正则表达式(regex)是定义复杂查询的一个强有力的工具。 这里是一个简单的资料,它忽略了一些详细的信息。 正则表达式定义了一个字符串的规则。最简单的正则表达式不包含任何保留字。例如,正则表达式hello只和字符串“hello”匹配。 一般的正则表达式使用了
正则表达式(regex)是定义复杂查询的一个强有力的工具。
这里是一个简单的资料,它忽略了一些详细的信息。
正则表达式定义了一个字符串的规则。最简单的正则表达式不包含任何保留字。例如,正则表达式hello只和字符串“hello”匹配。
一般的正则表达式使用了某些特殊的结构,所以它能匹配更多的字符串。例如,正则表达式hello|word既能匹配字符串“hello”也能匹配字符串 “word”。举一个更复杂一点的例子,正则表达式B[an]*s可以匹配字符串“Bananas”、“Baaaaas” 、“Bs”以及其他任何以B开头以s结尾的字符串,中间可以包括任意个a和任意个n的组合。
一个正则表达式中的可以使用以下保留字
^
所匹配的字符串以后面的字符串开头
mysql> select "fonfo" REGEXP "^fo$"; -> 0(表示不匹配)
mysql> select "fofo" REGEXP "^fo"; -> 1(表示匹配)
$
所匹配的字符串以前面的字符串结尾
mysql> select "fono" REGEXP "^fono$"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "fono" REGEXP "^fo$"; -> 0(表示不匹配)
.
匹配任何字符(包括新行)
mysql> select "fofo" REGEXP "^f.*"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "fonfo" REGEXP "^f.*"; -> 1(表示匹配)
a*
匹配任意多个a(包括空串)
mysql> select "Ban" REGEXP "^Ba*n"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "Baaan" REGEXP "^Ba*n"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "Bn" REGEXP "^Ba*n"; -> 1(表示匹配)
a+
匹配任意多个a(不包括空串)
mysql> select "Ban" REGEXP "^Ba+n"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "Bn" REGEXP "^Ba+n"; -> 0(表示不匹配)
a?
匹配一个或零个a
mysql> select "Bn" REGEXP "^Ba?n"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "Ban" REGEXP "^Ba?n"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "Baan" REGEXP "^Ba?n"; -> 0(表示不匹配)
de|abc
匹配de或abc
mysql> select "pi" REGEXP "pi|apa"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "axe" REGEXP "pi|apa"; -> 0(表示不匹配)
mysql> select "apa" REGEXP "pi|apa"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "apa" REGEXP "^(pi|apa)$"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "pi" REGEXP "^(pi|apa)$"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "pix" REGEXP "^(pi|apa)$"; -> 0(表示不匹配)
(abc)*
匹配任意多个abc(包括空串)
mysql> select "pi" REGEXP "^(pi)*$"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "pip" REGEXP "^(pi)*$"; -> 0(表示不匹配)
mysql> select "pipi" REGEXP "^(pi)*$"; -> 1(表示匹配)
{1}
{2,3}
这是一个更全面的方法,它可以实现前面好几种保留字的功能
a*
可以写成a{0,}
a+
可以写成a{1,}
a?
可以写成a{0,1}
在 {}内只有一个整型参数i,表示字符只能出现i次;在{}内有一个整型参数i,后面跟一个“,”,表示字符可以出现i次或i次以上;在{}内只有一个整型参数i,后面跟一个“,”,再跟一个整型参数j,表示字符只能出现i次以上,j次以下(包括i次和j次)。其中的整型参数必须大于等于0,小于等于 RE_DUP_MAX(默认是255)。如果有两个参数,第二个必须大于等于第一个
[a-dX]
匹配“a”、“b”、“c”、“d”或“X”
[^a-dX]
匹配除“a”、“b”、“c”、“d”、“X”以外的任何字符。“[”、“]”必须成对使用
mysql> select "aXbc" REGEXP "[a-dXYZ]"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "aXbc" REGEXP "^[a-dXYZ]$"; -> 0(表示不匹配)
mysql> select "aXbc" REGEXP "^[a-dXYZ]+$"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "aXbc" REGEXP "^[^a-dXYZ]+$"; -> 0(表示不匹配)
mysql> select "gheis" REGEXP "^[^a-dXYZ]+$"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "gheisa" REGEXP "^[^a-dXYZ]+$"; -> 0(表示不匹配)
------------------------------------------------------------
[[.characters.]]
表示比较元素的顺序。在括号内的字符顺序是唯一的。但是括号中可以包含通配符, 所以他能匹配更多的字符。举例来说:正则表达式[[.ch.]]*c匹配chchcc的前五个字符。
[=character_class=]
表示相等的类,可以代替类中其他相等的元素,包括它自己。例如,,如果o和(+)是一个相等的类的成员,那么[[=o=]]、[[=(+)=]]和[o(+)]是完全等价的。
[:character_class:]
在括号里面,在[:和:]中间是字符类的名字,可以代表属于这个类的所有字符。
字符类的名字有: alnum、digit、punct、alpha、graph、space、blank、lower、upper、cntrl、print和xdigit
mysql> select "justalnums" REGEXP "[[:alnum:]]+"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "!!" REGEXP "[[:alnum:]]+"; -> 0(表示不匹配)
[[::]]
分别匹配一个单词开头和结尾的空的字符串,这个单词开头和结尾都不是包含在alnum中的字符也不能是下划线。
mysql> select "a word a" REGEXP "[[::]]"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "a xword a" REGEXP "[[::]]"; -> 0(表示不匹配)
mysql> select "weeknights" REGEXP "^(wee|week)(knights|nights)$"; -> 1(表示匹配)

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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