MySQL行子查询语句问题 大家好,在项目中碰到如下问题: hibernate 映射表的时候使用联合主键 例子如下: 商品表:Item,主键为联合主键ItemId 代码如下 public class ItemId{ @column Long itemId; @column Long userId;}@Table(...)public class Item{ @Id
MySQL行子查询语句问题大家好,在项目中碰到如下问题:
hibernate 映射表的时候使用联合主键
例子如下:
商品表:Item,主键为联合主键ItemId
代码如下
public class ItemId{ @column Long itemId; @column Long userId; } @Table(...) public class Item{ @Id ItemId id; @column Date createDate; @column boolean deleted; ... }
三个手动创建索引如下:
itemId 主键索引
userId 主键索引
itemId, userId 联合索引
数据库表为InnerDB
更新一条语句示例如下:
public void softDeleteItem(long itemId, long userId){ session.createQuery("update Item set deleted = :deleted WHERE id=:id") .setParameter("deleted", 1) .setParameter("id", new ItemId(itemId, userId)) .executeQuery(); }
通过上面的更新语句hibernate产生如下SQL语句
update item set delete=? where (itemId, roleId) = (?, ?)
在后台查询这条sql语句非常耗时,在item表数据量达到百万级级的时候好使就需要2~3秒
通过查询返回的详细参数可以看到Mysql做全表查询了,而且锁表了,并没有使用索引。
之后为了解决线上问题,就做出更改如下
public void softDeleteItem(long itemId, long userId){ session.createQuery("update Item set deleted = :deleted WHERE id.itemId=:itemId AND id.userId = :userId") .setParameter("deleted", 1) .setParameter("itemId", itemId) .setParameter("userId", userId) .executeQuery(); }
hibernate生成的语句如下:
update item set delete=? where itemId = ? and roleId=?
效率立即上去了,使用了索引,更新只需要毫秒级的时间。
故,两个问题:
1. hibernate为什么会生成
update item set delete=? where (itemId, roleId) = (?, ?)
而不是
update item set delete=? where itemId = ? and roleId = ?
2. 上面两条sql语句在mysql执行的效率为什么不一样 ?
何解?
备注:
Mysql官方文档对行子查询的说明如下:
引用对于本点的讨论属于标量或列子查询,即返回一个单一值或一列值的子查询。行子查询是一个能返回一个单一行的子查询变量,因此可以返回一个以上的列值。以下是两个例子:
SELECT * FROM t1 WHERE (1,2) = (SELECT column1, column2 FROM t2);
SELECT * FROM t1 WHERE ROW(1,2) = (SELECT column1, column2 FROM t2);
如果在表t2的一个行中,column1=1并且column2=2,则查询结果均为TRUE。
表达式(1,2)和ROW(1,2)有时被称为行构造符。两者是等同的,在其它的语境中,也是合法的。例如,以下两个语句在语义上是等同的(但是目前只有第二个语句可以被优化):
SELECT * FROM t1 WHERE (column1,column2) = (1,1);
SELECT * FROM t1 WHERE column1 = 1 AND column2 = 1;
行构造符通常用于与对能返回两个或两个以上列的子查询进行比较。例如,以下查询可以答复请求,“在表t1中查找同时也存在于表t2中的所有的行”:
SELECT column1,column2,column3
FROM t1
WHERE (column1,column2,column3) IN
(SELECT column1,column2,column3 FROM t2);

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

PHPStorm Mac-Version
Das neueste (2018.2.1) professionelle, integrierte PHP-Entwicklungstool

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

SublimeText3 Englische Version
Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung