刚刚迁移一个项目到新安装的linux系统下,因为要用mysql所以安装了个: yum install mysql yum install mysql-server 然后启动mysql服务: service mysqd start 这时候已经可以登陆了,只是root用户应该没有密码的,未免不安全,故设置密码: mysqladmin pas
刚刚迁移一个项目到新安装的linux系统下,因为要用mysql所以安装了个:
yum install mysql
yum install mysql-server
然后启动mysql服务:
service mysqd start
这时候已经可以登陆了,只是root用户应该没有密码的,未免不安全,,故设置密码:
mysqladmin password ‘123’
然后,然后就无法登陆了。。。无论输入密码123还是不输入密码都登陆不了。。。求各位大神解答。
我只能先停止服务,再重置密码了,第二步是用特殊的模式进入mysql,非长久之计:
service mysqld stop
mysqld_safe --skip-grant-tables &
好了,可以进入了:
mysql -uroot -p
选择数据库:
use mysql;
设置密码:
update user set password=PASSWORD("newpass")where user="root";
更新权限:
flush privileges;
退出:
quit
重启mysql服务:
service mysqld restart
新密码进入:
mysql -uroot -p

Die Schritte zum Erstellen und Verwalten von Benutzerkonten in MySQL sind wie folgt: 1. Erstellen Sie einen Benutzer: Verwenden Sie CreateUser'Newuser '@' localhost'IdentifiedBy'Password '; 2. Berechtigungen zuweisen: Verwenden Sie GrantSelect, einfügen, updateonMyDatabase.to'newuser'@'LocalHost '; 3.. Behebung des Berechtigungsfehlers: Verwenden Sie revokeAllPrivileGesonMyDatabase.from'Newuser'@'localhost '; dann die Berechtigungen neu zuweisen; 4. Optimierungsberechtigungen: Verwenden Sie Showgra

MySQL eignet sich für schnelle Entwicklung und kleine und mittelgroße Anwendungen, während Oracle für große Unternehmen und hohe Verfügbarkeitsanforderungen geeignet ist. 1) MySQL ist Open Source und einfach zu bedienen, geeignet für Webanwendungen und kleine und mittelgroße Unternehmen. 2) Oracle ist mächtig und für große Unternehmen und Regierungsbehörden geeignet. 3) MySQL unterstützt eine Vielzahl von Speichermotoren, und Oracle bietet reichhaltige Funktionen auf Unternehmensebene.

Zu den Nachteilen von MySQL im Vergleich zu anderen relationalen Datenbanken gehören: 1. Leistungsprobleme: Sie können bei der Verarbeitung von Daten mit groß angelegten Daten Engpässe begegnen, und PostgreSQL bietet eine bessere Leistung in komplexen Abfragen und Big-Data-Verarbeitung. 2. Skalierbarkeit: Die horizontale Skalierungsfähigkeit ist nicht so gut wie Google Schrank und Amazon Aurora. 3. Funktionale Einschränkungen: Nicht so gut wie PostgreSQL und Oracle in erweiterten Funktionen, einige Funktionen erfordern mehr benutzerdefinierte Code und Wartung.

MySQL unterstützt vier Join -Typen: Innerjoin, Leftjoin, Rightjoin und Fulouterjoin. 1.Nerjoin wird verwendet, um die Zeilen in zwei Tabellen und Rückgabergebnissen abzustimmen, die den Kriterien entsprechen. 2.Leftjoin gibt alle Zeilen in der linken Tabelle zurück, auch wenn die rechte Tabelle nicht übereinstimmt. 3. Rightjoin ist gegenüber linksjoin gegenüber und gibt alle Zeilen in der rechten Tabelle zurück. 4.Fulllouterjoin gibt alle Zeilen in den beiden Tischen zurück, die die Bedingungen erfüllen oder nicht erfüllen.

Die Leistung von MySQL unter hoher Belastung hat im Vergleich zu anderen RDBMS ihre Vor- und Nachteile. 1) MySQL bietet eine gute Leistung unter hohen Lasten durch die InnoDB -Engine- und Optimierungsstrategien wie Indexierung, Abfrage -Cache und Partitionstabellen. 2) PostgreSQL bietet ein effizientes gleichzeitiges Lesen und Schreiben durch den MVCC -Mechanismus, während Oracle und Microsoft SQLServer die Leistung durch ihre jeweiligen Optimierungsstrategien verbessern. Mit angemessener Konfiguration und Optimierung kann MySQL in Umgebungen mit hoher Last gut abschneiden.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.


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