十大MySQL优化技巧

WEB开发者不光要解决程序的效率问题，对数据库的快速访问和相应也是一个大问题。希望本文能对大家掌握MySQL优化技巧有所帮助。 1. 优化你的MySQL查询缓存 在MySQL服务器上进行查询，可以启用高速查询缓存。让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的最有效方

　　WEB开发者不光要解决程序的效率问题，对数据库的快速访问和相应也是一个大问题。希望本文能对大家掌握MySQL优化技巧有所帮助。

　　1. 优化你的MySQL查询缓存

　　在MySQL服务器上进行查询，可以启用高速查询缓存。让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的最有效方法之一。当同一个查询被执行多次时，如果结果是从缓存中提取，那是相当快的。

　　但主要的问题是，它是那么容易被隐藏起来以至于我们大多数程序员会忽略它。在有些处理任务中，我们实际上是可以阻止查询缓存工作的。

　　1. // query cache does NOT work

　　2. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");

　　3.

　　4. // query cache works!

　　5. $today = date("Y-m-d");

　　6. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");

　　7.

　　8. // query cache does NOT work

　　9. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");

　　10.

　　11. // query cache works!

　　12. $today = date("Y-m-d");

　　13. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");

　　2. 用EXPLAIN使你的SELECT查询更加清晰

　　使用EXPLAIN关键字是另一个MySQL优化技巧，可以让你了解MySQL正在进行什么样的查询操作，，这可以帮助你发现瓶颈的所在，并显示出查询或表结构在哪里出了问题。

　　EXPLAIN查询的结果，可以告诉你那些索引正在被引用，表是如何被扫描和排序的等等。

　　实现一个SELECT查询(最好是比较复杂的一个，带joins方式的)，在里面添加上你的关键词解释，在这里我们可以使用phpMyAdmin，他会告诉你表中的结果。举例来说，假如当我在执行joins时，正忘记往一个索引中添加列，EXPLAIN能帮助我找到问题的所在。

　　添加索引到group_id field后

　　3. 利用LIMIT 1取得唯一行

　　有时，当你要查询一张表是，你知道自己只需要看一行。你可能会去的一条十分独特的记录，或者只是刚好检查了任何存在的记录数，他们都满足了你的WHERE子句。

　　在这种情况下，增加一个LIMIT 1会令你的查询更加有效。这样数据库引擎发现只有1后将停止扫描，而不是去扫描整个表或索引。

　　1. // do I have any users from Alabama?

　　2. // what NOT to do:

　　3. $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE state = 'Alabama'");

　　4. if (mysql_num_rows($r) > 0) {

　　5. // ...

　　6. }

　　7. // much better:

　　8. $r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE state = 'Alabama' LIMIT 1");

　　9. if (mysql_num_rows($r) > 0) {

　　10. // ...

　　11. }

　　4. 索引中的检索字段

　　索引不仅是主键或唯一键。如果你想搜索表中的任何列，你应该一直指向索引。

　　5. 保证连接的索引是相同的类型

　　如果应用程序中包含多个连接查询，你需要确保你链接的列在两边的表上都被索引。这会影响MySQL如何优化内部联接操作。

　　此外，加入的列，必须是同一类型。例如，你加入一个DECIMAL列，而同时加入另一个表中的int列，MySQL将无法使用其中至少一个指标。即使字符编码必须同为字符串类型。

　　1. // looking for companies in my state

　　2. $r = mysql_query("SELECT company_name FROM users

　　3. LEFT JOIN companies ON (users.state = companies.state)

　　4. WHERE users.id = $user_id");

　　5.

　　6. // both state columns should be indexed

　　7. // and they both should be the same type and character encoding

　　8. // or MySQL might do full table scans

　　6. 不要使用BY RAND()命令

　　这是一个令很多新手程序员会掉进去的陷阱。你可能不知不觉中制造了一个可怕的平静。这个陷阱在你是用BY RAND()命令时就开始创建了。

　　如果您真的需要随机显示你的结果，有很多更好的途径去实现。诚然这需要写更多的代码，但是能避免性能瓶颈的出现。问题在于，MySQL可能会为表中每一个独立的行执行BY RAND()命令(这会消耗处理器的处理能力)，然后给你仅仅返回一行。

　　1. // what NOT to do:

　　2. $r = mysql_query("SELECT username FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 1");

　　3. // much better:

　　4. $r = mysql_query("SELECT count(*) FROM user");

　　5. $d = mysql_fetch_row($r);

　　6. $rand = mt_rand(0,$d[0] - 1);

　　7.

　　8. $r = mysql_query("SELECT username FROM user LIMIT $rand, 1");

　　7. 尽量避免SELECT *命令

　　从表中读取越多的数据，查询会变得更慢。他增加了磁盘需要操作的时间，还是在数据库服务器与WEB服务器是独立分开的情况下。你将会经历非常漫长的网络延迟，仅仅是因为数据不必要的在服务器之间传输。

　　始终指定你需要的列，这是一个非常良好的习惯。

　　1. // not preferred

　　2. $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE user_id = 1");

　　3. $d = mysql_fetch_assoc($r);

　　4. echo "Welcome {$d['username']}";

　　5. // better:

　　6. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE user_id = 1");

　　7. $d = mysql_fetch_assoc($r);

　　8. echo "Welcome {$d['username']}";

　　9. // the differences are more significant with bigger result sets

　　8. 从PROCEDURE ANALYSE()中获得建议