MySQL突然出现某些记录无法更新 ??? 一直运行良好的系统这两天出现奇怪的问题:某些记录无法更新成功。具体错误如下: ?Caused by: org.hibernate.StaleStateException: Batch update returned unexpected row count from update [0]; actual row count: 0; e
MySQL突然出现某些记录无法更新??? 一直运行良好的系统这两天出现奇怪的问题:某些记录无法更新成功。具体错误如下:
?Caused by: org.hibernate.StaleStateException: Batch update returned unexpected row count from update [0]; actual row count: 0; expected: 1
??????? at org.hibernate.jdbc.Expectations$BasicExpectation.checkBatched(Expectations.java:85)
??????? at org.hibernate.jdbc.Expectations$BasicExpectation.verifyOutcome(Expectations.java:70)
??????? at org.hibernate.jdbc.BatchingBatcher.checkRowCounts(BatchingBatcher.java:90)
??????? at org.hibernate.jdbc.BatchingBatcher.doExecuteBatch(BatchingBatcher.java:70)
??????? at org.hibernate.jdbc.AbstractBatcher.executeBatch(AbstractBatcher.java:268)
??????? at org.hibernate.engine.ActionQueue.executeActions(ActionQueue.java:268)
??????? at org.hibernate.engine.ActionQueue.executeActions(ActionQueue.java:185)
??????? at org.hibernate.event.def.AbstractFlushingEventListener.performExecutions(AbstractFlushingEventListener.java:321)
??????? at org.hibernate.event.def.DefaultFlushEventListener.onFlush(DefaultFlushEventListener.java:51)
??????? at org.hibernate.impl.SessionImpl.flush(SessionImpl.java:1216)
??????? at org.hibernate.impl.SessionImpl.managedFlush(SessionImpl.java:383)
??????? at org.hibernate.transaction.JDBCTransaction.commit(JDBCTransaction.java:133)
考虑到这两天系统只是前端有少许改动,于是让前端开发人员去定位,前端定位半天后说相关地方没改动,要求后台开发人员查,后台开发人员很抗拒,因为最近后台并没更新,这问题是这两天才出现的,后台不情愿地追踪了半天蒙了,发现同样的代码流程,某些记录能够更新成功,某些则失败。后台直接跟我说搞不定了,太诡异了。无奈之下只好自己去查。
?
??? 网上搜到的关于Caused by: org.hibernate.StaleStateException: Batch update returned unexpected row count from update [0]; actual row count: 0; expected: 1 异常的文章都和我们的情况不符。该异常的描述的意思是:本次更新本来期望能得到更行成功一条的返回信息,却得到成功0条,于是hibernate就报错了。
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??? 根据反复的测试和debug,发现几个特点:1. 可以更新的记录总是可以更新;2. 更新失败的总是更新失败;3. 新增的记录总是可以更新成功;4. 可以更新的和不可以更新的记录间找不出规律能将两类区分;5. (最重要的一点)不能更新的记录手动也无法更新。
???
??? 上面的第5点让我想起本周虚拟机挂掉的情况,我们的系统都跑在虚拟机上,本周一所有的虚拟机都挂掉了,后来由维护人员恢复了。难道这次宕机让硬盘受到损害导致MySQL部分数据只能读无法写?为了验证这个想法,我把数据库全部导出然后再全部导入,问题解决了!
?
???? 这真是个有趣的问题,什么样的损害会导致MySQL只能读取一条记录但是无法修改它呢?

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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