000 and sal
select * from emp where sal between 1000 and 2000;
--in: 在集合中,查询10号部门和20号部门的员工
select * from emp where deptno=10 or deptno=20;
select * from emp where deptno in (10,20);
--模糊查询:查询名字以S打头的员工
select * from emp where ename like 'S%';
--查询名字有四个字的员工,,要求四个下划线
select * from emp where ename like '____';
--查询姓名中含义下划线的员工,_下划线为特殊字符需要转义,escape 声明转义
select * from emp where ename like '%_%' escape '';
--查询奖金不为空的员工
select * from emp where comm is not null;
--查询员工信息,按照月薪排序
select * from emp order by sal;
--a命令:追加命令,将上边改为降序排序
a desc
--查询员工信息,按照年薪排序
select empno,ename,sal,sal*12 from emp order by sal*12;
--order by后面可以跟别名
select empno,ename,sal,sal*12 年薪 from emp order by 年薪;
--order by后面可以跟序号
select empno,ename,sal,sal*12 from emp order by 4;
--order by作用于多列,先按照第一列排序;然后按照第二列排
select * from emp order by deptno,sal;
--order by作用于多列,降序需要每列均有desc
select * from emp order by deptno desc,sal desc
--将空值排到最后
select * from emp order by comm desc nulls last;
--屏蔽/开启反馈信息
set feedback off/set feedback on
排序的规则 :
可以按照select语句中的列名排序
可以按照别名列名排序
可以按照select语句中的列名的顺序值排序
如果要按照多列进行排序,则规则是先按照第一列排序,如果相同,则按照第二列排序;以此类推

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


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