MySQL的sum函数返回的类型 今天项目切换数据库时,出错 访问数据库的代码大概是这样: String sql = "select sum(number) as sumNumberOfOneDay from tableName";ListMap rows = getJdbcTemplate().queryForList(sql);for (Map row : rows) {SomeBean item =
MySQL的sum函数返回的类型今天项目切换数据库时,出错
访问数据库的代码大概是这样:
String sql = "select sum(number) as sumNumberOfOneDay from tableName"; List<map> rows = getJdbcTemplate().queryForList(sql); for (Map row : rows) { SomeBean item = new SomeBean(); item.setSumNumberOfOneDay(objectToInt(row.get("sumNumberOfOneDay"))); } private int objectToInt(Object obj) { return Integer.parseInt("" + obj); }</map>
表字段“number”的类型是int(10) unsigned
连接数据库DataBaseA,测试运行正常;切换到另一数据库DataBaseB(数据库表,表名,表结构一样)时,发现报错:
java.lang.NumberFormatException: For input string: "10.0"
把sql语句拷贝到MySQL命令行窗口里面直接执行,sum(number)返回的值是10;
但在Spring的getJdbcTemplate().queryForList(sql)返回,则变成了10.0,
打印row.get("sumNumberOfOneDay").getClass()的结果是:class java.lang.Double
切回DataBaseA,打印结果是java.math.BigDecimal
两个数据库的查询结果在MySQL命令行窗口返回整数,但在Java程序中返回浮点数
那不用Spring,直接操作JDBC:
Connection conn = getJdbcTemplate().getDataSource().getConnection(); Statement st = conn.createStatement(); ResultSet rs = st.executeQuery(sql); ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData(); for (int i = 1; i <br>DataBaseA打印的结果:<br>sumNumberOfOneDay, DECIMAL<br><br>DataBaseB打印的结果:<br>sumNumberOfOneDay, DOUBLE<br><br>基本可判断是MySQL的问题<br><br>网上搜索一下,果然:<br><pre name="code" class="java"> The SUM() and AVG() functions return a DECIMAL value for exact-value arguments (integer or DECIMAL), and a DOUBLE value for approximate-value arguments (FLOAT or DOUBLE). (Before MySQL 5.0.3, SUM() and AVG() return DOUBLE for all numeric arguments.)
http://stackoverflow.com/questions/10592481/what-is-the-return-type-of-sum-in-mysql
原来MySQL 5.0.3之前的版本,sum函数返回的是DOUBLE类型
回头检查一下MySQL的版本:
DataBaseA:
5.1.44 Source distribution
DataBaseB:
4.1.7-standard-log
果然是这样
解决办法:
1.笨方法,就是重写objectToInt方法:
if (obj instanceof Double) { return ((Double)obj).intValue(); } if (obj instanceof BigDecimal) { return ((BigDecimal)obj).intValue(); } return Integer.parseInt(obj.toString());
2.利用Spring的BeanPropertyRowMapper:
List<somebean> list = getJdbcTemplate().query(sql, new BeanPropertyRowMapper(SomeBean.class)); </somebean>
应该尽量采用方法2,避免自己处理
查看一下Spring的getJdbcTemplate().query(sql, new BeanPropertyRowMapper(SomeBean.class))方法,
发现它的大体思路是这样:
1.通过SomeBean.class得到所有property
2.根据property的类型,调用ResultSet.getXXX()得到对应的值
在ResultSet.getXXX()方法里面,就实现了类型转换
例如com.mysql.jdbc.Result的getInt方法(关键部分的代码):
val = getString(columnIndex); if ((val != null) && (val.length() != 0)) { if ((val.indexOf("e") == -1) && (val.indexOf("E") == -1) && (val.indexOf(".") == -1)) { return Integer.parseInt(val); } else { // Convert floating point return (int) (Double.parseDouble(val)); } } else { return 0; }

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


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